WSN数据采集时间同步算法研究

针对现有的WSN时间同步算法不适用于数据采集时间同步的问题,以基于WSN的某洗煤厂设备点检系统电动机振动信号采集为例,提出了一种新的延时时间广播同步算法,详细分析了该算法的原理、在单跳WSN中的实现过程及其时间同步延时补偿和误差计算,并与其它WSN时间同步算法进行了比较,得出该算法开销小、能量消耗低、同步精度较高的结论。该算法的有效性在基于WSN的洗煤厂设备点检系统数据同步采集中已得到验证。

自适应日志采集间隔时间动态调整算法研究

针对日志审计系统,分析日志记录数量变化规律及等间隔时间日志采集策略问题,提出一种自适应日志采集间隔时间动态调整算法。该算法的功能是根据当前采集的日志记录数量,计算出单位时间内产生的日志记录数量变化,据此自动调节采集间隔时间。

切削力数据采集时间间隔的自动调整

介绍了切削力微机采集系统中自动调整数据采集时间间隔的方法,并分析了其特点。

网络性能管理中一种数据采集算法的研究

根据大量的网络管理实践 ,研究了网络性能数据变化的规律和现在被大量采用的等时间间隔数据采集算法的弊端 ,提出了一种自适应时间间隔数据采集算法 .该算法根据网络性能数据变化的缓急自动调整采样时间间隔 ,更合理地使用网络带宽 .理论分析和仿真实验结果证明 ,该算法克服了等时间间隔数据采集算法没有考虑所采样数据的变化、采用统一采样时间间隔从而浪费网络带宽的缺点 .在消耗相同网络带宽的情况下 ,自适应时间间隔数据采集算法的数据拟和曲线与等时间间隔数据采集算法的拟和曲线相比 ,失真度明显偏小 .

基于时间交替采样技术的1 GS/s、16 bit数据采集系统研究

为了实现对大动态范围信号的高精度幅度信息获取,基于时间交替采样技术,研制1 GS/s、16 bit高速高分辨率数据采集系统,功能测试发现:当输入模拟信号中含有较大直流分量时,输出采样数据波形会发生振荡问题。研究时间交替采样技术,确认偏置误差是导致振荡问题发生的原因。设置ADC工作在实时校正误差模式,结合离线校正算法,解决采样数据的振荡问题,对比偏置误差校正前后的时域波形和频谱,验证校正算法的有效性。测试结果表明,研制的数据采集系统实现了对大动态范围信号的单信道高精度测量功能。

基于AUTBUS总线的机载无线柔性分布式测试系统数据同步采集技术

本研究致力于机载无线柔性分布式测试系统的研制,以解决在飞行试验中测试系统占地空间大、线缆使用量大、走线复杂、测试通道数量多等问题。分布式系统的节点分布在不同的位置,其内部时钟可能因多种因素而出现不同步的情况,从而影响数据采集的精度。通过灵活的时隙资源分配机制实现AUTBUS总线的动态调整,确保系统通信的高效稳定。采用1PPS、TOD及AUTBUS总线对表算法,系统能够有效地实现全网节点设备的时间同步,确保各个节点在相同的时间基准上进行协同操作。测试数据同步采集基于外部触发的模数转换模块,在全网协同事件的时刻实现各节点数据的同步采集。测试结果表明系统的同步数据采集精度最低为822.5 ns,满足飞行试验中机载测试的数据采集需求。

用MUSIC算法处理非均匀间隔采样数据

本文分析了用ＭＵＳＩＣ算法直接处理非均匀间隔数据的结果，并提出了通过计算非均匀自相关矩阵的方法用ＭＵＳＩＣ算法处理非均匀间隔采样数据，计算机模拟的结果证明用ＭＵＳＩＣ算法处理非均匀采样数据是确实有效的。

用电信息采集终端双队列缓存优化算法

为解决用电信息采集终端数据传输中的拥堵、延时、丢包率高、吞吐量低等问题,提高缓存利用率和数据传输效率,提出基于时间序列的用电信息采集终端双队列缓存优化算法。对用户用电的时间序列信息进行初步统计,提取用电趋势度量和异常数据检测结果作为上传数据;构建基于优先级的双缓存优化算法的双缓冲队列管理(DBQM-P),根据不同业务的优先级划分队列,并计算最佳丢弃概率;在双队列缓存模型中实行不同的丢包策略,实现用电信息采集终端数据的高效传输。实验表明:该方法可采集用户时间序列信息,根据业务的优先级缓存数据并上传至用电信息采集系统后台进行显示,大幅提高用电信息采集终端的缓存利用率,增加单位时间内的数据传输量,丢包率最高值仅为0.58%,减少了数据损失,保证了紧急业务与重要业务的信息传递,提高了数据传输的实时性和可靠性。

机载网络数据时间同步处理算法的设计与实现

数据准确可靠是飞行试验数据处理的基本要求,但网络化测试架构的使用给数据处理时间同步带来一定的难度;针对机载网络数据处理中存在的网络包乱序、时间不同步的问题,研究了网络包数据乱序的产生原因及其特点,详细分析并比较了基于包个数、基于最大逆序、基于半包时间间隔三种时间同步处理算法的优缺点及适用性,最终选择使用基于半包时间间隔的时间同步处理算法作为机载网络数据处理算法,并详细介绍了该算法的具体实现方式;在实验中测试了该算法的有效性,结果数据表明该算法能有效解决网络数据时间同步的问题并得到准确的处理结果,保证了型号数据处理的准确性。

基于Bisquare算法的自适应数据采集策略

自适应数据采集中,往往忽略了真实工业现场中噪声数据对采集过程的影响,导致采集时间间隔变化不准确,采集失真度较高。结合噪声数据的离群程度,文章提出了一种基于Bisquare算法的自适应采集策略。该策略通过对数据点分配权重,降低噪声数据对拟合模型的影响,提高了采集时间间隔变化准确度。通过分析及仿真试验证明,该方法有效降低了噪声数据对采集过程的影响,在自适应采集减少数据量的同时降低了数据采集失真度。为自适应数据采集领域提供了参考。

基于Jaya优化标定的高精度数据采集方法

材料基因组工程融合高通量实验、高通量计算和数据库及人工智能技术,能加速实现新材料的研发.然而,如何快速且可靠地从实验设备中采集数据是材料基因组工程的重要问题.针对高精度数据采集系统标定数据时间不同步的问题,以线性模型作为采集数据处理参数的模型,以设备显示值作为数据采集真实值,构建数据处理参数寻优的目标函数;基于Jaya优化算法实现了模型参数优化搜索;最后以设备温度数据采集为例,构建了高精度数据采集系统并进行实验验证.实验结果表明,采用优化后的模型参数,数据采集平均误差仅为0.13℃,精度可达99.89%,相比于非优化模型参数,平均误差降低了63.20%,显著提高了数据采集精度.

基于WSNs矿山设备振动监测的时间同步算法研究

以无线传感器网络(WSNs)在矿山机械设备健康感知中的特殊应用为背景,研究了煤矿生产环境下需要的特殊感知网络结构,并构建WSNs的树形采集网络模型。在构建的模型下研究参考广播同步(RBS)算法。针对现有算法在建立时间同步时能耗较大和同步收敛时间长的问题,提出了改进的RBS(IRBS)算法。仿真分析发现改进算法能明显减少同步过程中的能量消耗和同步收敛时间。

基于车牌自动识别系统的城市道路行程时间预测算法

基于车牌自动识别系统采集的实时行程时间数据,提出了一种实用的行程时间预测算法。面对城市道路交通流较为复杂的现状,通过界定预测状态,选择了可靠的预测策略,针对采样量足够、采样量不足、部分采集设备故障3种情况,提出了应对算法方案。结合实际调查的数据进行了实例分析,结果表明,该算法具有良好的预测效果。

城市路灯监控系统中日出日落时间算法的实现

城市路灯自动监控系统的主要任务之一,就是根据城市所在地每天的日出日落时间确定当日的关灯开灯 时间,因此计算日出日落时间的方法是准确控制开关灯时间的关键。本文提出一种计算日出日落时间的 算法和根据日出日落时间确定开关灯时间的方法,并给出了用C++Builder编写的程序实例。

基于EMS时间序列数据的实时全息无损压缩方法的研究与应用

针对时间序列数据库存在压缩实时性差、损失数据精度、压缩比低等缺陷,提出了时间序列数据实时全息无损压缩方法。介绍实时全息无损压缩方法利用差值、异或运算等方式实现时间序列数据的快速、无损的高效压缩过程,并在实验室测试中通过实时全息无损压缩方法和Zip、Lzo压缩算法对120 MB的相同时间序列数据文件分别进行正弦数据、递增数据、功率扰动数据和开关量数据压缩测试。测试结果表明,实时全息无损压缩方法的压缩比最高可达到100∶1,可实现时间序列数据的无损、高效、快速压缩,具有强大的容错能力。

多通道并行可程控遥感数据采集系统

针对以往微波成像仪中的多通道采集系统只能顺行采集数据,不能控制通道采集起始时间和采样间隔的问题,提出了多通道并行可程控遥感数据采集系统.该系统在硬件上采用多个通道完全并行采集,通过现场可编程门阵列(FPGA)控制,当接收外界注数指令后,实现遥感采集的起始时间可调和采样时间间隔可变的功能.试验结果表明,该采集系统能够同时控制多路通道并行采集、采样时间可控的功能,并且采样的信号稳定,精度达到毫伏级别.

温度数据采集仪校准若干问题探讨

针对JJF 1366-2012《温度数据采集仪校准规范》在日常校准过程中所遇到的四个问题:温湿度数据采集仪温度部分的校准;校准与使用状态不一致对测量结果的影响;校准温度数据采集仪用特制容器设计及温度验证;温度采集仪记录数据的时间间隔影响等进行探讨,并对以上问题提出一些解决方法并予以验证。

基于TDC_GP2的高速数据采集系统设计

随着现代测试技术的发展，对数据采集系统的采样速率、采样精度、存储量等提出了越来越高的要求。针对这种发展趋势，选用了美国模拟器件公司（ADI）Black—fin系列的BF531DSP芯片、Xilinx公司Virtex-5系列的XC5VLX30FPGA芯片，以及德国ACAM公司的TDC—GP2芯片，构建了一种基于DSP＋FPGA＋TDC芯片结构的8位高精度高速数据采集系统。

一种微计算机控制的多用途数据采集系统的设计

本文阐述一种由微计算机控制的数据系统的设计。该系统控制、采集、处理和显示外部输入的模拟电压量、频率量和时间间隔量,可以自动校正零点和满量程。该系统使用较少的硬件,通过专用程序对微机的调度,在8位微机里对数据进行多精度运算,充分发挥硬件的潜力,使整个系统具有较高的性能价格比,实现了“随叫随到”或“轮流显示”的功能。该系统已制成样机。经测试证明,稍加改动可被用作多功能的数字化仪表。

瞬变电磁过套管电阻率测井数据采集系统

为满足在生产井中进行套后测量从而获取套管外地层电阻率,进而求取剩余油饱和度的需求,研制了瞬变电磁过套管电阻率测井数据采集系统。系统中井下瞬变电磁过套管电阻率测井仪采用单发双收线圈系,记录4条地层电压时间谱曲线,实现对井周围介质电磁信息的精密采集,并通过CAN高速总线将数据实时传送到遥测仪器。遥测仪器采用曼彻斯特编码技术,实现与地面长距离、双向快速实时通信。电阻率反演基于人工智能机器学习算法完成记录电压值到电阻率的转换,转换后的电阻率曲线与裸眼井地层电阻率曲线形状具有一致性。现场测试表明,所研制的测井数据采集系统能够实时精确地采集地层电磁信号,在数据后处理过程中通过机器学习可以快速获取套后地层电阻率信息。