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题名等离子熔覆修复技术在中部槽维修中的应用
被引量:1
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作者
张永强
马忠昌
李鹏
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机构
神华宁夏煤业集团矿山机械制造维修分公司
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2014年第5期82-84,共3页
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文摘
从刮板输送机中部槽的结构原理和材料入手,分析了刮板输送机中部槽失效的原因,详细阐述了等离子熔覆修复技术在刮板输送机中部槽磨损中板修复中的应用。通过井下工业性对比试验证明,采用等离子熔覆修复技术修复的刮板输送机中部槽不仅能够提升维修品质、延长使用寿命和降低设备的维修频次,而且能够减少人力和维修材料等系统性的浪费。
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关键词
等离子熔覆修复技术
刮板输送机
中部槽
设备维修
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Keywords
plasma cladding, scraper conveyor, middle pan, equipment maintenance
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分类号
TD607
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于深度神经网络的等离子熔覆修复路径规划
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作者
李超
刘英
常超强
贾学斌
黄凤山
陈星齐
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机构
河北科技大学材料科学与工程学院
河北省材料近净成形技术重点试验室
河北前进机械厂
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出处
《金属加工(热加工)》
2023年第7期29-34,共6页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(E2021208005、E2020208089)。
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文摘
通过DNN深度神经网络来建立等离子熔覆工艺参数和熔覆焊道几何特征之间的关系,为之后通过平行路径进行熔覆修复路径规划提供数据支持,最后进行仿真试验和熔覆修复实例验证。试验以Q235钢和Fe706分别作为基体和熔覆粉末,设计以熔覆电流、送粉量和扫描速率为变量的33组试验。通过金相显微镜观察熔覆层微观形貌,测量高度、宽度、熔覆区面积和熔合区面积,计算出稀释率。在获取上述工艺参数和宏观形貌的基础上,运用DNN深度神经网络建立预测模型,并与实际得到的熔覆层形貌进行对比。结果表明:DNN深度神经网络模型预测值与实际值误差在2%左右,预测精度较高,为齿轮单齿破损区路径规划提供精确的数据支撑,之后进行路径规划仿真试验并最终完成破损区齿轮的熔覆修复实例,验证了神经网络和路径规划结合的可行性。
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关键词
等离子熔覆修复
神经网络
路径规划
形貌预测
几何特征
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分类号
TG174.4
[金属学及工艺—金属表面处理]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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