基于Z值模型的上市公司信用等级转移矩阵实证研究

本文采用判别模型的Z值对我国上市公司进行信用评级,并通过观察公司评级在四年中的变化构建信用等级转移矩阵,研究在特定的信用环境下我国上市公司的信用等级转移矩阵所表现的一些特征,为我国的信用风险管理提供了一些有意的建议.

基于矩阵等级法的杏扁花期和幼果期冻害风险区划研究

以河北蔚县为例,通过1974—2018年该县及周边的气温资料,构建杏扁花期和幼果期的日最低气温极值序列和低温冻害日数序列,基于概率分布函数,运用KS检验确定最优分布函数,计算不同年遇型致灾强度指数,分析低温冻害的致灾危险性,并利用风险矩阵法开展杏扁冻害风险区划。结果表明:低温冻害致灾高危区分布在东北边界、西北边界和海拔1500 m以上的南部山区。10年一遇的低温冻害,南部山区危险性在中等及以上等级,小五台区最高,一次低温冻害即可能导致绝收;50年一遇的低温冻害,西北部和南部山区处于高和极高危险水平。杏扁受灾高风险区主要位于黄梅乡、北水泉镇、陈家洼乡等北部乡镇。较幼果期而言,花期杏扁受30年和50年一遇极端低温影响的危险性和风险较高。对于地势较低的山谷区,建议栽种耐寒品种,提高低温预报预警的精确度。花期较幼果期的危险性等级高,且根据灾情统计,其冻害发生频次和受灾面积也较大,更需密切关注低温天气过程,及时采取防灾措施。风险区划结果可为蔚县杏扁种植优化布局、规避冻害提供科学参考。

应用半定量风险矩阵等级评价某油漆化工企业工作场所中职业危害

目的评估油漆化工生产企业职业病危害因素风险等级,为职业卫生日常管理提供依据。方法采用职业病危害因素综合定性危害等级(HR)和接触水平等级(ER)相结合的半定量风险矩阵等级评价法,评定企业工作场所中职业病危害因素风险等级。结果调查企业工作环境中存在的主要职业病危害因素有苯、滑石粉尘、环己酮、甲苯、二甲苯、醋酸丁酯。职业病危害单因素风险等级评定结果显示,包装区及分散搅拌配漆区中的苯、分散搅拌配漆区中的滑石粉尘风险等级最高为3级(一般风险),其次是各工作场所中的环己酮、检验调色室中的苯,风险等级为2级(低风险),其他职业病危害因素风险等级均为1级(可忽略风险)。当多种职业病危害因素作用于同一场所时,包装区风险等级最高,为4级(高风险),分散搅拌配漆区和检验调色室风险等级均为3级(一般风险)。结论油漆化工企业工作场所职业危害风险不容忽视,应完善职业卫生管理措施,进行经常性日常监测及职业健康体检,发现疑似职业病病例应立即进行风险评估。

非线性干扰下雷电灾害易损性风险区划方法优化设计

雷电灾害易损性风险等级具有模糊性和非线性,现有方法未对其进行充分考虑,导致权重设置存在明显缺陷,影响精准区划。为此,提出非线性干扰下雷电灾害易损性风险区划方法优化设计。针对以往检测数据,计算年平均雷击大地密度,分析雷电活动分布特征,以克服雷电灾害易损性风险等级的模糊性。构建易损性风险指标,将各指标及年平均雷击大地密度为输入构建雷电灾害易损性风险预测函数。为确保区划的准确性,采用自适应粒子群优化算法对指标风险因子权重进行粒子寻优,克服非线性影响,确定等级划分权重,实现等级风险区划。结果表明,所提方法区划结果与实际结果一致,且权重自适应性效果较佳,等错误率整体平均约为0.768%,区划准确性较高,具有可行性。

模糊综合评价法在教师教学质量评价中的应用

本文论述了应用模糊综合评价的方法,建立评价教师教学质量的数学模型,并结合实例给出了模型建立的具体步骤及建立过程,还着重比较了评价等级矩阵的几种取值方法。

BP神经网络宜居城市可吸入颗粒物污染评估研究

针对因空气中影响因素过多、数据量杂乱,导致宜居城市可吸入颗粒物污染评估准确率低问题,提出一种基于BP神经网络的评估方法实现有效解决。采集历年城市可吸入颗粒物的准确数据,整理得到气温、降雨量、风速、降雪量等影响因素,采用谢尼诺夫模型计算其中影响程度最高的气温和风速因素。以此值为参考值,建立BP神经网络分布模型,通过关联度值归类污染物属性。参照国家污染标准与现阶段空气环境临界值,建立评价等级矩阵和实测数据矩阵,求得最终的评估结果。仿真实验证明,所提方法评估精准度高,耗用时间较少,应用性能较强。

科研项目申报评价系统的设计

利用评价体系模型设计了科研项目申报和实施过程质量评价系统。该系统与传统的评价系统相比,建立了基于N层次模糊分析思想的多策略综合评价体系结构模型,评价指标的筛选以及评价因素权重设计上更加科学、合理,改善了传统的科研项目质量评价系统的不足,能促进科研活动发展的有序进行。

一种多视点视频系统中随机访问的解码路径计算新方法

在多视点视频系统中,用户端的随机访问性能是表征交互能力的一个重要指标。当用户进行随机访问时,需要快速确定相应的解码路径,以快速有效地获得相应视点与时刻的图像帧。针对H.264多视点视频系统中随机访问效率不高这个情况,分析了传统多视点视频系统随机访问解码路径的计算方法,讨论了其中存在的非最优解码路径问题,提出帧等级矩阵的概念。然后,提出针对HBP(hierarchical B pictures)这种具有代表性的多视点视频编码预测结构的解码路径计算快速算法。实验结果表明,所提算法能获得较优解码路径,从而有效地提高随机访问性能,降低解码复杂度。

中日幼儿“所有”关系的跨文化研究

对中国北京市和日本京都市的各一所幼儿园小班幼儿团体进行自然观察，利用动物行为学的社会等级矩阵等方法分析幼儿之间围绕一定资源所发生的相互作用，考察了幼儿团体中的所有关系是否由他们之间的支配-从属关系或等级制所现定。所得主要结果如下：①中日幼儿团体的社会等级矩阵的稳固性与直线性都比较低。②他们在社会等级矩阵上的等级和由班主任评定的争夺力量分数，领导性分数之间都没有显著相关。③从幼儿之间的社会关系图来看，他们之间的关系并非直线式，而更类似于循环式。总之，研究结果表明，所研究的幼儿团体里其成员之间的所有关系，与中日婴儿团体一样，也不是由不平等的等级制所规定的。

基于分级角色的访问控制

结合RBAC模型,提出了一种基于分级角色的访问控制模型,将系统用户依据职能的不同分为不同的角色,同一类角色又划分不同的等级。定义了基本概念和等级-角色矩阵,进行了形式化的描述,并应用在实际系统中。每一个实际用户通过不同等级的角色,对应于不同访问权限的资源,并可动态地进行角色转换和等级变迁,从而使访问控制机制更为灵活。

基于CreditMetrics模型的Var方法计算

近期全球金融市场呈现出前所未有的波动性和脆弱性,各国金融监管当局和金融机构都在不断强化和完善对风险的管理。基于CreditMetrics模型,确定了一种能够根据信贷资产的具体情况,方便、快捷地量化风险的通用计算方法。该方法通过明确设定信用等级转移矩阵,估算未来不同信用等级下的贷款远期价值以及推导贷款价值变动的远期分布,对单笔贷款的信用风险进行了具体的量化分析,有利于各金融机构对信贷资产的风险识别、业绩评估和对金融创新业务风险的监管。

移动互联网时代新消费APP开发思路探讨

移动互联网和电子商务的蓬勃发展促进了消费APP的广泛使用,但目前消费APP存在个性化差、数据不能有效沟通、无法提供全方位人性化服务等问题。提出了新消费APP开发思路,它综合各网站消费记录和最新消费数据,按照用户所处网络环境进行个性化和人性化服务。首先考虑智能手机特点,该APP界面更简洁。首次登录,后台统计该用户历史消费记录确定其消费频率等级和物品消费等级矩阵。考虑消费观和消费行为存在变动性,将历史统计值和最近消费记录相结合,提供个性化服务并根据所处网络环境,自适应调整数据交互量以此提高用户体验质量。

我国商业银行在聚合信用风险模型下的质押贷款风险度量探讨

传统的聚合信用风险模型在度量信用风险过程中,假定违约损失是给定不变的,但是近年的实际研究表明在实际金融市场中,违约损失是变化的。针对传统模型的这个不合理性,本文充分考虑了违约时损失程度的变化,引入信用等级转移矩阵和违约风险调整的短期利率来刻画这种变化,并利用总索赔量分布的Panjer递推算法给出了信用风险的度量,改进了文献[4,5]中概率生成函数算法的不足,对模型作了发展。

RAROC原理下的信用风险度量

我国金融机构迫切需要建立信用风险管理体系 ,却没法回避缺乏必要的历史资料数据库的事实。本文基于RAROC原理 ,通过调整已公开使用的信用等级转移矩阵 ,建立信用风险定价模型 ,是我国金融机构现阶段信用风险研究和运用的一种可行方法。

基于最小累积阻力模型的洱海流域上游面源污染“源-汇”风险格局研究

[目的]对洱海流域上游面源污染“源—汇”风险格局进行研究,为保护洱海生态和快速识别面源污染“源—汇”风险的关键区域提供理论依据。[方法]以2005,2010,2015和2020年数据为例,构建阻力基面评价体系,基于最小累积阻力模型建立阻力面,划分面源污染风险等级并探讨洱海流域上游16 a来面源污染的风险等级变化。[结果]①阻力因子的空间异质性使阻力基面的分布存在区域性差异,而“源”的分布则影响阻力面的分布,2020年比2005年阻力面值提高了7485.40。②研究区极高风险区面积所占比例达30%,而中风险区以上所占比例超过60%,面源污染风险等级偏高;16 a间,极高风险区面积减少最多,为35.74 km^(2),而中风险区面积增加最多,为38.69 km^(2)。③面源污染风险等级距离“源”越近,风险等级越高,表现为中部高于边界,南部高于北部,而极高风险区是面源污染的关键区域。④16 a间中风险区转出面积最多,为80.93 km^(2)。茈碧湖镇、凤羽镇和右所镇三镇交界处以及牛街乡的北部是面源污染风险等级转移的主要区域。[结论]关键区域的景观优化、种植业调整等措施对减少氮磷的流失及风险等级格局的改变具有更积极的作用,可进一步改善洱海未来水环境。

原油管道流动安全评价方法及体系

易凝高黏原油管道在运行中存在初凝、凝管及蜡堵等流动安全风险,传统研究方法和现场经验方法由于忽略影响流动安全各主要因素(原油物性、流变性、管道周围环境、气象因素及运行参数等)的波动性,取统计平均值的方法来确定计算参数,因而无法综合评价和预测各参数变化的协同效应对管道流动安全的影响。为此,中国石油管道科技研究中心和中国石油大学(北京)借鉴"基于可靠性的极限状态方法"在其他行业和技术领域的尝试和应用,首次将该理念和方法引入对陆上长距离易凝高黏原油管道的流动安全性评价上,建立了评价体系,开发了相应的软件平台,实现了对中国主要原油管道的流动安全评价,推动了储运工艺研究理论和应用的发展。

关键链法缓冲区设置及其监控方法研究

阐述关键链缓冲区设置在进度管理中的的目的和意义;以国内外关键链缓冲区设置及监控研究成果为基础,提出基于不确定性影响因子的缓冲计算方法;将风险矩阵的理论应用于关键链的监控管理中,综合考虑缓冲区使用情况和完工情况,建立进度控制等级矩阵法,以期为关键链在进度管理中的应用提供借鉴。

中国评级机构评级质量检验研究-基于公司债的视角

随着中国债券市场的迅猛发展和刚性兑付的打破,信用评级的重要性日益凸显;与此同时,评级行业暴露出的评级分布过于集中和债券违约风险累积等问题使其评级质量不断遭到市场质疑,引起监管部门的高度重视。因此,检验评级机构债券评级质量进而建立有效的评级体系具有重要意义。分别从评级的一致性和稳定性双视角对中国评级机构的债券评级质量进行研究。首先,选取信用利差作为检验指标构建指标体系,以2008年至2018年6 226只公司债券为样本,进行多元OLS回归分析,并检验整体9家评级机构评级的一致性和4家评级机构的异质性;其次,依据马尔科夫链原理和Cohort群类法构建等级迁移矩阵,选取2014年至2018年9家评级机构对14 617家发行公司债券的主体公司评级样本进行跨期限1年期迁移矩阵与多年期迁移矩阵的对比分析,检验评级机构的债券评级短期和中长期的稳定性。研究结果表明,从一致性检验结果看,债项评级和发行主体评级与信用利差均存在显著的反向关系,中国评级机构的债券评级整体上具有一致性。但由于债项评级分布区间偏高,且债项评级变量对模型的解释力度较弱,因此可能存在评级虚高的风险;同时,债项评级对债券融资成本的作用受到发行主体评级的影响,发行主体评级越高,债项评级对债券融资成本的影响越小;4家评级机构的债券评级质量均具有整体上的一致性,声誉相对较高的联合资信和中诚信的评级一致性较好。从稳定性检验结果看,高信用等级基本呈现信用等级越高评级稳定性越高的特征,AA-是评级稳定性的分水岭;评级级别短期稳定性表现较好,中长期稳定性表现较差,并且存在一定的评级虚高现象。建议相关监管部门建立评级行业惩罚机制,发挥声誉约束机制的作用;进一步打破刚性兑付,加强评级行业数据库建设;完善等级迁移矩阵分析,建立标准化的评级质量检验体系。

空气污染的计量评估方法

针对形式日益严峻的空气污染问题,通过评估指标模糊识别化、构建评价等级矩阵、计算欧氏距离贴近度等方法构建评估空气污染程度的计量模型,运用该模型对安徽省各市2015年1月至2016年3月的空气污染程度进行评估,评估结果按优、良、中度污染、重度污染和严重污染六个等级进行了区域分布统计分析,评估结果表明安徽省空气污染状况比较严重。

A Survey of Various Refinements and Generalizations of Hilbert's Inequalities

Expounded in this survey article is a series of refinements and generalizations of Hilbert's inequalities mostly published during the years 1990 through 2002.Those inequalities concerned may be classified into several types (discrete and integral etc.), and various related results obtained respectively by L. C. Hsu, M. Z. Gao, B. C. Yang, J. C. Kuang, Hu Ke and H. Hong et.al are described a little more precisely. Moreover, earlier and recent extensions of Hilbert-type inequalities are also stated for reference. And the new trend and the research ways are also brought forward.