新高考选考科目成绩等级转换模式对比研究

本文介绍全国前4批21个省市的高考综合改革模式,对选考科目的等级转换模式进行对比研究,并利用历史数据进行验证,探讨5种不同实施方案的差异,为第四批和后续进入高考综合改革的省份结合本地实际稳妥推进改革进程、实现改革政策的平稳落地提供有理论与实践价值的参考建议。

评定学生学习成绩等级的方法

根据学生分数服从正态分布的特点 。

身体素质对文化成绩等级率影响初探

以某学院九四级（大一）本科生１８７名学生作为研究对象，采用体育统计的方法，研究身体素质在同等级的前提下，对其文化成绩各等级率的影响，从而揭示出身体素质与文化成绩两者并没有直接关系。

评定学生成绩等级的方法研究

给出了用正态分布划分学生学习成绩等级的可行方法,并运用x2检验的方法检验了该方法的科学、合理、有效性。

初中毕业生学业考试成绩等级制的可行性思考

实现义务教育资源的均衡发展，突破学生学业负担过重的瓶颈，是当前我国各级政府要刻不容缓的民生工程。妥善设计综合素质评价，以“中考成绩等级制”为核心的高中招生制度可能成为治标治本的减负手段和教育均衡化的有效举措。目前我省推出初中毕业生学业考试成绩等级制（本文简称“中考”成绩等级制）的条件日趋成熟，建议抓住机遇，开展试点工作。

基于人工智能算法的成绩等级预测研究

针对目前网络教学平台缺少智能化模块、数据分析不充分等问题,我们运用Python中较常用的四种分类算法(随机森林、逻辑回归、SVM向量机、XGboost)对学生在网络教学平台上的学习行为数据进行分析,以实现对课终考试成绩等级进行分类及预测研究。研究结果表明XGboost算法对学生考试成绩等级的分类准确率是相对最高的,达到92.84%。

Clementine数据挖掘工具在计算机等级考试成绩中的应用

影响成绩的因素很多,针对高校计算机等级考试支持偏低的现状,早期采用传统的决策树人工算法效率低,提出可视化数据挖掘工具SPSS Clementine技术,利用该技术中的决策树算法对近三年学生计算机等级成绩进行分析,快速建立了成绩分析决策树模型,找出影响成绩的潜在因素,为学生学习和个性化教学提供参考。

关联规则在研究生成绩等级分析中的应用

数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间的联系。该文运用关联规则Apriori算法,对某高校研究生成绩等级样本进行数据分析,利用最小支持度和最小置信度,挖掘出频繁项集,从分析的结果中发现有价值的数据模式,寻找其中存在的规则,为高校加强研究生教育提供参考性建议。

ARPDF:基于对话流的学习者成绩等级预测算法

对话流所隐含的信息包括了学习者对所学课程内容的掌握程度和关注点,分析这些对话流对预测学习者的成绩,以支持教师提前对潜在成绩不良的学生进行及时干预有着重要意义.提出了一种基于对话流的学习者成绩等级预测算法ARPDF(Achievement Rank Prediction based on Dialogue Flow),首先采集对话流,通过对话流划分、对话状态矩阵生成实现了对该对话流的分析以获取到学习小组的对话状态矩阵;在此基础上,通过基于LSTM的预测模型获得学习小组学习者的成绩等级.在本文所提方法的基础上进行了实验,其结果表明了该算法是有效的.

正确评定学生成绩等级方法的研究

针对各校现行划分学生学习成绩等级的方法中存在的问题,进行了较为深入的探讨,应用数理统计的方法,给出了用正态分布划分学生学习成绩的科学可行的方法。

基于计算思维的Python程序设计课程教学初探——以成绩等级评定程序设计开发为例

随着科技快速向前发展,现代社会已经迈入信息化时代,计算思维越来越被视为一种紧随时代潮流的思维方式。针对教师如何在教学过程中将学生的计算思维与他们的学习任务结合起来,以基于Python编程语言设计与开发的成绩等级评定程序为例,阐述中等职业学校Python程序设计课程如何培养学生的计算思维能力,如何在教学的过程中应用启发教育与自主学习模式进行创新教育,为中等职业学校开展Python课程教学提供参考和借鉴。

奥运经历对奥运成绩影响的研究——以第29届奥运会部分个人项目为例

以第29届奥运会部分项目前8名运动员为研究对象,主要采用数理统计和逻辑分析等研究方法,从不同角度探讨了奥运经历对奥运成绩的影响。结果表明,奥运经历对奥运成绩总体表现为积极影响,积极影响的程度随成绩等级升高而加大;奥运经历对男、女运动员奥运成绩积极影响的不同之处在于:男子的多次奥运经历和女子的一次奥运经历对获得金牌的积极影响最大,男子的一次奥运经历和女子的多次奥运经历对获得奖牌的积极作用最大;奥运经历过程中的奥运成绩越好,越容易取得高等级的奥运成绩;奥运经历对不同项群奥运成绩作用性质和程度不同:对男子的耐力性和隔网对抗性项群具有非常明显的积极影响,对男子格斗性项群和女子表现准确性项群具有非常明显的消极作用。

基于ASP.NET平台的高校成绩管理系统的设计与实现

本文分析了当前高校教学现状,通过成绩管理存在的问题提出了成绩管理解决办法,根据系统的功能特点,说明了成绩管理的数据库设计方法,基于ASP.NET平台实现高校学生成绩的管理,为今后实现成绩等级制奠定了基础。

赛艇运动员主观幸福感与运动等级的关系研究

本研究的目的是调查分析中国运动员的主观幸福感状况及其与运动等级的关系。以中国两个省水上运动项目共139人为对象,采用牛津幸福感问卷、成就动机量表、正负性情绪量表和抑郁量表等问卷进行测量,利用SPSS和Amos工具进行数据分析,并构建模型。以期为我国体育运动特别是赛艇运动提供参考和借鉴。

基于Delphi的成绩提取功能的实现

在计算机等级考试练习系统中,提取学生交卷的成绩是一件费时费力的工作。提供一种快速提取学生成绩,并最终生成一个汇总的电子表格文件的方法,能够提高工作效率,改善计算机等级考试练习系统的功能。

大学综合实验“班”影响学业成绩之实证研究——以南昌大学综合实验班2014级英语成绩为例

南昌大学综合实验班英语高考成绩略低于对照班,却在国家英语等级考试中取得了远远高于对照班的成绩。三位任教综合实验班的英语教师均同时任教对照班,相应实验班高考英语成绩均低于各自任教的对照班,但国家英语等级考试成绩均优于各自任教的对照班。与实验班相比,相当部分高考英语成绩优秀的对照班学生在国家英语等级考试中并没有取得理想的成绩。研究表明,在生源质量与师资力量之外,实验班作为班集体是一个独立的影响因素,对大学阶段的英语学业成绩产生了明显的正面作用。

高考选考科目定级计分和校准的若干问题

新高考方案包含了选考科目,而在各选考科目中,考生能力高低不同、试题难易不同,因此原始分不具有可比性。如果使用标准分或者比例等级计分,那么它在摆平各科难度的同时,也会将各选考科目考生的整体能力差异抹平,因而带来新的问题。本文在讨论了几个典型的新高考方案中选考科目成绩不校准带来的问题后,认为解决问题的一个可行方法是使用必考科目成绩去校准选考科目成绩,同时还澄清和回应了几个有关校准选考科目成绩方面的问题和疑虑。本文认为,用必考科目成绩去校准选考科目成绩的方案可以设计得很简单,包括在比例等级计分基础上只加不减。

VBA在Excel中的应用

二十一世纪是信息化时代,计算机办化自动化是信息时代应用最广泛的技术,利用MicrosoftExcel电子表格处理系统,可以解决很多复杂问题,如财务计算、数据统计、决策选择、数据筛选、方案优选等。成绩等级评定能够让教师直观了解学生成绩情况,因此,成绩等级评定工作是学校的重要工作,也是教师的重要工作之一。如何高效、准确、科学、合理地对学生的成绩等级进行评定,就显得尤为重要。本文利用VBA在Excel中的应用,解决复杂成绩等级评定问题,从而提高成绩分析工作效率,减轻教师工作量。

河南理工大学学生体质检测结果比较与分析

目的:研究高校在校生年级学生身体素质发展趋势。方法:对河南理工大学2010年度四个年级学生《国家学生体质健康标准》测试成绩和等级进行统计分析。结果:学生较低体重比例较大,正常体重比例几乎不到半数,同时肥胖者稍多,男生尤其突出;大四男生肺活量不及格率升高,优秀率下降。立定跳远成绩不及格率最高,优秀率最低;大四学生耐力跑成绩不及格率升高,优秀率下降;学生总分不及格率大一到大三呈下降趋势,大四又上升,大四男生良好率和优秀率下降。结论:学生身体形态和身体素质大一到大三呈上升趋势,大四呈下降。

三亚中瑞酒店管理职业学院2019年度《国家学生体质健康标准》测试现状分析与对策研究

通过对三亚中瑞酒店管理职业学院2019年度全体在校生体质健康测试各项指标的数据结果进行分析,得出三亚中瑞酒店管理职业学院2019年大学生体质健康状况,分析结果并提出相应的改进促使,以促进更好的提高学生的体质健康状况。