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常州市金坛区林草湿数据与第三次全国土地调查数据融合研究
1
作者
金悦
姜文龙
冯宇
《现代农业科技》
2023年第2期105-108,共4页
本文基于2020年常州市金坛区森林资源管理“一张图”和第二次湿地资源调查数据,以GIS为平台,将上述数据与第三次全国国土调查数据进行融合研究,在厘清林地、草地、湿地与其他土地范围界线的基础上,结合遥感技术对林草湿图斑进行属性更新...
本文基于2020年常州市金坛区森林资源管理“一张图”和第二次湿地资源调查数据,以GIS为平台,将上述数据与第三次全国国土调查数据进行融合研究,在厘清林地、草地、湿地与其他土地范围界线的基础上,结合遥感技术对林草湿图斑进行属性更新,形成金坛区林草资源“图数库”。
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关键词
林草湿
数据
第三
次
全国
国土
调查
数据
数据
融合
江苏常州
金坛区
下载PDF
职称材料
基于语义模型的国土调查数据与森林小班数据渐进精化的融合策略研究
被引量:
1
2
作者
冯永玉
杨仕勇
+3 位作者
王芳
王学
刘伟
王燕
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第2期57-66,共10页
在自然资源调查过程中,科学地进行多源数据融合关联具有重要的理论意义和应用价值。尤其在最近开展的第三次国土调查中,由于自然资源局和林业部对林地的界定存在一定差异,导致两者在林地数据融合关联上出现差异。以山东省淄博市淄川区...
在自然资源调查过程中,科学地进行多源数据融合关联具有重要的理论意义和应用价值。尤其在最近开展的第三次国土调查中,由于自然资源局和林业部对林地的界定存在一定差异,导致两者在林地数据融合关联上出现差异。以山东省淄博市淄川区为研究对象,探索两种数据结构的融合关联方法。首先建立两类数据的地类对应关系,并通过试点数据对其进行优化完善,为数据融合奠定基础;其次对两类数据内容、结构和属性等进行梳理分析,建立涵盖国土调查和森林调查细化因子的渐进精化融合关联模型;最后利用建立的融合关联模型,构建第三次国土调查数据与森林小班数据的融合关联关系和数据库,为图斑要素级直观展现三调图斑的森林调查细化因子以及因地类分类划定含义不同造成的森林面积、林木绿化率等统计表的差异分析提供数据支撑。研究结果可为其他地区两类数据融合关联提供技术支撑与参考。
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关键词
第三次国土调查数据
森林小班
数据
融合关联模型
地类对应关系
语义模型
下载PDF
职称材料
题名
常州市金坛区林草湿数据与第三次全国土地调查数据融合研究
1
作者
金悦
姜文龙
冯宇
机构
南京国图信息产业有限公司
出处
《现代农业科技》
2023年第2期105-108,共4页
文摘
本文基于2020年常州市金坛区森林资源管理“一张图”和第二次湿地资源调查数据,以GIS为平台,将上述数据与第三次全国国土调查数据进行融合研究,在厘清林地、草地、湿地与其他土地范围界线的基础上,结合遥感技术对林草湿图斑进行属性更新,形成金坛区林草资源“图数库”。
关键词
林草湿
数据
第三
次
全国
国土
调查
数据
数据
融合
江苏常州
金坛区
Keywords
forest
grassland and wetland data
the third national land survey data
data fusion
Changzhou Jiangsu
Jintan District
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
下载PDF
职称材料
题名
基于语义模型的国土调查数据与森林小班数据渐进精化的融合策略研究
被引量:
1
2
作者
冯永玉
杨仕勇
王芳
王学
刘伟
王燕
机构
山东省国土空间数据和遥感技术研究院
山东元鸿勘测规划设计有限公司
出处
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第2期57-66,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(41801318)
国土资源部公益性行业科研专项项目(201311086-04)。
文摘
在自然资源调查过程中,科学地进行多源数据融合关联具有重要的理论意义和应用价值。尤其在最近开展的第三次国土调查中,由于自然资源局和林业部对林地的界定存在一定差异,导致两者在林地数据融合关联上出现差异。以山东省淄博市淄川区为研究对象,探索两种数据结构的融合关联方法。首先建立两类数据的地类对应关系,并通过试点数据对其进行优化完善,为数据融合奠定基础;其次对两类数据内容、结构和属性等进行梳理分析,建立涵盖国土调查和森林调查细化因子的渐进精化融合关联模型;最后利用建立的融合关联模型,构建第三次国土调查数据与森林小班数据的融合关联关系和数据库,为图斑要素级直观展现三调图斑的森林调查细化因子以及因地类分类划定含义不同造成的森林面积、林木绿化率等统计表的差异分析提供数据支撑。研究结果可为其他地区两类数据融合关联提供技术支撑与参考。
关键词
第三次国土调查数据
森林小班
数据
融合关联模型
地类对应关系
语义模型
Keywords
the third land survey data
forest sub-class data
fusion correlation model
correspondence of land type
semantic model
分类号
P962 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
常州市金坛区林草湿数据与第三次全国土地调查数据融合研究
金悦
姜文龙
冯宇
《现代农业科技》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于语义模型的国土调查数据与森林小班数据渐进精化的融合策略研究
冯永玉
杨仕勇
王芳
王学
刘伟
王燕
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022
1
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职称材料
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