黑龙江省洪水灾害等级评估模型——模糊综合评价法

用模糊综合评价法来评定洪水灾害等级是科学的 ,具有客观定量等优点。它将洪水灾害分为5个等级 ,即重、大、中、轻和微灾。其方法是 :用灾害因素划定灾害等级 ,进行量级简化 ;转换隶属函数 ;求转换函数 ;求权重系数 ;建立灾害等级评估模型 ;确定模糊灾害等级。从模型计算结果来看 ,黑龙江省的洪水灾害是严重的 ,中灾平均 2年发生一次 ,大灾平均 5年发生一次 ,重灾平均 15～ 16年发生一次。

一种量化安全风险等级评估模型

为了寻找一种理想的、操作性强的网络安全风险评估模型,对网络安全风险评估进行了深入的分析和研究;结合网络安全的三要素(风险威胁、安全技术、安全性质),提出了一种网络安全风险等级的计算模型.该模型包括一个安全技术矩阵和细分的二级评估参数.其中,安全技术矩阵中各元素的值代表该元素在整体安全等级中的权重,对不同的网络系统进行评估时,根据专家的建议和网络系统的实际情况调整技术矩阵的权重分配值;二级评估参数是根据安全技术矩阵的元素,分别列出所面临的风险威胁,面对这些风险威胁所能够采用的安全技术,以及网络系统的安全性质评价,通过对这些评估参数的分值计算得到网络的安全等级,以此对网络安全等级进行划分.该模型比较好地解决了定量化评估问题,具有操作性、实用性等特点.

潜艇战场损伤评估的建模与仿真研究

潜艇战场损伤的一个显著特点是不确定性因素及其关联因素较多。基于一种新的ER算法,给出了潜艇战场损伤等级评估模型。仿真结果表明,该模型不仅能够组合多个损伤因素的估计问题,而且能够处理由不确定性信息产生的不确定性,并给出未知信息的信任度,是潜艇战场损伤等级评估的有效工具。

基于多重对应分析的Android应用安全等级评估

随着Android移动终端的普及,Android操作系统已经成为了越来越多的恶意软件攻击的目标。然而不同恶意软件的威胁程度是不同的,例如窃取用户银行账户的应用的威胁性要远大于读取用户联系人的应用的威胁性。因此本文针对这个问题提出了Android手机应用安全等级评估的模型,可以为用户使用的Android手机应用提供不同安全评级。模型首先基于正负相关的卡方检验算法得到安全属性安全值,重点利用多重对应分析方法得到安全属性组合安全值,最后根据前面获得的安全值评定Android手机应用安全等级。通过关联规则实验对安全等级评估模型进行验证,对安全属性安全值和安全属性组合安全值进行分析,实验结果表明该模型是准确有效的。

江西省双季晚稻寒露风影响评估

为定量评价寒露风对江西省双季晚稻的影响，依据1981—2013年江西省81个常规气象观测站9月1日-10月10日逐日平均气温、最低气温资料和1991—2012年江西省14个农业气象观测站双季晚稻灾害调查资料，研究江西省双季晚稻寒露风影响评估模型和等级划分标准，并利用江西省农业气象试验站2010—2013年晚稻分期播种试验资料进行验证。结果表明，在晚稻寒露风发生期间，降温幅度、过程平均气温、极端最低温度和低温持续时间对水稻冷害具有同等重要的作用，4个因子同时出现或部分出现异常均可以造成不同程度的冷害。在综合考虑了上述4个因子的基础上，结合主成分分析法构建寒露风影响评估模型和等级划分标准，其分期播种试验检验评估等级与实际等级完全一致的占80％；运用模型对江西省2006、2011年2次明显寒露风天气过程进行评估，评估准确率较高，达87．5％；表明所建立的模型可以用来定量评价江西省各市（县）晚稻寒露风发生程度。据此确定的寒露风评价指标为：寒露风指数（CDWI）≥0．70时为重度寒露风，晚稻减产〉15％；CDWI在0．50～0．70时，发生中度寒露风，晚稻减产10％～15％；CDWI在0．30～0．50时，发生轻度寒露风，晚稻减产5％～10％。