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一种改进的基于知网的词语语义相似度算法
被引量:
6
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作者
张小川
于旭庭
张宜浩
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第8期2285-2288,共4页
词语语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。针对知网中现有词语语义相似度计算方法未考虑义原距离与义原深度的主次关系进行了研究,通过约束义原深度因素来改进义原相似度算法;另外,提出了以词语间第一...
词语语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。针对知网中现有词语语义相似度计算方法未考虑义原距离与义原深度的主次关系进行了研究,通过约束义原深度因素来改进义原相似度算法;另外,提出了以词语间第一基本义原相似度最高的概念组合为计算对象,并引入动态加权因子实现了对词语语义相似度算法的改进。对改进前后的算法分别进行了实验,结果表明改进后的算法提高了词语语义相似度的准确性和客观性。
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关键词
词语语义相似度
义原
距离
第一基本义原
加权因子
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职称材料
题名
一种改进的基于知网的词语语义相似度算法
被引量:
6
1
作者
张小川
于旭庭
张宜浩
机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第8期2285-2288,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502064)
重庆市"121"科技支撑示范工程项目(cstc2014fazktjcsf40009)
文摘
词语语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。针对知网中现有词语语义相似度计算方法未考虑义原距离与义原深度的主次关系进行了研究,通过约束义原深度因素来改进义原相似度算法;另外,提出了以词语间第一基本义原相似度最高的概念组合为计算对象,并引入动态加权因子实现了对词语语义相似度算法的改进。对改进前后的算法分别进行了实验,结果表明改进后的算法提高了词语语义相似度的准确性和客观性。
关键词
词语语义相似度
义原
距离
第一基本义原
加权因子
Keywords
word semantic similarity
sememe distance
the first basic sememe
weighting factor
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的基于知网的词语语义相似度算法
张小川
于旭庭
张宜浩
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
6
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参考文献
引证文献
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