基于遥感线性构造等密度图的姑婆山花岗岩体单元划分

采用姑婆山地区ETM+遥感影像数据,运用ENVI进行图像预处理、MapGIS提取花岗岩体线性构造信息,制作出线性构造等密度图及线性构造走向-密度玫瑰花图。结果表明:姑婆山在NE和NW两个方位区域的线性构造为优势方向线性构造;姑婆山岩体的线性构造密度呈双环带分布,一是以里松单元为低值中心向外递增的环带状分布,二是以新路单元为高值中心向外递减的环带状分布。不同的密度区与姑婆山花岗岩体单元的划分存在对应关系。

中国金矿床(点)等密度图与成矿远景预测

根据中国政区内已获得的1500多个金矿床（点）位置。数量、矿量等参数编制单变量及矿化综合信息等密度图．目的在于以金矿量在中国区域地理分布的事实，暂时放弃难予定论的各学派在成矿区带研究上的不同观点，以矿床（点）密集区的客观实际所反映“矿源质”存在的自然趋向，作为成矿背景和控矿场的宏观到中观预测基础，提出等密度图预测标志、预测准则及预测结果．

利用计算机进行结构面等密度图的绘制

系统地阐述了利用计算机进行结构面等密度原理和方法，并用行的方法．

基于GridMol的等密度图算法实现与应用

等密度图是由一系列密度相同的点所构成的面,它在高分子材料研究领域应用广泛。本文介绍了基于高性能计算化学系统(SCChem)的GridMol程序中等密度图显示功能的实现。应用Marching Cubes算法实现,并采用法向量均值的方法进行优化,在SCChem应用系统中进行测试,取得了较好的测试结果。

基于优势结构面的矿山边坡稳定性分析

针对露天边坡的稳定性问题,首先利用玫瑰花图和极点等密度图对结构面产状进行统计分析,然后结合边坡的地形地貌、地层岩性以及结构面发育程度等多方面因素得出对边坡稳定性起控制作用的优势结构面,并采用赤平极射投影对边坡的稳定性进行定性分析。结果表明,利用优势结构面判断矿山边坡是否稳定具有一定的可行性。

基于ETM+影像的会泽铅锌矿线性体优势方位研究

遥感线性体研究是地质科学技术与卫星传感器技术的有机结合,由于其多半是受构造控制的线性要素,因而被认定为断裂常规研究方法的有益补充和探索隐伏构造的必然趋势.以会泽铅锌矿为例,在经过假彩色合成和滤波处理的美国Lansat-7卫星ETM+遥感图像上,通过详细区分构造的典型判别标志.对研究区线性构造进行目视解译,并对解译结果进行相应的统计分析,作出相应的线性体等密度图、方位雷达图,方位-强度图及线性体方位非异常度图,进而从不同角度系统地论述了该区域断裂构造的特征和展布规律,揭示了NE、NW向控矿构造即为优势方位构造的结论,并为该区域构造演化及成矿规律的定量研究提供了相关的指标和依据.

基坑侧壁深层水平位移的平面拟合计算与空间显示

用测斜仪观测的基坑深层水平位移所反映的只是基坑壁测斜孔所在位置的位移变化,难以表达基坑边整体的深层水平位移变化情况。本文将利用数学软件Maple拟合开挖基坑侧壁的深层水平位移,并对拟合结果进行三维显示,以便于从总体上更加直观的把握基坑侧壁的变形情况。

改进的岩体优势结构面搜索方法及其应用

在对目前国内外已有的岩体结构面分类方法进行归纳及分析的基础上,将传统的等密度图结合SPSS软件中判别分析的功能进行了优势结构面划分,并将结果应用于结构面网络模拟中。将分析所得优势结构面,结合切坡c,φ值,便能判断边坡的稳定性。

GUI程序对岩体中结构面产状数据的分析

岩体结构面网络模拟方法,是借助统计学的方法对岩体内的结构面进行研究.在拟合过程选择结构面产状数据的分布函数时,加入了频率累积图和概率分布图的对比,同时结合MATLAB程序,编写了一套GUI程序实现结构面产状分组以及对数据分布函数拟合的人机互动操作.

基于K均值聚类法的岩体结构 面优势产状分析

岩体结构面的优势产状是进行岩体力学分析和稳定性评价的基础。岩体结构面的发育具有规律性,传统的结构面产状图形分析法无法准确地给出结构面优势产状,在实际中应用不便。本文采用以球面距离为聚类指标的 K 均值聚类法,结合极点等密度图对结构面产状进行统计分析,提出了一种基于 K 均值聚类法的岩体结构面优势产状分析方法。最后将该方法应用于实际岩质高边坡结构面优势产状分析中,结果表明,该综合方法结果可靠、分类合理,能够准确地得出结构面的优势产状。

科马提岩与苦橄岩的区别及对若干晚古生代“科马提岩”的质疑

以往学术界更多的关注科马提岩和苦橄岩的相似性,忽略其差异。通过全数据模式,采集数据库内全球的太古宙科马提岩、后太古宙低/高钛苦橄岩数据,对比三者之间的差异发现,科马提岩更富MgO、Cr、Ni、Cs、Pb、Co和Zn,其次为低钛苦橄岩(除Co和Zn),其余主量、微量元素的含量由高至低依次为高钛苦橄岩、低钛苦橄岩、科马提岩。依据元素间的差异(如Cr/Ga、MgO/Ga、MnO/Zr、Cr/Zr等),采用密度分布函数(Density Distribution)在Matlab软件中绘制出可有效区分3类岩石的等密度判别图,并用该图对若干晚古生代"科马提岩"的岩性重新厘定。结合岩相学和地球化学特征研究表明,晚古生代"科马提岩"中,印度东部为高钛苦橄岩,越南为化学成分与科马提岩类似的低钛苦橄岩,印度拉达克地区为低钛苦橄岩。