基于最小二乘支持向量机的绝缘子等值附盐密度预测

等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,而绝缘子污秽在线监测系统主要监测绝缘子表面泄漏电流和环境参数。研究表明,泄漏电流除了和绝缘子表面的污秽状况有关外,还受温度、湿度等环境因素的影响,并且和各因素之间存在着复杂的非线性关系。文中在实验室模拟试验和现场实测数据基础上,利用最小二乘支持向量机,建立了以泄漏电流有效值、泄漏电流脉冲峰值、泄漏电流脉冲频度、环境湿度、温度等五个变量作为输入参数,等值附盐密度作为输出参数的智能预测模型。并通过部分实验数据验证了该方法的可行性。

用神经网络预测基于气象因素的绝缘子等值附盐密度

利用神经网络建立了温度、湿度、风速等主要气象因素与等值附盐密度之间关系的模型,并进行了现场数据拟合、迭代,验证了直接以气候数据来判断等值密度的可行性、实用性。这一方法不仅简单、有效,而且也为寻找污秽主要成因、提升绝缘子抗污闪能力提供了帮助。

应用最小二乘支持向量机在线预测绝缘子等值附盐密度

污秽等级评定方法是绝缘子泄漏电流在线监测系统的重要研究内容,等值附盐密度是确定污秽等级的唯一依据,而泄漏电流与绝缘子表面污秽状况密切相关。笔者采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法,建立以泄漏电流有效值、泄漏电流峰值、脉冲电流次数、环境湿度、温度5个变量作为输入参数,ESDD作为输出参数的智能预测模型。实验结果表明,该方法有效、模型预测精度高,能实现绝缘子表面污秽程度在线评估。

最小二乘支持向量机预测绝缘子等值附盐密度

考虑到气象因子条件对绝缘子的等值附盐密度影响复杂,难以建立精确数学模型等问题,提出了一种最小二乘支持向量机的绝缘子在一定的气象因子条件下的等值附盐密度预测新模型。以温度、湿度、风速等主要气象因子为输入,绝缘子等值附盐密度为输出,通过最小二乘支持向量机模型,拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。以现场采集的气候数据为样本对模型进行学习训练,用训练好模型预测绝缘子在一定气候条件下的等值附盐密度。实践表明该方法具有建模速度快、预测精度高、操作简便等优点,不仅克服了常规的BP预测模型的不足,而且性能优于标准支持向量机预测模型。

基于BP人工神经网络的绝缘子等值附盐密度预测

等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,但是,它易受测量用水量的影响,且测量只能在停电状态下进行。通过对3种常用悬式绝缘子进行人工污秽试验,采用BP人工神经网络的方法,建立了以泄漏电流最大值、泄漏电流5个脉冲主成分、环境湿度、温度等8个变量作为输入参数,等值附盐密度作为输出参数的智能预测模型。使用Levenberg-Marquardt快速学习算法对建立的神经网络进行训练。其试验数据验证了该方法的可行性。

基于最小二乘支持向量机的复杂气象条件下绝缘子等值附盐密度的预测

以"光传感器输变电设备盐密在线监测系统"提供的数据为依据,建立了一种基于最小二乘支持向量机的智能预测模型,该模型以温度(T)、相对湿度(H)、风速(W_V)、气压(P)、雨量(R)等5个变量为输入参数,等值附盐密度为输出参数,用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转变为线性方程组的求解,用最小二乘法实现了支持向量机算法。用网格搜索法对最小二乘支持向量机最优参数进行自动选取,提高了预测的快速性和准确性。仿真结果表明,与BP神经网络预测的结果相比,该模型预测的等值附盐密度更接近实测结果。本文的方法为电网污区分布图的计算提供了一条新的思路。

电网绝缘子等值附盐密度智能测试仪的研制

介绍了电网绝缘子等值附盐密度智能测试仪的研制 ,详细阐明了有关工作原理和设计关键。测试仪以AT89系列单片机 89C52作为核心器件 ,利用其运算功能直接测量出绝缘子清洗液的等值附盐密度。对决定电网绝缘子的清扫周期 ,有效防止电网大面积污秽闪络事故的发生有明显的作用。

一种基于多方法组合的新型等值附盐密度预测模型

为了克服目前预测等值附盐密度的三种单一预测模型,即多元线性回归法,BP神经网络法和最小二乘支持向量机法存在的问题,以光传感器输变电设备盐密在线监测系统提供的数据为依据,建立了基于小波神经网络的一种等值附盐密度的非线性组合预测模型。该模型为单输出的3层小波神经网络,即将多元线性回归,BP神经网络及最小二乘支持向量机的预测结果作为模型的输入,实际测量值作为输出,使训练的网络具有预测能力。为了更好地反映单一模型预测值对等值附盐密度的影响及提高等值附盐密度的预测精度,选用Morlet小波构建小波神经网络,采用误差反向传播学习算法来训练网络,利用遗传算法确定网络参数的初始值。仿真结果表明本模型预测精度不仅高于任一个单一预测模型,而且高于线性组合预测模型。

基于粗糙集理论与最小二乘法支持向量机的绝缘子等值附盐密度预测

气象因素和绝缘子的污闪过程存在密切的关系,由于气象因子对绝缘子的等值附盐密度影响复杂,难以建立精确的数学模型,本文提出了一种结合粗糙集理论的最小二乘支持向量机的等值附盐密度的预测模型,首先对多种气象因子进行属性约简,去除了冗余因素,将对等值附盐密度影响最大的因子找出来,并作为模型的输入。实例表明该方法法建模速度快,预测精度高,是一种新型的有效算法。

三峡直流换流站等值附盐密度取值的研究

针对宜昌市大气污染和三峡换流站站址附近污秽状况，结合三峡换流站附近交、直流设备盐密测量和运行经验以及宜昌气候特征，提出了三峡换流站适用的等值附盐密度值，并在此基础上提出了交、直流户外设备外绝缘的有关结构参数。

基于等值附盐密度的绝缘子污秽等级判定系统

随着工业和经济的快速发展,环境污染日益严重,高压架空线路所处地区的污秽等级不断升高,绝缘子表面积污加快,从而导致高压架空线路污闪事故增多。为了用等值盐密(ESDD)来确定线路的污秽等级,正确划分各地区的污秽区。用Java技术与Oracle数据库技术,建立了基于等值附盐密度的绝缘子污秽等级判定系统,以提高数据精度,减少误差,去除人为判断因素的干扰,提高盐密测量的工作效率,为电力系统的绝缘子防污清扫工作提供自动化的数据管理与分析。

基于最小二乘支持向量机的复杂气象条件下绝缘子等值附盐密度的预测

以"光传感器输变电设备盐密在线监测系统"提供的数据为依据,建立了一种基于最小二乘支持向量机的智能预测模型,该模型以温度(T)、相对湿度(H)、风速(WV)、气压(P)、雨量(R)等五个变量为输入参数,等值附盐密度为输出参数。用网格搜索法对最小二乘支持向量机最优参数的进行自动选取,提高了预测的快速性和准确性。结果表明该模型预测的等值附盐密度与实测结果基本一致。

用RBF网络预测基于微波辐射的绝缘子等值盐密

介绍了利用微波辐射计检测高压绝缘子等值盐密的基本原理,并在对受污绝缘子进行试验研究的基础上,针对天线温度与等值盐密、环境湿度和温度之间复杂的非线性关系,利用径向基神经网络(RBF),建立了以绝缘子天线温度、污层厚度、环境湿度、温度作为输入变量,以绝缘子表面等值盐密作为输出变量的预测模型,并通过试验数据验证了模型的有效性。对于污秽等级的区分和污区分布图的修订具有一定的参考价值。

自然积污绝缘子串等值盐密简化测量方法的有效性

以输电线路挂网运行的110 kV及220 kV自然积污悬式绝缘子串为研究对象,基于每片绝缘子的等值附盐密度(ESDD)测试结果,对自然积污绝缘子串污秽度的简化测量方法进行了研究,分析了不同测量方法的污秽度测试结果差异。结果表明:对于110 kV绝缘子串,取上、下各1片,上、中、下各1片,上、下各2片绝缘子ESDD均值作为整串绝缘子ESDD均值,其差异不大,偏差约为5%。对于220 kV绝缘子串,取上、中、下各1片绝缘子ESDD均值作为整串绝缘子ESDD均值,偏差较大;为准确表征220 kV绝缘子串的污秽度,建议取上、中、下各3片或每隔1片取1片绝缘子ESDD的均值。

人工污秽下盐/灰密对普通悬式绝缘子串交流闪络特性的影响

污闪是电力系统的严重自然灾害之一,国内外对盐密(ESDD)的影响进行了大量的研究,但对灰密(NSDD)影响的研究较少。文中以7片串普通悬式绝缘子XP-160为试品,在人工雾室中进行了大量的人工污秽试验,分析了ESDD和NSDD的变化对人工污秽绝缘子交流闪络电压的影响。试验结果表明:在人工污秽试验中,ESDD和NSDD均对绝缘子交流闪络电压有影响,与ESDD对人工污秽绝缘子串绝缘子交流闪络电压的影响一致,人工污秽绝缘子串交流闪络电压与NSDD也呈幂函数关系。在对交流闪络电压的影响上,ESDD和NSDD是相互独立的。因此,污区的划分不仅应考虑ESDD,同时也应考虑NSDD。对于7片串XP-160,文中还给出人工污秽试验条件下绝缘子串的交流污闪电压表达式。

基于最小二乘支持向量机的绝缘子盐密光纤在线检测

本文介绍了利用光纤技术在线检测绝缘子盐密的基本原理,并在对受污石英玻璃棒和绝缘子进行试验研究的基础上,针对光通量衰减与盐密、环境湿度和尘埃比率之间复杂的非线性关系,利用最小二乘支持向量机,建立了以光通量衰减、环境湿度、尘埃比率等3个变量作为输入参数,等值附盐密度作为输出参数的智能预测模型,并通过部分实验数据验证了模型的有效性。最后应用预测模型开发了绝缘子盐密在线检测系统。

变电站电气设备盐密的测量与计算

从变电站电气设备盐密监测点的设立及测量计算方面阐述了方法和要点,指出影响盐密测量的因素,旨在与同行共同探讨。

广西贵港供电局开展年度盐密值取样,严防"污闪",确保线路安全稳定

“分工完毕,各小组出发……”随着工作负责人一声令下,贵港供电局工作人员分组前往供电辖区内的输电线路各个监测点进行盐密值取样。盐密值取样工作是在线路带电的情况下进行的,在杆塔上稍有不慎就有可能因安全距离不足而触电,为保证安全地完成该工作,该局此次上杆工作的均为有经验的人员。近日来,该局带电测量人员按照环境、自然气候等诸多因素对输电线路绝缘子污秽程度的影响,

绝缘子等值附盐密度的预测

等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,而气象因子对绝缘子的等值附盐密度(ESDD)影响复杂,难以建立精确的数学模型来表述二者间的关系。结合灰色模型和神经网络模型在反映数据序列变化趋势性上的明显效果,采用带神经网络补偿器的灰色神经网络模型来预测绝缘子在一定气象因子条件下的等值附盐密度,拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。结果表明该模型有较高的预测精度,优于单纯的灰色神经网络模型,具有一定的理论价值和实际应用价值。

晴朗天气绝缘子泄漏电流响应机理及污秽预测

在武汉绝缘子人工污秽试验场对晴朗天气下XWP2-70和XP-160绝缘子进行大量试验,得到其在不同污秽度下泄漏电流一次谐波与气象因素之间的动态关系,建立不同灰密时绝缘子表面盐密与泄漏电流、环境相对湿度关系的数学模型,利用非线性回归分析方法预测出不同盐密下泄漏电流一次谐波幅值与相对湿度的关系式,获得盐密与关系式系数之间的定量关系。结果表明:绝缘子表面泄漏电流总是在夜间2~6点达到最大值,在白天13~17点下降到最小值,整体呈现马鞍形曲线,泄漏电流一次谐波与湿度呈正相关,与温度呈负相关;在相同湿度、不同温度下,泄漏电流一次谐波几乎相同,但在相同温度、不同湿度下,泄漏电流一次谐波变化较大;泄漏电流主要取决于环境相对湿度,当相对湿度较高时,泄漏电流随着相对湿度的增加而增大得更快,因此建立污秽预测模型应重点考虑湿度的影响。