基于互联网大数据的城市等时交通圈研究

交通系统是城市研究的重要领域之一,随着城市化进程加快,交通压力日渐增大,交通拥堵时有发生。交通运输部对此发布了《三年行动计划(2018-2020年)》,着力推进综合交通基础设施建设,加快推进交通一体化建设,打造“一小时交通圈”。对于等时交通圈的研究,传统基于GIS空间分析的研究方法难以考虑实际情况,不能全面反映城市交通情况。以大数据技术为支撑,在等时交通圈基础上,加入百度、高德提供的实时交通数据,以广州市为研究区域,从多时段、多维度分析广州市的交通拥堵现状,对于广州市交通发展具有一定的参考意义。

基于城市流与交通等时圈的城市经济区划——以延边朝鲜族自治州为例

运用城市流强度模型和交通等时圈划定方法,分别对延边朝鲜族自治州各城市的外向功能量和城市经济区范围进行了定量分析与空间可视化表达.结果表明:延边朝鲜族自治州自西向东包括敦化经济区、延吉经济区和珲春经济区;区间引力差别较大,其中延吉经济区引力最强;区间互补性相对较弱,在发挥地区优势的同时应加大经济联系,加快协调发展.

高铁圈层时空范围的修正研究

高铁圈层结构模型是大型铁路站区土地利用规划的重要依据之一,但关于圈层范围的研究仍处于理论模型构建阶段,未与我国的实际建成情况相结合。圈层范围的划分应当以站区集疏运系统的实际运行情况为依据,通过提取互联网地图的实时出行数据来计算四个案例的等时交通圈,发现高铁圈层范围的划分受到站房形制、土地开发状况、道路状况以及轨道交通站点的影响,从而修正了高铁圈层结构模型的时空范围。

高铁站区中酒店业的空间分布特征

酒店是高铁站区商务功能的重要组成业态,其选址有着灵活与自发的特点,因此能够较为准确地反映站区的发展现实,研究酒店业态的空间分布特征对于验证站区空间规划理论有着重要的参考价值。提取南京站、北京站、北京西站、苏州站、重庆西站和上海虹桥站6个站区的酒店位置信息,进行核密度分析和缓冲区分析,并与高铁站区的空间结构模型进行比对。结果显示,酒店业在高铁站区有明显的产业集聚现象,且酒店在站区各圈层的数量特征符合高铁圈层结构模型的预测;酒店业呈现出多核心的空间分布特点,并与站区等时交通圈有很强的相关性,这说明酒店的不均匀分布主要是由可达性差异造成的;仅从等时交通圈的角度难以全面解释酒店的空间分布特征,酒店在旅游景点附近的集聚现象表明,酒店分布同时受到站区场所价值的影响。