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题名气象多要素数据的垂直剖面可视化
被引量:1
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作者
郑红波
陈杰
秦绪佳
马骥
张美玉
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第11期2350-2355,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61702455,61672462,61902350)资助
浙江省自然科学基金项目(LY20F020025)资助.
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文摘
气象可视化可以帮助预报员更加准确地进行天气预测,对气象要素的垂直剖面可视化也可以更加直观地观察两点之间切割面的特征.本文首先对比了一些传统的插值算法,之后基于双线性插值进行算法的改进,4个网格点的值相近就不再进行插值,提高了插值效率.针对以往的等值线追踪算法速度慢的问题,提出了基于邻接关系的等值线快速追踪算法,记录线条的入边和出边,大大减少了等值线追踪算法的时长.最后提出了多要素垂直剖面可视化的算法,求出单层要素和多层要素各自在对应时间段内的并集,用预先指定的步长对经纬度进行切割,最后使用改进的双线性插值和基于邻接关系的等值线快速追踪方法将多要素数据的剖面绘制出来.实验表明使用改进的双线性插值算法可以在保证绘制质量的同时提高一点计算效率,使用基于邻接关系的等值线的快速追踪算法可以成倍地减少等值线追踪的时间,多要素剖面可视化出来的结果更加直观,且可以知道某个剖面上的数据分布情况,更加利于技术人员进行相关工作.
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关键词
双线性插值
邻接关系
等值线快速追踪
垂直剖面可视化
多要素数据
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Keywords
bilinear interpolation
adjacency relationship
contour fast tracking
vertical profile visualization
multi-element data
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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