采用等分散抽样法的电力系统概率仿真

针对电力系统概率仿真中常规蒙特卡洛抽样容量太大、效率低的问题,采用等分散抽样技术减少抽样次数和计算时间,从而提高模拟精度,加快蒙特卡洛的收敛速度。由IEEE标准系统的计算结果表明该方法是可行有效的。

基于等分散抽样法的配电系统可靠性评估

配电系统可靠性评估的基本方法有解析法和蒙特卡罗模拟法。解析法精度较高,但计算规模随着系统元件数目的增长呈指数规律增加,适用于简单的配电系统;而蒙特卡罗法与系统规模无关,适用于复杂的配电系统,蒙特卡罗法的主要不足之处在于计算时间与计算精度的相关性,即为了获得很高精度的可靠性指标,需要耗费很长的时间。针对配电网可靠性评估中常规抽样法存在收敛速度慢的问题,提出了等分散抽样法。以RBTS母线6系统的主馈线4为例,应用该方法进行了可靠性评估,结果表明:改进的抽样法在保证计算精度的前提下,能够大幅度减小样本方差,加快收敛速度。

基于改进抽样方法的电力系统可靠性评估研究

电力系统可靠性是其规划、设计、运行和维修的重要标尺之一。蒙特卡罗法的计算量不受系统规模或复杂程度的影响,故在现代电网中应用广泛。蒙特卡罗法存在容量大、效率低的问题,故研究各种改进的抽样算法以提高计算效率已成为一个具有一定理论意义和应用价值的研究课题。简单阐述等分散抽样法、重要抽样法和自适应算法和混合法的4种改进抽样方法,以IEEERTS系统的发电部分可靠性评估为例,对这些方法作了比较研究。

含大规模风电的交直流混联系统风险评估方法

为了量化大规模风电并网下交直流混联系统的运行风险,该文提出了一种基于改进等分散抽样蒙特卡洛法的风险评估方法。首先,基于状态空间法,根据故障后特高压直流(ultra high voltage direct current,UHVDC)系统被闭锁的脉动桥数目,提出了UHVDC的五状态模型;采用风电预测误差概率分布分段离散化方法,构建了风电场出力波动模型;其次,给出了等分散抽样法对多状态元件的处理方法,构建了基于改进等分散抽样蒙特卡洛法的风险评估流程;最后,从故障状态、经济损失与结构强度3个方面,评估了系统的运行风险,并引入综合风险指标,构建了较为完善的指标体系。对部分指标采用交流潮流与交流最优潮流的计算方法,提高了评估结果的准确性。通过对改进IEEE-RTS79算例的计算分析,验证了所提评估方法的有效性与合理性。文中研究成果可从风险角度为系统运行方式的安排提供指导。

输配一体化综合能源系统的运行多指标评估方法

为量化风电波动和设备随机故障等多重不确定因素对综合能源系统的影响,提出了一种输配一体化综合能源系统的运行多指标评估方法。在模型上,建立了含上层输网级能源网架和下层配网级能源枢纽的统一架构,精细刻画电/气/热等多种能源在发输配用全流程的耦合特性;在方法上,通过状态空间分割分别处理风电波动和设备故障场景,提出混合等分散蒙特卡洛抽样法改善评估收敛特性,并采用连续线性化方法求解最优多能流问题以平衡算法精度和速度,进一步提升评估效率;在指标上,面向低碳运行环境,建立计及运行经济性、系统可靠性、风电消纳性、能源环保性等在内的多指标评估框架,全面描述多重不确定因素对系统运行的影响。通过对包含17个能源枢纽的RTS79-40Node综合能源测试系统进行分析,验证了所提方法的有效性与合理性。