双参数优化的混合动力汽车能量管理策略研究

为了挖掘新型功率分流式混合动力汽车能量管理策略的节能潜力,设计了一种双参数优化的等效油耗最低策略(AD-ECMS)。首先,提出并验证了发动机起停规则对整车经济性的影响。基于此,优化出一种改进型粒子群算法(ISPSO),根据对等效油耗和电量的实时跟踪,实现对最优等效因子及发动机起停规则的双参数求解。随后,提出了一种双参数优化的等效油耗最低策略,利用模糊控制器识别当前工况特征,通过在线更新等效因子和发动机起停规则,实现经济性能量管理。最后,与ECMS策略、A-ECMS策略进行仿真对比及实验验证,结果表明:AD-ECMS策略在整车经济性和电量平衡性上,都具备更好的控制效果。

并联式PHEV自适应能量管理策略研究

以一款并联插电式混合动力汽车为研究对象,为提高其燃油经济性,基于等效油耗最低策略,提出一种自适应能量管理策略。仿真结果表明,与CD-CS策略相比,所提出自适应能量管理策略能够提高燃油经济性。