等式约束二次规划问题的迭代解法

给出了等式约束二次规划问题和等式约束加权最小二乘问题的迭代解法

求解一类等式约束二次规划问题的交替变量极小化方法

本文针对一类特殊的等式约束二次规划问题,提出带有乘数的交替变量极小化方法.比较了一般的交替方向乘子算法与交替变量极小化算法在解决这类特殊的等式约束二次规划问题时的异同.并研究了这种特殊交替变量极小化算法的收敛性,给出了该方法的渐进收敛率.

线性等式约束二次规划的矩阵算法

本文应用具有等式约束的非线性规划的最优解的二阶充分条件。导出线性等式的约束二次规划的最优解的矩阵表达式。这一算法也可应用于一般的非线性规划的迭代算法中。

用线性模型方法求解一类等式约束二次规划问题

本文利用统计学中线性模型的理论给出一类等式约束二次规划问题解的表达式。

非线性最优化一个可行序列等式约束二次规划算法

本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了一个新的可行序列等式约束二次规划算法．在每次迭代中,该算法只需求解三个相同规模且仅含等式约束的二次规划(必要时求解一个辅助的线性规划),因而其计算工作量较小．在一般的条件下,证明了算法具有全局收敛及超线性收敛性．数值实验表明算法是有效的．

等式约束优化一个新的SQP算法

提出了一个处理等式约束优化问题新的SQP算法,该算法通过求解一个增广Lagrange函数的拟Newton方法推导出一个等式约束二次规划子问题,从而获得下降方向.罚因子具有自动调节性,并能避免趋于无穷.为克服Maratos效应采用增广Lagrange函数作为效益函数并结合二阶步校正方法.在适当的条件下,证明算法是全局收敛的,并且具有超线性收敛速度.