基于等级置信度的灾后初期多阶段时限派遣模型

大规模地震灾害发生后,快速有效的实现救援队伍的合理调配是应急救援工作开展的前提和基础,同时也是减少受灾点人员伤亡和财产损失的重要保障。针对震后初期应急救援队伍派遣问题,考虑到应急救援过程中的动态连续性、应急时限性以及震后初期受灾及救援信息的未知不确定性,本文引入ER理论构建震后多阶段时限应急救援派遣模型,根据受灾点的初始受灾信息,通过扩展证据推理的权重维度来构建救援队伍针对于受灾点的效率矩阵;在此基础上,以救援时间约束构建各阶段救援子方案,考虑相邻阶段子方案间的动态可行性,以整个救援过程救援效率最大化为目标建立多阶段动态时限优化模型,并针对模型特点给出了求解算法。最后,通过算例确定了求解过程及最佳派遣方案,由此验证了模型及算法的可行性和有效性。下一步将对救援力量不足情况下考虑救援优先等级的连续动态指派问题进行研究。

多属性匹配决策的等级置信度融合法

针对具有置信度信息的多属性匹配决策问题,提出了一种决策方法.给出了等级置信度的概念及其相关证明,将双边的多种形式置信度评价信息转换成等级置信度信息.在此基础上,把等级置信度信息作为证据,通过融合证据计算双边匹配融合度,并求解基于融合度的优化模型来获得匹配结果.最后,通过算例验证了该方法的可行性和有效性.

多时期匹配决策的等级置信度融合法

针对多时期匹配问题,提出了一种基于等级置信度的融合方法。给出了多时期匹配决策问题的描述;将不同时间点关于各属性的综合评价值转换成等级置信度信息。在此基础上,把双边的等级置信度信息作为证据,并通过证据融合求出匹配的融合度;接着,构建基于融合度的指派模型来获得整体最优解。通过算例说明了该方法的应用。