基于等级域的多服务Agent协作求解问题研究

在合同网当中引入等级域的概念,建立相应的基于等级域的多服务Agent模型GF-CNM,并采用随机TOP-N算法对等级域中不同等级的各个服务Agent的等级跃迁进行了算法描述和分析。该模型能减少任务协作时引起的网络通信量,避免对不相关服务Agent求解的时间开销,并均衡协作任务的分布,在一定程度上避免了“忙者越忙,闲者越闲”的“马太效应”,有效地缓解了资源受限条件下的任务协作求解问题。

基于合同网模型的多代理协作研究

传统的合同网模型通过招标服务代理和投标服务代理之间的招投标,可以在Internet这样的开放异构环境下实现任务的协作求解.但传统合同网模型也存在一些如协作过程中网络通信量较大以及对服务代理能力和负载变化缺乏适应性等问题.为此,本文提出了等级域和时间消耗的概念,并将其引入到传统合同网中,建立了一个基于等级域和时间消耗的合同网模型.根据服务代理的能力和协作成功率,在传统合同网功能域中划分了三个等级域,使得服务代理间的协作大量发生在第一等级,同时在选择服务代理时,考虑了其时间消耗的因素.理论分析和实验表明,这个新模型能够降低查找协作服务范围,降低协作求解过程中的通信量,而且能使系统中服务代理的负载更均衡.

一种多服务代理协作求解模型

针对利用合同网模型在多服务代理之间进行协作求解时存在的问题,提出等级域的概念,并将其引入到合同网中,缩小了协作服务代理的查找范围·同时,为了平衡各个服务代理间的任务负载,避免协作时选取协作服务代理的盲目性,提高系统的吞吐量,还考虑了各服务代理协作时的时间开销问题,建立了基于等级域 时间开销的合同网模型,缓解了过载和轻载现象的发生,并通过仿真程序验证了该模型的有效性·

无线传感器网络的高能效的任务实时处理方法

针对无线传感器网络的任务协作处理的需求,提出了一种基于协作的复杂任务求解方法(CTSC),该方法首先根据任务图将划分后的任务模块进行分组,从而能够缩短任务响应延迟和有效减少通信能耗;其次基于一种节点等级域模型招标选取协作节点和确保任务分配的最优化,从而保证任务的高效处理和实现节点能耗均衡。通过仿真实验进行的与现有方法的比较的结果表明,CTSC方法更适合传感器网络处理复杂任务,该方法可以有效缩短节点的任务响应时间,并且能量消耗较少。

MA-Datafly:一种支持多属性泛化的k-匿名方法

Datafly算法是数据发布环境下保护数据隐私的一种k-匿名方法,实现k-匿名时只对准标识符属性集中属性值种类最多的属性进行归纳。当准标识符属性集中只有一个属性的取值多样而其他属性取值具有同质性时,该算法可行。实际应用中数据的取值却往往不具有这种特点。针对这个问题,提出一种自底向上的支持多属性归纳k-匿名算法,并对该算法进行实验测试,结果表明该算法能有效降低原始数据的信息损失并能提高匿名化处理效率。

扬尘污染防治理论初探

针对扬尘污染问题,进行了扬尘污染防治理论探讨,明确了扬尘的概念和特点;提出相对起尘量的概念,定量地分析了城市不同类型下垫面对扬尘污染的影响;建立了城市下垫面生态等级的划分方法;提出通过提高生态域等级及制定道路积尘量限定标准这两类措施来治理扬尘污染;建立了这两类扬尘污染防治措施的环境效益评估方法体系。