融合PCA-LPP与DBSCAN的道路交通事故分类及风险等级预测方法

道路交通事故是全球范围内造成大量人员伤亡和财产损失的重大问题之一,通过对道路交通事故进行分类和风险等级预测,能够锁定高风险车辆,以减小事故的发生和人员伤亡的概率。交通事故往往由环境、天气、道路条件、路段设施等多维特征相互作用形成,现有的事故影响分析方法缺乏对交通事故数据的综合研究。为此本文提出1种交通事故分类模型,在传统PCA算法的基础上通过衡量各等级数据间的相似性对数据集进行二次降维,采用改进后降维算法PCA-LPP处理大规模交通事故数据集;利用DBSCAN算法对事故数据划分风险区域,根据迭代训练出的各等级空间对模拟车辆环境进行风险划分。试验结果表明:在大规模交通数据降至不同维度的对比实验中,证明PCA-LPP算法使降维后的特征与样本的类别相关程度更高;同时,利用基于密度的DBSCAN聚类算法处理复杂且伴有偶发性的交通事故数据时,算法的纯度为0.942 9、兰德指数为0.946 2,互信息指数为0.678 4,与K-means、谱聚类等传统算法结果相比,DBSCAN算法的各项评估指标均高于其他算法,从分类效果图发现该模型减少了噪声数据的影响;最后,通过消融实验验证了带有二次降维的PCA-LPP算法的各项评估指标均为最高。其预测结果的混淆矩阵显示该模型对各风险等级的精确率分别为85.77%、70.78%、80.65%,验证了模型的有效性与实用性。

隧道施工事故发生规律与特征分析

现阶段我国隧道施工安全生产压力依然较大,隧道施工各类型安全生产事故时有发生。本文统计了2014年至2023年我国隧道建设施工中发生的86起事故,分别从事故时间、事故空间、事故等级、事故类型等方面系统分析了我国隧道建设施工中事故发生的规律和特征,进而提出了相应的预防措施,对隧道安全施工具有重要的指导意义。

一种基于施工安全事故等级界定的算法研究

文章针对建筑施工事故预测中事故发生可能性及事故危害严重度等级的划分进行了研究,打破了传统预测理论中对事故预测结果为“可能发生”与“不可能发生”的理论基础,从实用的角度出发,将事故发生可能性分为五个模糊等级,事故危害严重度分为四个等级,并详细介绍了等级的界定与预测方法,最后以实例进行了验证说明。

一种基于2D-CNN深度学习的钻井事故等级预测新方法

鉴于钻井安全事故分级风险评价过程中,存在安全事故风险指标较少且多为2分类预测的实际问题。为此,在利用模糊C均值算法确定钻井事故等级的分类的基础上,根据信息增益值对多维事故风险指标进行一次降维;进而将降维后的风险指标作为模型输入,由卷积层提取事故特征,池化层进行二次降维,构建双层2D-CNN的事故等级预测模型,最后通过激活函数(Softmax)判断钻井事故等级,提出一种基于二维卷积神经网络(2D-CNN)的钻井事故等级预测的新方法。研究结果表明:①较之于其他方法,新方法经过两次降维将多维钻井事故指标由73维降低至4维,降低模型计算复杂度;②不同于钻井事故发生与否的二分类问题,根据事故的严重程度划分成四种事故等级,以实现多分类预测;③现场应用效果表明,新方法的准确率为91.7%,损失值为0.409,预测效果优于BP神经网络模型和1D-CNN模型。结论认为,新方法能较好地将现场作业数据用于钻井事故等级的预测,对于钻井事故风险分级评价具有广泛应用和推广价值。

道路交通事故等级层次分析——模糊评价模型

分析了我国现阶段道路交通事故等级划分标准中存在的问题,探讨了采用模糊数学理论进行交通事故等级划分的可行性和科学性;采用死亡人数、重伤人数、轻伤人数、直接经济损失及间接经济损失(新增)作为评价指标,构建了道路交通事故等级划分的层次——模糊综合评价模型,为我国道路交通事故等级的划分提供了科学的依据。

基于分形理论的煤矿不同等级事故的R/S分析

为了掌握我国煤矿不同等级事故的演变特性及其规律,应用分形理论中的R/S分析方法,对2005-2014年我国煤矿不同等级事故死亡人数建立的3个时间序列进行分形特征研究,其重标极差的线性回归相关系数R分布在0.981 66~0.994 83区间内,将显著性水平定为α=0.05,对其进行单侧t检验,其线性回归方程可靠;3个时间序列的Hurst指数H分布在0.701 9~0.940 95之间,分形维数D分布在1.059 05-1.298 1区间内,各时间序列均呈现明显的Hurst现象和较强的约瑟效应。研究结果表明：我国煤矿不同等级事故持续降低及煤矿安全生产状况持续好转的趋势很强,R/S分析方法可以较好地反映煤矿安全生产复杂非线性系统动力学特性。

道路交通事故等级划分标准问题研究

道路交通事故等级划分标准是事故处理和事故统计都涉及到的问题。现行的道路交通事故等级划分标准已不适应社会经济发展的要求。我国可以考虑将道路交通事故等级划分成小事故、大事故、重大事故、特大事故等类别 。

高速公路单车事故等级的影响因素分析

单车事故作为高速公路上一种常见的事故类型,每年给我国人民生命财产造成了严重的损失。为降低该类事故带来的负面影响,将高速公路单车事故等级作为因变量,建立计量模型,探究其主要影响因素,并从工程和管理角度提出相应的安全改善措施。在获取2013至2015年广东省开阳高速公路的单车事故数据的基础上,为对事故发生时的天气状况进行更全面、具体和准确的描述,根据事故的发生时间和地点,为每起事故匹配了相应的实时气象数据。考虑到事故等级的有序性与事故数据中潜在的异质性,建立了随机参数有序logit模型对数据进行拟合。结果表明:车辆类型和空气湿度对单车事故等级的影响存在显著的异质性;单车事故等级的显著影响因素还包括驾驶员类型、救援到达时长、风速和事故时间。相对于非职业驾驶员,职业驾驶员发生重特大事故的概率高6.22%;相对于客运车辆等,货车发生重特大事故的概率低0.59%;相对于白天,夜晚发生重特大事故的概率低0.31%;路政救援到达时长每增加1 min、湿度每增加1%、风速每降低1 m/s,重特大事故的发生概率将分别增加0.01%、0.02%和0.10%。最后,根据该分析结果,提出了相应的安全改善措施。

四川省辐射事故等级评定与应急管理研究

阐述了辐射事故等级确定的原则和方法,给出了6类辐射事故等级的指标以及对人的影响和环境影响的估算方法,明确了6类辐射事故等级评定的程序,分析了我省核技术应用行业可能的最大辐射事故分布,提出了辐射事故应急管理对策。

船载危化品突发事故等级划分指标研究

针对船载危化品突发事故的特点,在确定船载危化品突发事故等级划分原则和方法的基础上,构建了船载危化品突发事故等级划分指标体系,并提出"敏感资源污染"、"水体污染"等关键指标的分级标准。

2016—2022年我国煤矿事故统计与规律分析

基于2016—2022年我国的煤矿事故统计数据,从事故等级、类型、时空分布以及事故致因4M理论四个角度分析我国煤矿事故发生规律。结果表明:煤矿事故的重点为降低一般事故发生率和重大事故死亡率;顶板和运输事故是控制事故总量的关键,瓦斯和水害事故是控制死亡人数的关键;山西等能源大省发生事故较多,地质构造复杂的南方省份较易发生重特大事故;井下作业地点事故预防的重点是巷道、采煤工作面和采空区;7—8月份发生事故最多,10—12月份死亡人数最多;8∶00—16∶00事故发生频繁,22∶00—2∶00和10∶00—12∶00较易发生重特大事故;违章作业等人的不安全行为是导致事故发生的主要原因。统计分析事故发生规律旨在为煤炭企业安全生产提供借鉴,预防煤矿事故发生。

交通事故等级与事故时间关联性的粗集分析

利用粗集理论,以事故等级为指标,分别以月、周、日和小时为时间粒度,以吉林省某高速公路1999年～2004年发生的交通事故统计数据为例,对道路交通事故等级的时间分布规律进行分析。结果表明,道路交通事故等级与时间有密切的关系,并且不同时间粒度对交通事故等级影响的重要程度又存在显著差别。

基于运营管理视角的高速公路事故等级划分

通过分析高速公路运营管理者对交通事故等级划分的需求,以交通事故的延迟时间及应急处置联动程度为主要研究对象。以预测决策树的方法,建立了交通事件延迟时间预测体系。并以每个参与交通事故应急处置的部门为指标,建立了交通事件应急处置联动等级划分体系。在综合了交通事故延迟时间及应急处置联动等级划分体系后,建立了基于高速公路运营管理视角的交通事故等级划分方法,从而解决了在不同环节上,高速公路营运管理部门的交通事件等级划分问题。

基于模糊化事故等级指标的调度风险评价方法

为整合不同的后果严重度的指标,充分反映调度员在调度全过程中规避高等级电力事故的意图,提出一种基于模糊化事故等级指标的调度全过程风险评价方法。首先给出了考虑调度全过程的事故后果严重度评价指标体系,然后,基于南方电网电力事故等级划分标准,提出了电力事故等级指标的模糊化定级和量化方法。接着,提出了设备和开关操作故障的模糊化概率建模策略。最后,提出了考虑调度操作全过程的风险评估技术流程。深圳电网的实际算例表明,所提风险评估方法可以有效量化电网运行和调度开关操作中的风险,从而明确判断本次调度操作是否具有实际价值。

基于贝叶斯广义有序逻辑模型的高速公路事故严重程度分析

文中结合江苏省某高速交通事故数据进行分析,将基于伤害程度、经济损失等确定的交通事故等级作为因变量,建立基于贝叶斯的广义有序逻辑模型来研究碰撞时间、季节、车型分布、车辆类型、天气状况、碰撞类型、医疗响应时间,以及道路几何条件等因素对交通事故等级的影响,对所提出的空间模型进行标定,与传统的多元逻辑模型进行比较,验证模型的拟合性与精确性,根据事故严重程度的边际影响效用体现各影响因素的显著程度.结果表明:当天气状况不佳,出现雨、雪天气,冬季路面结冰时发生严重事故概率较高.发生事故车辆中,小客车及小型货车发生事故概率较大,事故类型多为追尾,同时部分线形条件较高,导致小客车及小型货车速度较快.

生产安全事故原因、等级和类型综合分析

每起事故都有相对应的事故类型、事故原因和事故等级。本文结合2011年中国海洋石油总公司发生的事故，利用这三者之间的关系，分析事故发生的原因。

探析大数据下的智能化二手车事故等级鉴定与价格评估系统平台构建

经济的快速发展使我国车辆不断增多,这也使我国二手车市场发展迎来了一个新的机遇。但是,从现阶段我国二手车市场的实际发展情况来看,整个市场的制度并不完善,在具体管理上存在着较为严重的问题,这对我国二手车市场的发展造成了较为严重制约,可见,二手市场行业在发展期间会存在着不同问题,会影响二手车市场的发展。该文在对我国二手车市场现状进行介绍的基础上,对大数据下的智能化二手车事故等级鉴定与价格评估系统平台构建进行探析,希望该研究内容对相关工作人员可以有所帮助。

2010—2021年我国煤矿安全事故分析及安全对策研究

通过对2010—2021年我国煤矿安全事故的统计整理,从事故发生的级别、类型、时间、地域等方面来对事故进行分析,总结事故发生的普遍特征,为从宏观角度研究煤矿安全对策提供了有力的依据。研究结果表明:我国煤矿安全事故死亡人数总体呈下降趋势,特别是从2014—2021年特别重大事故发生率几乎为0;通过分析可知,煤矿安全事故多发于夏季,冬季事故率较低,存在明显的季节性规律;根据统计分析我国主要的煤矿安全事故为顶板事故、瓦斯事故、爆炸事故等;通过煤矿事故发生的规律,提出了相应的防范对策,煤矿企业可以加强对第二、第三类危险源的管理。

基于模糊评价的事故等级划分应用研究

针对事故等级划分标准中界限模糊问题,分别以事故的死亡人数、受伤人数、直接经济损失作为评价元素,通过构建事故等级判断矩阵,利用层次分析法求出指标影响权重并检验判断矩阵的一致性;以一些具有行业代表性的生产事故为例,根据现有事故指标构建隶属度函数,提出了基于模糊评价系统的事故等级划分法,得出事故评价矩阵,按照最大隶属度原则确定事故等级,一定程度上为事故等级定性分析提供科学的借鉴和参考依据。

论城市火灾与灾害事故等级划分和灭火救援力量出动预案编制

随着城市化进程的加快推进,在城市的发展过程中,要着重做好城市火灾和灾害事故预防等相关工作,在火灾事故等级划分方面要进一步有所增强,同时要进一步加强灭火救援力量,有针对性地编制相对应的灭火救援力量出动预案,切实把握各类风险因素或者安全隐患,进而确保相对应的灾害事故等级划分和预案编制更科学合理,进而为城市火灾的有效治理提供必要的支持,同时在最大程度上促进城市的健康稳定发展。结合这些情况,本文重点分析了城市火灾与灾害事故等级划分以及灭火救援力量出动预案编制方法等相关内容,希望本文的分析能够为相关从业者提供一定的启示。