相量测量单元测量值对状态估计中等效电流量测变换算法的影响

针对同步相量测量单元(PMU)能够直接测量母线电压相量的特点,分析了引入 PMU测量值对电力系统状态估计的影响。首先修正等效电流量测变换算法,提出了极坐标系下的全雅可比矩阵算法和简化雅可比矩阵算法,分别从增加PMU 节点电压量测方程、以 PMU 测量值作为迭代初值、修正等效电流量测计算公式以及修正雅可比矩阵四方面分析了引入 PMU测量值对算法迭代次数和滤波效果的影响。理论分析和算例结果表明,PMU测量值在这四方面对算法的迭代次数和滤波效果均有影响,有些影响还与 PMU 的数量有关。

基于等效电流量测变换的状态估计及不良数据检测与辨识方法

针对输电系统和配电系统量测类型多样性及传统快速解耦状态估计算法的不足,作者讨论并发展了一种基于等效电流量测变换的状态估计及不良数据检测与辨识方法。该方法是通过对量测系统的实际量测进行等效电流量测变换,并根据误差传播理论改变相应的量测权值而推导出来的。它不仅保留了传统状态估计算法的快速解耦特性,并在无任何假设的情况下实现了雅可比矩阵的完全常数化,算例分析表明,该方法快速有效,对r/x的比值不敏感,并能有效地处理不良数据,能较好地应用于输电系统和配电系统的状态估计计算。

基于奇异值分解和等效电流量测变换的电力系统状态估计

针对电力系统状态估计中处理病态问题的不足,提出一种基于奇异值分解和等效电流量测变换的状态估计方法。该方法利用PMU和SCADA量测构成的混合测量系统,运用直角坐标形式等效电流量测变换技术处理节点注入功率量测和支路功率量测,把信息矩阵转换成常数矩阵,再运用奇异值分解求解量测方程。在迭代求解中只需进行一次奇异值分解,提高了算法的计算效率。奇异值分解无需对系统进行可观性分析,能很好地处理病态或接近病态问题,使系统鲁棒性增强。通过仿真测试,验证了所提方法的正确性和有效性。

计及等效电流量测变换及坏数据辨识的状态估计方法

针对输电系统和配电系统量测类型多样性及传统状态估计算法的不足,讨论并发展了一种基于等效电流量测变换的状态估计及坏数据检测与辨识方法。该方法是通过对量测系统的实际量测进行等效电流量测变换,并根据误差传播理论改变相应的量测权值而推导出来的,其不仅保留了传统状态估计算法的快速解耦特性,并在无任何假设的情况下实现了雅可比矩阵的完全常数化。算例分析表明,该方法快速有效,并能有效地处理不良数据,能较好地应用于输电系统和配电系统的状态估计计算。

基于改进等效电流量测变换的状态估计算法

介绍了基于等效电流量测变换的状态估计算法,并在此基础上提出了一种改进算法.应用抗差估计的理论构造了一组权函数,在每次迭代的过程中对权重不断修改,从而达到提高估计精度的目的.Matlab仿真实验结果表明,估计精度得到了提高.

基于相量测量的等效电流量测变换状态估计的研究

针对同步相量测量单元(PMU)测量的特点,分析了引入PMU测量值对电力系统状态估计的影响,引入PMU量测信息的状态估计模型。在该等效电流量测变换状态估计模型的基础上引入旋转变换,不需对电压的相角和幅值及有功和无功的量测权重作出任何假设,即可实现方程的实、虚部严格解耦。同时,该方法可以充分利用PMU的信息,包括支路电流相量量测,并且所需的存储量较小、计算速度较快和计算精度高,具有较好的工程应用前景。

对等电流量测变换法的改进

考虑到地区电网量测配置的类型众多,用等效电流量测变换法进行地区电网状态估计,并提出将支路电流量测作为已知量代入计算,实践证明本算法具有良好的收敛性及计算精度.

电力系统状态估计在抚顺电网中的应用与研究

介绍了地区电网状态估计的基本原理及功能 ,即利用实时量测系统的冗余度提高数据精度 ,从而自动排除错误信息 ,估计出系统的状态 ;在算法上采用基于等效电流量测变换的状态估计方法 ,使雅可比矩阵常数化 ,充分利用了系统量测类型多的特点 ,将量测支路电流作为已知量带入计算 ,使其具有较好的数值稳定性和计算速度 ;分析了在实时不良数据冲击下 ,该算法的稳定性和收敛性 ;在抚顺电网实际运行中效果良好。

基于广义Tellegen定理的混合量测状态估计

建立常数化的Jacobian矩阵是提高状态估计速度重要途径之一,此文提出了一种基于广义特勒根定理的混合量测状态估计方法,在等效电流变换方法基础上利用广义特勒根定理建立了可不忽略次要因素的常数化的Jacobian矩阵,解决了现有状态估计方法中建立常数化的Jacobian矩阵带来的数值稳定性问题,使得算法具有理想的收敛性,对各种分布量测均具有较强的兼容性,并具有计算速度较快、充分利用WAMS和SCADA系统测量数据、收敛性好的优点。通过IEEE-30节点系统对方法进行了验证,算例结果充分证明了该方法的有效性。