目的良好的患者依从率是保证变应原特异性免疫治疗的关键,本研究系统评价变应原皮下特异性免疫治疗(皮下脱敏治疗)患者的依从率及影响因素。方法检索PubMed、Cochrane library、Web of Science、CINAHL,中国生物医学文献数据库(CBM)、...目的良好的患者依从率是保证变应原特异性免疫治疗的关键,本研究系统评价变应原皮下特异性免疫治疗(皮下脱敏治疗)患者的依从率及影响因素。方法检索PubMed、Cochrane library、Web of Science、CINAHL,中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台和维普(VIP)数据库,检索时限为建库至2023年8月。采用澳大利亚JBI循证卫生保健中心研究真实性评价标准进行文献评价。采用Revman5.3版软件对皮下脱敏治疗依从率进行Meta分析,对影响依从率的因素采用描述性分析。结果共纳入符合条件的文献28篇,结果显示皮下特异性免疫治疗依从率在23.00%~91.46%之间,合并依从率为67.00%(95%CI:57.00%~77.00%);影响依从率的主要因素包括药物不良反应(1.40%~29.00%)、治疗效果未达预期(2.60%~44.00%)、症状改善(4.00%~60.60%)、经济原因(1.00%~47.90%)等;儿童患者的依从率明显高于成人(OR=0.53,95%CI:0.47~0.61,P<0.000)。结论皮下脱敏治疗的总体依从率偏低,且影响依从率的因素较多,采取个性化措施增加患者依从率是提高皮下脱敏治疗的关键。展开更多
为促进风电消纳,减少火电机组的碳排放,解决综合能源系统(Integrated Energy System,IES)低碳经济运行问题,文中引入变掺氧富氧燃烧技术对燃气机组进行改造,并结合利用液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)冷能的液化空气储能(Liquid ...为促进风电消纳,减少火电机组的碳排放,解决综合能源系统(Integrated Energy System,IES)低碳经济运行问题,文中引入变掺氧富氧燃烧技术对燃气机组进行改造,并结合利用液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)冷能的液化空气储能(Liquid Air Energy Storage,LAES),提出了一种电热气冷IES低碳经济优化策略。首先,构建含变掺氧富氧燃烧燃气机组、利用LNG冷能的LAES、电转气(Power To Gas,P2G)设备、中央空调和溴化锂制冷机的IES架构,并建立各设备的数学模型;其次,引入阶梯式碳交易机制,建立了以系统运行成本最小为目标的电热气冷IES低碳经济调度模型;最后,采用MATLAB调用GUROBI求解器对多个场景进行求解,验证了文中提出的低碳经济优化调度策略可以提高系统的风电消纳、有效降低系统运行成本,实现碳减排。展开更多
文摘目的良好的患者依从率是保证变应原特异性免疫治疗的关键,本研究系统评价变应原皮下特异性免疫治疗(皮下脱敏治疗)患者的依从率及影响因素。方法检索PubMed、Cochrane library、Web of Science、CINAHL,中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台和维普(VIP)数据库,检索时限为建库至2023年8月。采用澳大利亚JBI循证卫生保健中心研究真实性评价标准进行文献评价。采用Revman5.3版软件对皮下脱敏治疗依从率进行Meta分析,对影响依从率的因素采用描述性分析。结果共纳入符合条件的文献28篇,结果显示皮下特异性免疫治疗依从率在23.00%~91.46%之间,合并依从率为67.00%(95%CI:57.00%~77.00%);影响依从率的主要因素包括药物不良反应(1.40%~29.00%)、治疗效果未达预期(2.60%~44.00%)、症状改善(4.00%~60.60%)、经济原因(1.00%~47.90%)等;儿童患者的依从率明显高于成人(OR=0.53,95%CI:0.47~0.61,P<0.000)。结论皮下脱敏治疗的总体依从率偏低,且影响依从率的因素较多,采取个性化措施增加患者依从率是提高皮下脱敏治疗的关键。
文摘为促进风电消纳,减少火电机组的碳排放,解决综合能源系统(Integrated Energy System,IES)低碳经济运行问题,文中引入变掺氧富氧燃烧技术对燃气机组进行改造,并结合利用液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)冷能的液化空气储能(Liquid Air Energy Storage,LAES),提出了一种电热气冷IES低碳经济优化策略。首先,构建含变掺氧富氧燃烧燃气机组、利用LNG冷能的LAES、电转气(Power To Gas,P2G)设备、中央空调和溴化锂制冷机的IES架构,并建立各设备的数学模型;其次,引入阶梯式碳交易机制,建立了以系统运行成本最小为目标的电热气冷IES低碳经济调度模型;最后,采用MATLAB调用GUROBI求解器对多个场景进行求解,验证了文中提出的低碳经济优化调度策略可以提高系统的风电消纳、有效降低系统运行成本,实现碳减排。