基于磁共振第2.1版前列腺影像报告和数据系统评分联合游离PSA/总PSA在前列腺癌早期诊断中的价值

目的 探究基于磁共振第2.1版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS V2.1)评分联合游离前列腺特异性抗原(PSA)/总PSA在前列腺癌早期诊断中的价值。方法 筛选2018年6月至2022年6月江苏省南通市第二人民医院收诊的82例早期前列腺癌患者为癌变组;另选取同期收诊的82例良性前列腺增生症患者为良性组。收集两组血清PSA检测结果、磁共振扫描结果等,分析早期前列腺癌发生的影响因素;评估游离PSA/总PSA和PI-RADS V2.1评分对早期前列腺癌的诊断效能。结果 癌变组总PSA水平高于良性组,游离PSA/总PSA低于良性组(P<0.05)。癌变组移行带PI-RADS V2.1评分高于良性组(P<0.05)。总PSA、游离PSA/总PSA、移行带PI-RADS V2.1评分是早期前列腺癌发生的影响因素(P<0.05)。游离PSA/总PSA、移行带PI-RADS V2.1评分联合诊断早期前列腺癌的曲线下面积高于各指标单独检测。结论 游离PSA/总PSA、PI-RADS V2.1可用于辅助诊断早期前列腺癌,且诊断效能良好。

第2版前列腺影像报告及数据系统评分在前列腺癌诊断中的价值

目的探讨第2版前列腺影像报告及数据系统（prostate imaging reporting and data system，PI-RADS）评分对前列腺癌的诊断价值。 方法回顾性分析我院2015年8月至2017年2月收治的243例行前列腺穿刺活检术或根治性前列腺切除术，且术前行前列腺核磁检查患者的临床资料。年龄（68.8±7.9）岁，范围43～86岁。tPSA 9.83 ng/ml （1.54～477.27 ng/ml），fPSA 1.18 ng/ml （0.06～30.92 ng/ml）。111例位于PSA灰区（4.0～10.0 ng/ml）。前列腺单发结节203例，多发结节40例。243例共285个结节，其中恶性结节131个，Gleason评分6分30个、7分61个、8分21个、9分17个、10分2个分析第2版PI-RADS评分各分之间前列腺癌阳性预测值的差异；评估第2版PI-RADS评分诊断前列腺癌的敏感性与特异性；应用受试者工作特征曲线（ROC）评估第2版PI-RADS评分诊断前列腺癌的准确性，比较其对外周带和移行带前列腺癌的预测价值。评价第2版PI-RADS评分对PSA灰区患者的诊断价值。 结果243例患者中285个结节纳入最终分析，其中恶性结节131例。第2版PI-RADS评分1～5分的阳性预测值分别为8.0%、10.1%、49.2%、61.1%、87.9%，差异有统计学意义（P〈0.01）；有显著临床意义前列腺癌的阳性预测值分别为0、5.1%、31.1%、59.3%、88.9%，差异有统计学意义（P〈0.01）。第2版PI-RADS评分诊断前列腺癌准确性的ROC曲线下面积为0.85（95%CI 0.80～0.89）。第2版PI-RADS评分为3分时的约登指数最大（0.53），诊断前列腺癌的敏感性和特异性分别为92.4%和61.0%。移行带结节与外周带结节的ROC曲线下面积分别为0.86（95%CI 0.78～0.95）和0.83（95%CI 0.77～0.89）。111例PSA灰区患者中33例诊断为前列腺癌，以第2版PI-RADS评分3分为穿刺指征，可使42.3%（47/111）的患者避免不必要的穿刺，漏诊4例无显著临床意义前列腺癌患者。 结论第2版PI-RADS评分与前列腺癌阳性预测值呈正相关，诊断前列腺癌具有较高的准确性。采用第2版PI-RADS评分对患者进行评估可大幅减少不必要的前列腺穿刺。

第2版前列腺影像报告和数据系统评分诊断移行带前列腺癌及与Gleason评分的相关性

目的探讨第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2)评分对移行带前列腺癌的诊断及与Gleason评分的相关性。资料与方法回顾性分析经病理证实且行T2WI、扩散加权成像(DWI)检查的移行带前列腺癌患者32例和良性前列腺增生患者40例,以病理结果为“金标准”,分析PI-RADS v2评分对移行带前列腺癌及前列腺显著癌的诊断效能,比较PI-RADS v2评分与Gleason评分的相关性。结果PI-RADS v2评分检出移行带前列腺癌和前列腺显著癌的ROC曲线下面积分别为0.926(95%CI 0.866~0.985)和0.799(95%CI 0.638~0.959),差异有统计学意义(P<0.01)。PI-RADS v2评分为3分时,诊断移行带前列腺癌的敏感度、特异度和准确度分别为93.75%、75.00%和83.33%;PI-RADS v2评分为4分时,诊断前列腺显著癌的敏感度、特异度和准确度分别为85.71%、82.35%和83.33%。PI-RADS v2评分与Gleason评分呈正相关(r=0.603,P<0.01)。结论PIRADS v2评分对移行带前列腺癌的诊断效能较高,可评估肿瘤的分化程度。

联合第2版前列腺影像报告与数据系统评分与前列腺特异性抗原的Logistic回归预测模型诊断移行区前列腺癌

目的建立第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2)评分联合前列腺特异性抗原(PSA)的Logistic回归预测模型,评价其对移行区前列腺癌(PCa)的诊断价值。方法回顾性分析经病理证实的移行区前列腺腺癌(PCa组,n=33)和良性前列腺增生或前列腺炎(非PCa组,n=54)患者的术前MRI及PSA资料。采用PI-RADS v2对2组进行评分(由低至高评为1~5分)。分析2组的PI-RADS v2评分、总PSA(t-PSA)、游离PSA(f-PSA)与t-PSA比值(fPSA/t-PSA)及PSA密度(PSAD)的差异,选择有统计学意义的指标为自变量,以病理结果是否为PCa为因变量,建立3项Logistic回归模型:PI-RADS v2+t-PSA(A);PI-RADS v2+f-PSA/t-PSA(B);PI-RADS v2+PSAD(C)。建立Logistic回归模型产生的Logit(P)和PI-RADS v2评分的ROC曲线,评估其诊断效能。结果 2组t-PSA、f-PSA/t-PSA、PSAD及PI-RADS v2评分差异均有统计学意义(P均<0.01)。A、B、C Logistic回归预测模型分别为:Logit(P)=-8.682+1.507PI-RADS v2+0.234t-PSA(χ~2=65.993,P<0.01);Logit(P)=-5.425+1.906PI-RADS v2-13.921f-PSA/t-PSA(χ~2=65.993,P<0.01);Logit(P)=-7.534+1.045PI-RADS v2+13.318PSAD(χ~2=74.036,P<0.01)。以A、B、C模型产生的Logit(P)预测病理结果,其ROC曲线下面积分别为0.945、0.919、0.960,均高于单独使用PI-RADS v2评分(AUC为0.861),差异有统计学意义(P均<0.01)。其中C模型诊断效能最佳,其敏感度、特异度分别为87.88%、92.59%。单独使用PI-RADS v2评分的敏感度、特异度分别为87.88%、77.78%。结论联合PI-RADS v2评分和PSA指标的Logistic回归预测模型对移行区PCa的诊断效能优于单独使用PI-RADS v2评分,为可疑移行区PCa患者行穿刺活检提供了可靠的依据。

基于第2版前列腺影像报告和数据系统的多参数MRI诊断外周带前列腺癌

目的探讨基于第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADSv2)的多参数磁共振成像(mp-MRI)诊断外周带前列腺癌(PCa)的价值。方法收集经病理证实的前列腺疾病患者95例,其中外周带PCa的患者35例和良性前列腺增生(BPH)和(或)慢性前列腺炎患者60例,均于穿刺前接受T2WI、DWI和动态对比增强MRI(DCE-MRI)检查。对所有患者的图像分别进行T2WI和DWI评分、DCE-MRI分类,再进行PI-RADSv2评分。以病理结果为金标准,分别计算T2WI、DWI、DCE-MRI和基于PI-RADSv2的mp-MRI诊断外周带PCa的敏感度、特异度和准确率,绘制ROC曲线,并计算曲线下面积(AUC)。结果 T2WI、DWI、DCE-MRI及基于PI-RADSv2的mp-MRI诊断外周带PCa的敏感度、特异度、准确率、AUC分别为82.86%(29/35)、80.00%(48/60)、81.05%(77/95)、0.849,77.14%(27/35)、88.33%(53/60)、84.21%(80/95)、0.866,80.00%(28/35)、76.67%(46/60)、77.89%(74/95)、0.783,88.57%(31/35)、78.33%(47/60)、82.11%(78/95)、0.881。结论基于PI-RADSv2的mp-MRI通过优化序列组合,对外周带PCa的诊断具有重要指导意义。

基于前列腺影像报告数据系统及多参数MRI对移行带前列腺癌的诊断价值

目的探讨PI-RADS v2.1对移行带前列腺癌(prostate cancer,PCa)及临床显著前列腺癌(clinically significant prostate cancer,csPCa)的诊断价值。方法回顾性分析2019年8月至2022年6月宁夏回族自治区人民医院收治行前列腺活检穿刺术或根治性前列腺切除术,主病变位于移行带的86例(病理确诊:前列腺癌43例,前列腺增生合并前列腺炎43例)患者,患者术前临床资料及影像资料齐全。以病理Gleason评分为金标准,由年资不同的两位医师严格依据PI-RADS v2.1进行盲法评分,运用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析并计算PI-RADS v2.1评分对移行带PCa和csPCa的诊断价值,采用Spearman相关分析分析PI-RADS v2.1评分结果与病理Gleason评分的相关性。结果PI-RADS v2.1评分检出移行带PCa和csPCa的AUC值分别为0.967(95%CI:0.933~1.000)和0.980(95%CI:0.958~1.000),差异有统计学意义(P<0.01)。PI-RADS v2.1评分为3分和4分时,诊断移行带PCa的敏感度、特异度、准确度和约登指数分别为97.67%、74.42%、88.10%、0.73和88.37%、95.35%、94.05%、0.84;PI-RADS v2.1评分为3分和4分时,诊断移行带csPCa的敏感度、特异度、准确度、约登指数分别为100%、70.21%、85.71%、0.70和94.87%、93.62%、96.43%、0.88。PI-RADS v2.1评分与Gleason评分呈正相关(r=0.851,P<0.01)。结论PI-RADS v2.1对前列腺移行带PCa和csPCa具有较高的诊断价值,医师间诊断一致性较佳,可以避免前列腺患者不必要的穿刺。

基于前列腺影像报告数据系统第2.1版评分的前列腺多参数扫描在诊断良性前列腺增生与前列腺癌中的临床价值

目的探讨基于前列腺影像报告数据系统第2.1版(PI-RADS v2.1)评分的前列腺多参数扫描(mp-MRI)在诊断良性前列腺增生(BPH)与前列腺癌(PCa)中的临床价值。方法选取2021年4月至2022年5月南京市高淳中医院诊治的22例PCa患者(PCa组)及36例BPH患者(BPH组)作为研究对象。两组均进行mp-MRI检查,比较两组的PI-RADS v2.1评分,并分析mp-MRI鉴别PCa与BPH的价值。结果PCa组T_(2)加权成像(T_(2) WI)和扩散加权成像(DWI)评分高于BPH组,动态对比成像(DCE-MRI)阳性率高于BPH组(P<0.05);受试者工作特征曲线结果显示,T_(2) WI鉴别PCa与BPH的曲线下面积(AUC)和截点值分别为0.747、3.38分,DWI鉴别PCa与BPH的AUC和截点值分别为0.738、3.52分,DCE-MRI鉴别PCa与BPH的AUC为0.674,三者联合鉴别PCa与BPH的AUC为0.880,高于单项鉴别(P<0.05)。结论基于PI-RADS v2.1评分的mp-MRI可以有效鉴别PCa与BPH,具有一定临床价值。

评价第二版前列腺影像报告和数据系统对前列腺临床显著癌的检出效能

目的探讨第二版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2)用于前列腺多参数MRI对前列腺临床显著癌的诊断效能。方法回顾性收集本院前列腺MR检查数据库资料,筛选临床、影像及病理结果齐全的前列腺疾病初诊患者64例。由1名有经验的影像科医师阅片,根据PI-RADS v2对病灶进行评分。以病理结果为金标准,评价PI-RADS v2对前列腺癌及前列腺临床显著癌的诊断效能。结果 64例患者中,前列腺癌33例(其中临床显著癌29例,非临床显著癌4例),非前列腺癌31例。PI-RADS v2对前列腺癌及前列腺临床显著癌检出的ROC曲线下面积分别为0.95[95%CI(0.89,1.00)]、0.96[95%CI(0.91,1.00)]。PI-RADS v2诊断前列腺临床显著癌的敏感度为96.55%[95%CI(82.17%,99.42%)],特异度为88.57%[95%CI(73.24%,96.73%)]。结论采用PI-RADS v2对前列腺临床显著癌诊断效能很高,推荐临床常规使用。

前列腺影像报告和数据系统评分V2对穿刺为Gleason 3+3前列腺癌患者根治术后病理升级的预测价值研究

目的:探讨基于多参数磁共振成像(mp-MRI)的前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分Version 2对前列腺穿刺活检病理Gleason评分为3+3=6分的前列腺癌患者在根治性前列腺切除术后病理评分升级的预测价值。方法:回顾性分析2017年1月-2020年1月收治的前列腺穿刺活检Gleason评分为3+3=6分的前列腺癌患者89例,收集患者的临床病理资料,包括患者年龄、BMI、前列腺特异性抗原(PSA)、PSA密度(PSAD)、前列腺PI-RADS评分V2、穿刺相关资料及术后Gleason评分等,采用Logistic单因素及多因素回归分析得出术后病理升级的危险因素。结果:根治术后大体病理Gleason评分为3+3分者46例(51.7%);43例(48.3%)患者术后Gleason评分≥7分,其中38例患者PI-RADS评分为4分或5分,占比88.4%;多因素Logistic回归分析,结果显示PI-RADS评分(>3分)(HR=32.6,95%CI=6.2~170.8,P<0.01)、PSAD(≥0.20)(HR=9.6,95%CI=1.3~69.7,P=0.025)为前列腺癌术后病理升级的预测因子。结论:对于术前穿刺结果Gleason评分为3+3分的前列腺癌患者,基于多参数MRI的PIRADS评分V2及PSAD是影响根治性前列腺切除术后Gleason评分升级的独立预测因子。

第二版前列腺影像报告及数据系统联合PSA对前列腺病变的诊断价值

目的探讨第二版前列腺影像报告及数据系统(PI-RADS v2)联合前列腺特异性抗原(PSA)对前列腺疾病的诊断价值。方法选取进行多参数MRI(Mp-MRI)检查的前列腺疾病患者90例,病理检查明确诊断为良性病变55例,恶性病变35例。采用双盲法回顾性分析患者的Mp-MRI影像资料,分别由A(不提供患者血清PSA值)、B(提供患者血清PSA值)医师采用PI-RADS v2系统进行评分;判断两位医师评分的一致性及诊断正确率。结果两位医师诊断一致性评价的kappa系数为0.486,具有中度一致性;二者对PI-RADS v2评分为1分和5分的患者具有高度一致性,评分不同主要在3分患者,A医师评分为3分患者百分比高于B医师(P<0.05)。与诊断金标准比较,A医师诊断正确率为69%(62/90),B医师为76%(68/90),两者比较P>0.05。结论 PI-RADS v2是完全基于Mp-MRI影像的评分系统,对前列腺病变诊断具有一定价值,联合PSA对提高该评分的诊断准确率有一定帮助,并可降低PI-RADS 3分的出现率。

第二版前列腺影像报告和数据系统联合应用表观扩散系数在前列腺癌诊断中的价值研究

目的:评估第二版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2)联合表观扩散系数(ADC)或ADC分类对前列腺癌(PCa)的诊断价值。方法:回顾分析前列腺特异抗原(PSA)异常患者329例,所有病例均先行3.0 T多参数磁共振成像(mpMRI)检查,再行经直肠超声引导下前列腺穿刺。以穿刺病理作为金标准,使用Logistic回归对PI-RADS v2评分联合ADC值或分类进行分析,运用受试者工作特征(ROC)比较PI-RADS v2评分联合ADC值或分类与单独PI-RADS v2评分、ADC值或分类曲线下面积(AUC)。结果:纳入病灶394个,经穿刺病理证实为194个PCa病灶和200个良性病灶。Logistic回归分析显示PI-RADS v2评分、ADC值或分类均为PCa的独立预测指标(均P<0.01)。PI-RADS v2评分+ADC值与PI-RADS v2评分+ADC分类AUC值比较差异无统计学意义(P>0.05),但均高于单独PI-RADS v2评分(均P<0.05)。对于外周带和移行带病灶亦如此(均P<0.05)。PI-RADS v2评分+ADC分类在PI-RADS v2评分为4分时AUC值最大。PI-RADS v2评分+ADC分类的部分ROC曲线下面积(pAUC)为单独PI-RADS v2评分的3倍。结论:ADC能明显提高PI-RADS v2评分对PCa的预测效能,尤其对PI-RADS v2评分为4分的病灶。

基于第二版前列腺影像报告和数据系统的多参数磁共振成像在前列腺癌诊断中的应用价值

目的探索分析基于第二版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)的多参数磁共振成像在前列腺癌诊断中的应用价值。方法选取2017年1月—2019年7月期间在梅州市人民医院进行诊治的前列腺病变106例患者作为研究对象,所有受检者均进行多参数磁共振成像检查,由两位不同资历医师采用盲法基于第二版对病灶进行独立阅片评分。评价两位医师基于第二版PI-RADS评分的一致性,记录不同第二版PI-RADS评分的前列腺穿刺的阳性率,并比较不同第二版PI-RADS评分进行诊断前列腺癌的诊断效能。结果在前列腺恶性病灶和良性病灶中,两位医师基于第二版PI-RADS评分诊断的一致性Kappa系数分别为0.74、0.78,一致性良好。第二版PI-RADS评分1分、2分、3分、4分、5分前列腺癌穿刺的阳性率分别为3.70%、15.00%、35.29%、57.89%、86.96%,随着第二版PI-RADS评分的上升,穿刺的阳性率呈逐渐上升的趋势(P<0.05)。随着第二版PI-RADS评分诊断阈值的不断上升,其诊断的前列腺癌的灵敏度和阴性预测值逐渐降低,特异度和阳性预测值则逐渐升高。其中以第二版PI-RADS评分4分作为诊断前列腺癌的阈值时,约登指数最高,ROC曲线下面积(AUC)为0.841。结论基于第二版PI-RADS的多参数磁共振成像诊断前列腺癌的一致性良好,通过第二版PI-RADS评分有助于减少不必要的穿刺活检,还能提升临床意义显著前列腺癌的检出率,具有进一步推广应用的价值。

ADC值联合第二版前列腺影像报告和数据系统对有临床意义前列腺癌的诊断效能分析

目的评估ADC值或ADC分类联合第二版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2)对有临床意义前列腺癌(CSPCa)的诊断效能,并与单独PI-RADS v2评分、ADC值或ADC分类进行比较。方法回顾性分析310例疑似前列腺癌[前列腺特异抗原(PSA)异常]患者的临床资料,先行3.0T多参数磁共振成像(mpMRI)检查,在mpMRI检查后4周内行经直肠超声(TRUS)引导下前列腺穿刺;对可疑病灶行PI-RADS v2评分和ADC值测定。以穿刺病理结果为金标准,用多变量二元Logistic回归分析对预测指标建立联合预测模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析联合预测模型和单独观察指标的诊断效能,用Delong检验比较曲线下面积(AUC)。结果纳入可疑病灶共375个,病理证实CSPCa为140个。Logistic回归分析结果显示,PI-RADS v2评分、ADC值和ADC分类均为CSPCa的独立预测指标(P<0.001)。PI-RADS v2评分+ADC值、PI-RADS v2评分+ADC分类诊断CSPCa的AUC值均为0.92,两者比较,差异无统计学意义(P=0.93),且均高于单独PI-RADS v2评分的0.88(P<0.001);PI-RADS v2评分+ADC分类诊断外周带(PZ)CSPCa和移行带(TZ)CSPCa的AUC高于PI-RADS v2评分(P<0.05)。PI-RADS v2评分为4、5分时,CSPCa的阳性率分别为25.8%、83.7%,分类后阳性率上升为47.3%、90.5%。ROC结果显示,ADC分类在PI-RADS v2评分为4分时的预测效能最佳。结论ADC值或ADC分类能明显提高PI-RADS v2评分对CSPCa的预测效能,在PI-RADS v2评分为4分时的诊断效能最佳。

多参数磁共振影像数据及报告（PI-RADS）评分系统（第二版）联合经直肠超声弹性技术对诊断前列腺癌的临床应用价值

目的探讨多参数磁共振影像数据及报告评分系统第二版(PI-RADS V2)联合直肠超声弹性成像(TRTE)评分法对诊断前列腺癌的价值。方法回顾性分析经前列腺穿刺活检病理证实的前列腺癌163例患者资料。记录经直肠超声弹性成像(TRTE)、多参数磁共振影像数据及报告(PI-RADS V2)评分特征。穿刺方法均采用前列腺系统穿刺(10针)联合磁共振模拟融合靶向穿刺法,以穿刺病理结果作为"金标准",计算TRTE评分法、PI-RADS V2评分法及两者联合应用诊断前列腺癌的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值。结果163例患者中穿刺病理诊断为前列腺癌的患者96例,前列腺良性增生67例;TRTE评分法、(PI-RADS V2)评分法以及两者联合应用诊断前列腺癌的ROC曲线下面积分别为0.674,0.738,0.884。通过ROC曲线得出TRTE评分≥4分为诊断前列腺癌的最佳临界值;RI-RADS V2评分≥4分为诊断前列腺癌的最佳临界值。结论PI-RADS V2评分法高于TRTE评分法,PI-RADS V2评分法及TRTE评分法单独使用或者联合使用能够均能显著提高在临床诊断前列腺癌准确性,两种方法联合使用可以减少不必要的前列腺穿刺;两种方法分别或联合使用均可作为前列腺癌诊断方法。

第二版前列腺影像报告和数据系统结合多参数磁共振成像对前列腺癌的诊断价值

目的:分析第二版前列腺影像报告和数据系统结合多参数磁共振成像对前列腺癌的诊断价值。方法:本文研究对象为前列腺癌患者,研究总例数35例,收取时间在2016年2月—2019年2月之间,总例数采取抽签分组方式分为两组,观察组18例(实施第二版前列腺影像报告和数据系统结合多参数磁共振成像诊断)、对照组17例(实施多参数磁共振成像诊断),将两组的检出率、误诊率、漏诊率进行对比。结果:观察组患者检出率94.44%高于对照组患者(P<0.05)。18例患者共108个分区,其中癌区共71个,非癌区共37个,评分结果显示差异有统计学意义。结论:通过对前列腺癌患者实施第二版前列腺影像报告、数据系统、多参数磁共振成像后,取得显著效果,值得研究。

基于第二版前列腺影像报告和数据系统评估前列腺病灶的一致性及准确性的探究

背景与目的:随着前列腺多参数MR成像技术的发展,影像学在前列腺病灶诊断、恶性度评估及疗效评估等方面均表现出一定的临床意义。但扫描序列增多,且在前列腺不同区域、不同序列所占的权重并不一样,给临床工作带来了一定的负担,基于此基础上的第二版前列腺影像报告和数据系统(Prostate Imaging Reporting and Data System version 2,PI-RADS V2)应运而生。为推广PI-RADS V2,本研究就其对前列腺病灶评估的一致性及准确性进行探究。方法:回顾性分析98例符合PI-RADS V2评估要求并有病理资料的患者,共141个病灶。邀请两位不同年资的影像学医师独立评估病灶。采用kappa系数评估两名医师PI-RADS V2分类评分的一致性。利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线方法来分析两名医师诊断出Gleason score≥7的病灶的准确性,并分别计算出各ROC曲线的cut-off值来确定PI-RADS V2评分的最佳界值。结果:对于PI-RADS V2≥3分的病灶,两名医师对外周带病灶评估一致性较好(非外周带和外周带kappa值分别为0.668和0.769)。对于PI-RADS V2≥4分的病灶,其评估一致性更好(非外周带和外周带kappa值分别为0.710和0.843)。影像学医师1、2诊断出Gleason score≥7的病灶的ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.816、0.792,且非外周带的AUC均比外周带的高(AUC1:0.886 vs 0.791;AUC2:0.791 vs 0.730)。另外,两名医师在评估外周带及非外周带病灶良恶性的最佳PI-RADS V2评分界值均为3分。结论:PI-RADS V2评价前列腺病灶具有较好的一致性及准确性。PI-RADS V2可能更适合非外周带病灶的评估,尚需进一步验证。

PI-RADS评分3分诊断临床有意义前列腺癌的危险因素分析

目的探索前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS)评分3分患者发生临床有意义前列腺癌(csPCa)的独立危险因素。方法选取2018年1月至2022年6月在陕西省人民医院泌尿外科接受前列腺系统穿刺PI-RADS评分3分的118例患者作为研究对象。采用Logistic回归分析明确csPCa的独立危险因素并通过受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评估穿刺前游离前列腺特异性抗原/总前列腺特异性抗原(fPSA/tPSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、直肠指检单独及联合应用诊断csPCa的准确性。结果118例患者中,29例(24.58%)患者诊断为csPCa,89例(75.42%)患者诊断为非csPCa。多因素Logistic回归分析结果显示,fPSA/tPSA≤0.16、PSAD≥0.20 ng/mL^(2)及直肠指检异常是csPCa的独立危险因素(P<0.05)。fPSA/tPSA、PSAD及直肠指检诊断csPCa的AUC值分别为0.71、0.80、0.74,联合应用后的AUC值为0.91。结论穿刺前fPSA/tPSA≤0.16、PSAD≥0.20 ng/mL^(2)及直肠指检异常是csPCa的独立危险因素,联合应用可以显著提高csPCa的诊断准确性,值得临床推广和应用。

基于Bp-MRI的PI-RADS v2.1评分构建列线图预测PSA(4-20 ng/mL)前列腺癌的诊断价值

目的 基于前列腺影像报告和数据系统2.1版(Prostate Imaging Report and Data System version 2.1, PI-RADS v2.1)的双参数磁共振成像(biparametric MRI, bp-MRI)和前列腺特异性抗原(prostate specific antigen, PSA)等临床指标,构建鉴别诊断PSA(4-20 ng/mL)前列腺癌(prostate cancer, PCa)的列线图模型。材料与方法 回顾性分析宁夏医科大学总医院2017年10月至2022年2月206例行bp-MRI检查并有病理学结果的患者资料。根据病理结果分为PCa组(n=66)和前列腺增生和(或)炎症组(n=140),经单、多因素logistic回归分析筛选PSA (4-20 ng/mL) PCa患者的独立危险因素,随后使用R软件构建列线图模型,并用决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)其临床净效益。以受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)、敏感度和特异度评价诊断效能,并通过DeLong检验比较AUC值间的差异。结果 年龄、总前列腺特异性抗原(total prostate specific antigen, tPSA)、前列腺体积(prostate volume, PV)、PI-RADS v2.1是预测PSA (4-20 ng/mL) PCa的独立危险因素。基于上述4个独立指标构建的列线图模型诊断效能最好(AUC=0.945),明显高于PI-RADS v2.1(AUC=0.816)、PV(AUC=0.772)、tPSA(AUC=0.737)、年龄(AUC=0.680)。结论 基于bp-MRI的PI-RADS v2.1评分联合临床相关指标建立的列线图模型,预测PSA (4–20 ng/mL) PCa的诊断效能明显优于单一指标,可作为一种无创精准化预测工具,将更全面、准确地预测罹患PCa的风险概率,为临床提供有效的诊疗指导。

PI-RADS v2评分与血清PSA检测在前列腺癌诊断中的联合应用观察

目的观察第二版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2)评分联合血清特异性抗原(PSA)水平在有临床意义前列腺癌(cs PCa)诊断中的应用情况。方法 149例疑似前列腺癌(PCa)患者,其中血清PSA≤10 ng/m L97例、PSA> 10 ng/m L 52例,均行多参数核磁共振(mp-MRI)检查,对前列腺mp-MRI图像进行PI-RADS v2评分,mp-MRI检查后3周时行前列腺穿刺取组织进行病理检查,以病理诊断为金标准,分析PI-RADS v2评分联合血清PSA水平对cs PCa诊断的的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值。结果 149例疑似患者病理证实为cs PCa者45例。149例疑似患者PI-RADS v2评分为1、2、3、4、5分分别为30、8、15、62、34例,分别有2、1、2、16、25例最终确诊为cs PCa。血清PSA≤10 ng/m L者PI-RADS v2评分为1、2、3、4、5分分别为23、5、13、43、13例,分别有2、1、2、9、7例最终确诊为cs PCa,共漏诊5例;血清PSA> 10 ng/m L者PI-RADS v2评分为1、2、3、4、5分分别为7、3、2、19、21例,分别有0、0、0、6、18例最终确诊为cs PCa,共漏诊0例。PI-RADS v2评分诊断cs PCa的ROC曲线下面积(AUC)为0. 79(95%CI 0. 71～0. 87),,PI-RADS v2评分对诊断血清PSA≤10 ng/m L、PSA> 10 ng/m Lcs PCa患者的AUC分别为0. 69(95%CI 0. 55～0. 82)、0. 88(95%CI 0. 78～0. 97)。PI-RADS v2评分诊断cs PCa的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确性分别为88. 9%、46. 2%、41. 6%、90. 5%、59. 1%。PI-RADS v2评分联合诊断cs PCa的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确性分别为76. 2%、47. 4%、28. 6%、87. 8%、53. 6%,PIRADS v2评分联合血清PSA> 10 ng/m L诊断cs PCa的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确性分别为100. 0%、42. 9%、58. 5%、100. 0%、69. 2%,二者AUC比较,P <0. 05。结论 PI-RADS v2评分诊断cs PCa的敏感度、阴性预测值均较高,PI-RADS v2评分联合血清PSA> 10 ng/m L诊断cs PCa的敏感度、特异度均较高。

PI-RASD V2.0评分中双参数及多参数MRI诊断前列腺癌的对比研究

目的对比多参数磁共振成像(multi-parametricMRI,MP-MRI)与双参数磁共振成像(biparametric-MRI,BPMRI)基于第2版前列腺影像报告和数据系统(prostateimaging-reportingand datasystemversion2,PI-RADSV2)评分在前列腺癌(PCa)诊断中应用价值。方法回顾性分析我院经病理证实PCa患者36例和BPH患者61例。均在穿刺前行MRI常规T1WI+T2WI、扩散加权成像(DWI)及动态增强(DCE)扫描。分别采用BPMRI(T2WI+DWI)与MP-MRI(T2WI+DWI+DCE)基于PI-RADSV2评分系统对病灶进行评分,并与病理结果对照,对比分析二者对PCa的诊断效能。结果 BP-MRI与MP-MRI基于PI-RADSV2评分均能很好地鉴别前列腺癌区与非癌(P<0.001)。BP-MRI与MP-MRI诊断PCa的敏感度、特异度、准确度、ROC曲线下面积分别为86.1%、83.6%、84.5%、0.927;91.7%、82%、85.6%、0.931。结论BP-MRI与MP-MRI基于PI-RADSV2评分均能很好发现PCa,对PCa的诊断具有重要价值。MP-MRI的敏感度和准确度稍高于BP-MRI,尤其是位于前列腺外周带的PCa,条件允许可优先选择。