基于HHM-RFRM的海上风电工程吊装作业风险评估研究

为准确、全面识别海上风电工程吊装作业风险,分析施工过程中的风险交互作用,基于等级全息建模思想与风险过滤、评级与管理(HHM-RFRM)理论,建立海上风电吊装施工多维风险情景度量化方法。首先,从人、环、机、管4个方面构建全息评估指标体系;其次,采用RFRM法对风险因素进行量化排序;最后,依据贝叶斯公式构建二维典型风险场景。结果表明:环境因素对吊装作业安全影响最大,潮湿作业环境分别与作业船稳定性差、吊索具出现故障以及操作人员配合不当等3个因素交互时事故风险度高。该方法可为海上风电施工安全风险的精准管控提供理论依据。

基于HHM-RFRM理论的智能船舶航行风险识别与筛选

针对智能船舶航行过程中航行关键风险因素的有效识别和筛选问题,提出了基于等级全息建模(Hierarchical Holographic Modeling, HHM)框架和风险过滤、评级与管理(Risk Filter, Ranking and Management, RFRM)思想的智能船舶航行风险识别与筛选理论。首先,构建智能船舶航行风险识别HHM模型,以全面而准确地选取和反映智能船舶航行风险来源;其次,通过RFRM模型对风险因素进行过滤、排序和筛选,结合贝叶斯方法的多判据评估模型,识别出智能船舶航行过程中可能存在的关键风险因素。结果可以为相关海事机构和船舶公司进行动态管理提供理论依据,同时为保障智能船舶航行安全提供一种手段。