一种基于等价描述矩阵的规则提取方法

粗糙集方法是一种有效的处理分类问题的方法,但是它在面对高维数据时,很难依靠属性约简提取出泛化能力较高的规则。这是由于粗糙集约简本身在一定程度上忽略了对象个体对信息系统的影响。为避免此问题,通过描述各个对象与其补集间的差别,提取了各个对象所包含的分类信息。在此基础上,设计了一种新的基于粗糙集的规则提取算法。通过实验分析,验证了本算法比传统算法具有更好的泛化能力。