平衡数据流通与隐私保护:第三方数据信托运行机制研究

随着数据流通和隐私保护之间的矛盾日益凸显,第三方数据信托成为一种解决方案,但对其运行机制的研究还不深入。本文基于云存储架构中数据分隔存储的方法,设计了第三方数据信托运行机制的框架、流程与收益分配。首先将用户数据分为两类,一类是涉及敏感信息的“主动数据”,另一类是无敏感信息的“伴生数据”。前者存储于第三方数据信托,后者由企业自行存储。经过数据的分隔存储阶段、调取阶段和数据证券化阶段实现数据的流通,同时进行收益分配。在这种分隔存储方法下,数据被两类数据相关方控制,既加大了去匿名化难度,又弱化了第三方数据信托的权力,有利于数据要素的流通。

数据信托的本土化问题研究:公共数据治理的新思路

数据信托包含“信息受托人”与“第三方数据信托”两种理论。第三方数据信托理论主张建立一个从事独立数据管理的第三方数据信托机构,以实现更高效率的数据利用与更大范围的数据共享。第三方数据信托理论与公共数据治理之间存在相当强的适配性。面对公共数据授权经营的具体制度建构难题和现实困境,将第三方数据信托模型嵌入公共数据治理或许可以成为一种良好的制度选择。在公共数据治理领域设立第三方数据信托机构,可以采用传统法律信托模式并对其进行具体调整以形成独立的信托类型,同时需要审慎考虑范围、设计、运营、监管及退出等问题,并注重与《个人信息保护法》《数据安全法》及《信托法》等相关规范的衔接与协调。