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题名高中信息技术教材评价体系构建与等级测定
被引量:1
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作者
刘力
张晓卉
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机构
沈阳师范大学教师专业发展学院
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出处
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第1期55-59,共5页
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基金
辽宁省教育科学"十一五"规划重点课题(JG08CA002)
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文摘
教材评价是教材研究的重要内容,是教育评价的重要组成部分,高中信息技术教材的评价和选用对于信息技术课程质量、教学效果和学生学习有着十分重要的作用。结合高中信息技术课程的特点,借鉴其他学科的研究成果,以《普通高中信息技术课程标准》作为参考基准,从知识与技能、思想与文化内涵、认知与心理规律、编制水平、可行性与效果等5个维度进行归纳提炼,构建高中信息技术教材评价体系,并以高中信息技术教师为评价主体,对当前使用的新课程标准下高中信息技术实验教材进行等级测定与评价过程分析。结果显示,高中信息技术教材评价体系的有效性、准确性比较理想,评价方法切实可行。教师对教材的较高的认可程度有利于实验教材的推广和高中信息技术课程有效实施。
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关键词
信息技术
教材评价
等级测定
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Keywords
information technology
teaching materials evaluation
grade estimation
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分类号
G423.3
[文化科学—课程与教学论]
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题名基于神经网络的油菜成熟度等级视觉检测方法
被引量:6
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作者
梁帆
杨莉莉
崔世钢
吴兴利
田立国
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机构
天津职业技术师范大学/天津市信息传感与智能控制重点实验室
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2015年第8期403-405,共3页
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基金
国家自然科学基金(编号:61178048)
国家社会科学基金(编号:BFA110049)
+3 种基金
国家"863"计划(编号:SS2013AA03120)
天津市自然科学基金(编号:14JCQNJC04300)
天津职业技术师范大学校级基金(编号:KYQD13022
KJY11-10)
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文摘
蔬菜的成熟度可以通过作物的形态特征直观地体现出来,其标准可用积温比值来衡量。对LED智能植物生长柜中采集的油菜图像进行处理和分析,分割出叶冠投影图像和植株侧面图像轮廓,从而提取叶冠投影面积、株高等形态特征数据,然后根据BP神经网络的建模原理对采集的样本数据进行训练,实现了基于BP神经网络模型的蔬菜成熟度等级测定。结果表明,该方法能够在不破坏植株的情况下检测油菜的成熟度,准确率达到95%。
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关键词
图像处理
BP神经网络
油菜
株高
叶冠投影
成熟度
等级测定
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分类号
TP335.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
S126
[农业科学—农业基础科学]
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题名电动机的试验
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作者
闫志军
岑云峰
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机构
神华集团准格尔能源有限责任公司
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出处
《内蒙古石油化工》
CAS
2005年第5期39-40,共2页
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文摘
本文阐述了电动机检修后出厂时所必须进行的试验。
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关键词
电动机
负载试验
短路试验
电刷中性位置的测定
火花等级的测定
超速试验
试验
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分类号
TM32
[电气工程—电机]
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