基于改进遗传神经网络的地表沉降预测

为预测由隧道施工引起的地表沉降,提出了一种改进遗传神经网络模型。对遗传算法进行了改进,在锦标赛法的基础上,根据适应度递增顺序对每代种群进行排序,提出了“等级选择法”。以用“等级选择法”作为选择算子的遗传算法确定了BP神经网络模型的初始值,建立了改进遗传神经网络模型。通过工程监测数据进行了验证,结果表明,改进遗传神经网络模型对地表沉降的预测精度最高,从而证明了“等级选择法”的有效性。