网络控制中基于LMI的次优化允许等价时滞界研究

针对网络控制问题,建立包含变网络时延及网络传输丢包等非理想网络状况的系统统一模型。提出将非理想网络状况转化为次优化允许等价时滞界的方法。通过引入自由矩阵及次优化允许等价时滞界方法,将求取最大允许时延问题转化为基于LMI的次优化允许等价时滞界求解问题并提出相应求解算法。仿真结果说明该方法具有较小的保守性。

基于绿色云计算平台的等价黄金分割资源分配优化算法研究

针对绿色云计算环境下的资源分配问题,本文提出了一种等价黄金分割资源分配优化算法(Equivalent Gold Partition Resource Allocation Optimization,EGPRAO).该算法充分利用了黄金分割策略和等价区间划分优化模型的优点,在资源分配中实现了全局和局部搜索的平衡.在构建合理的资源分配环境和高效的任务执行环境方面,该算法比目前已有的资源分配策略具有更低能耗、更高效率的优点.在CloudSim测试平台中,该算法取得了比较理想的实验结果.

非锥凸最优化问题中的可行距离

当一般的非锥凸最优化问题或其对偶不可行时,通过引入可行距离这一概念,讨论新系统的可行性,并考察了在新系统中可行距离的性质,得到了与其等价的可计算的优化形式.

多损失WCVaR模型的等价性定理

研究了多概率分布簇下的多损失下的WCVaR (Multi Worst Conditional Valueat-Risk)模型等价性定理,根据概率分布簇的VaR测度值,定义了多损失下的WCVaR风险测度值和对应的多目标优化模型(MWCVaR),证明了多目标优化模型(MWCVaR)等价另一个多目标优化模型求解.对于有限分布簇情形,在一定条件下,证明了用有限个分布簇就可以近似计算多损失(MWCVaR)优化模型.

多用户多模式多准则随机用户均衡模型

在网络中存在多类用户和多种模式,每一类用户按照出行时间和出行费用2个准则共同选择模式和路径,且不同模式间阻抗的相互影响满足对称条件的前提下,建立了多用户多模式多准则的随机用户网络均衡模型,用一个等价最小凸规划公式来表示这一混合均衡状态,并证明了所构建的数学规划公式与基于Logit的随机用户均衡条件的等价性,进一步证明了模型最优解的存在性和惟一性条件.最后用一个简单算例表明了所构建的模型的正确性和可行性.

基于交叉巢式Logit的多用户多模式随机用户均衡模型

为了完善现有城市交通分配模型,建立了一个基于交叉巢式Logit的多用户多模式随机用户网络均衡模型。该网络具有以下特征:网络中存在多类用户,不同类别用户的出行时间价值不同;用户可使用多种交通模式,不同模式相互干扰,且模式间路段阻抗影响满足对称条件。路径的选择采用克服多项式Logit模型的不相关备选方案独立属性的交叉巢式Logit模型来表示,并建立了一个等价数学规划公式来表示这一多用户多模式混合均衡状态,同时使用一个简单算例对基于交叉巢式Logit和基于传统的多项式Logit的模型进行了比较。结果表明:数学规划公式与基于交叉巢式Logit的随机用户均衡条件具有等价性,证明了模型最优解的存在性和唯一性;相比传统的离散选择模型,所提出的模型能更好地在混合状态下进行路径选择。

基于成对组合Logit的多用户多模式随机用户均衡模型

在多用户多模式的交通网络中,采用考虑成对方案间相关性的成对组合Logit模型,建立了路径选择满足Wardrop原则,模式选择满足Logit模型的随机用户均衡模型,构造了时间价值不同的多种用户类别下,不同模式间路段阻抗函数满足对称条件时与之等价的数学规划问题,并证明了所构建的数学规划问题与基于成对组合Logit的多用户多模式随机用户均衡条件的等价性,进一步证明了模型最优解的存在性和唯一性条件.最后用一个简单算例表明了所构建的模型的正确性和可行性.

基于凸概度分布簇下WCVaR模型的有限逼近性

如何求解实际问题中Worst条件风险值模型是一个非常困难的问题,研究了凸概率分布簇下的WCVaR(Worst Conditional Value-at-Risk)模型等价性及其在序列分布簇下的有限逼近性,根据概率分布簇的VaR测度值,定义了WCVaR风险测度值和对应的WCVaR模型,证明了WCVaR模型等价一个另一个数学规划问题求解.在一定条件下,证明了在损失有界情形用有限个分布簇就可以足够近似计算WCVaR模型的最优解,因此,对于解决稳健型条件风险值模型具重要的实际价值.