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变步长等变自适应盲源分离算法
被引量:
8
1
作者
陆建涛
成玮
+1 位作者
訾艳阳
何正嘉
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期83-89,共7页
针对传统盲源分离(BSS)算法采用固定步长难以同时兼顾收敛速度和稳态误差的难题,采用等变自适应盲源分离(EASI)算法,提出了一种基于分离指标的变步长等变自适应盲源分离算法(VS-SI)。该算法利用EASI收敛条件,构造表征信号分离程度的分...
针对传统盲源分离(BSS)算法采用固定步长难以同时兼顾收敛速度和稳态误差的难题,采用等变自适应盲源分离(EASI)算法,提出了一种基于分离指标的变步长等变自适应盲源分离算法(VS-SI)。该算法利用EASI收敛条件,构造表征信号分离程度的分离指标,并设计带遗忘因子的更新算法,以减小历史数据误差的影响,实现分离指标的自适应计算,并采用一个非线性单调递增函数实现步长的自适应调节。通过与固定步长的自然梯度算法(FS-NG)、固定步长的EASI算法(FS-EASI)、步长指数衰减算法(EDS)和基于权重正交约束变步长算法(AS-WO)的性能进行对比,结果表明,在无噪声和有噪声两种情况下,提出算法均有较快的收敛速度,最终性能指标分别减小了15%和20%以上,同时兼顾稳态误差和收敛速度,具有较好的数值鲁棒性。
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关键词
盲
源
分离
等变自适应盲源分离
分离
指标
变
步长
在线算法
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职称材料
题名
变步长等变自适应盲源分离算法
被引量:
8
1
作者
陆建涛
成玮
訾艳阳
何正嘉
机构
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期83-89,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51305329)
中国博士后科学基金资助项目(2013M532032
+1 种基金
2014T70911)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130201120040)
文摘
针对传统盲源分离(BSS)算法采用固定步长难以同时兼顾收敛速度和稳态误差的难题,采用等变自适应盲源分离(EASI)算法,提出了一种基于分离指标的变步长等变自适应盲源分离算法(VS-SI)。该算法利用EASI收敛条件,构造表征信号分离程度的分离指标,并设计带遗忘因子的更新算法,以减小历史数据误差的影响,实现分离指标的自适应计算,并采用一个非线性单调递增函数实现步长的自适应调节。通过与固定步长的自然梯度算法(FS-NG)、固定步长的EASI算法(FS-EASI)、步长指数衰减算法(EDS)和基于权重正交约束变步长算法(AS-WO)的性能进行对比,结果表明,在无噪声和有噪声两种情况下,提出算法均有较快的收敛速度,最终性能指标分别减小了15%和20%以上,同时兼顾稳态误差和收敛速度,具有较好的数值鲁棒性。
关键词
盲
源
分离
等变自适应盲源分离
分离
指标
变
步长
在线算法
Keywords
blind source separation
equivariant adaptive separation via independence
separation indicator
variable step size
online algorithm
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变步长等变自适应盲源分离算法
陆建涛
成玮
訾艳阳
何正嘉
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
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