基于多等级阈值区间和监测信息统计分布红柳至一里坪地方铁路桥梁状态评估研究

针对采用一种参数一步到位评估铁路桥梁状态等级的偶然性和不确定性和以及当结构发生渐变时采用数据统计特性无法准确评价结构状态,本文提出了融合多等级阈值区间和监测信息统计分布特征指标的铁路桥梁结构状态评估模型并进行工程验证分析。结果表明:新建红柳至一里坪地方铁路桥梁状态评估等级为一级(A1B1),其铁路桥梁状态很好。

基于分位速度的城市突发事件交通影响等级划分方法

城市交叉口是突发事件发生的集中区域,突发事件发生后容易引发区域性拥堵,交通管理部门难以直观地对突发事件采取相应的应急措施.建立一种定量的评价突发事件对交通影响等级的方法,对交通管理部门制定相应级别的应急措施有着重要的参考价值.本文基于水波学原理,利用交通影响系数概念,融合分位速度建立了交通影响等级阈值模型.利用样本数据建模得到交叉口附近车速与位置关系,并对速度与空间位置关系曲线,以及交叉口各方向流量比进行整合分析,得到交叉口的交通影响等级阈值.利用文献中的案例进行实例验证,结果表明,划分的等级与事故现场实际描述是一致的.研究结果可以为交通应急管理部门快速响应,采取合理有效的应急措施提供决策依据.

防汛预警指标与等级划分的比较研究

任何受洪水威胁的区域,在其特有的地理气候条件下,水灾发生的类型与可能的规模、风险的时空分布以及致灾过程的特点,均有其内在的规律。为了科学制定应急预案,有效组织快速响应,需要选择一些指标作为危险性判断的依据,设定若干阈值作为危险性等级划分的标准。通过中外典型案例的比较分析,探讨了预警指标选择与等级划分的改进方向。

上海市洪涝等级评估及规律分析

城市是社会经济和人类活动的高密集区,极易遭受洪涝灾害损失,城市洪涝评估及规律分析是防洪减灾的基础。目前对于暴雨等级划分已经有相应的阈值标准,但由于城市下垫面条件及排水系统的综合影响,各地区暴雨等级与洪涝等级之间具有一定的地区差异性。以上海市为研究区,选取代表站点1960-2019年历史降雨资料,探究上海市暴雨与洪涝阈值等级关系,选用24 h、48 h以及72 h累积降水量指标,计算不同时间尺度过程降水量经验频率,结合洪涝等级重现期阈值标准,评估上海市不同时间尺度累积降水量指标定量识别洪涝等级,在此基础上利用Morlet小波分析上海市洪涝发生周期性规律。研究结果表明:①上海市50年一遇24 h累积降水量平均为125.3 mm,20年一遇24 h累积降水量平均为99.7 mm,5年一遇24 h累积降水量平均为59.4 mm。②上海市特大或大洪涝平均每2 a就发生一次,中等及以上洪涝平均每年发生2.17次。洪涝发生具有明显的季节性规律,主要发生在夏季和秋季,分别占比65%和28%。③上海市中等及以上洪涝的发生频次并没有明显的周期性规律。本研究为上海市洪涝评估及防灾减灾提供定量化依据。

湖北省暴雨洪涝致灾指标研究

利用湖北省76站逐日降水量资料,采用耿贝尔极值Ⅰ型分布和百分位方法,分别对日最大降水量和过程最大降水量计算湖北省暴雨洪涝各等级的阈值,并统计洪涝历史发生次数,与实际灾害次数进行对比分析。结果表明:(1)虽然强度较大的日降水量也能导致灾害发生,但过程降水量则能更好地反映持续性降水累积效应的致灾作用;(2)百分位法中"分区域指标"和"全省统一指标"的渍涝次数两者接近,但是轻涝和一般洪涝在三峡河谷地区"全省统一指标"的次数明显小于"分区域指标"的次数,较重洪涝和严重洪涝次数在鄂西北和鄂西南地区"全省统一指标"统计结果明显偏少;(3)与实际洪涝灾害个例对比分析表明,百分位方法中"分区域指标"统计的洪涝灾害次数与各区域代表站的实际灾害次数更为接近。

基于云模型的混凝土坝变形安全评价方法研究

变形监测是混凝土坝的主要安全监测项目之一,拟定科学合理的混凝土坝变形监控指标,对准确识别险情、保障大坝安全具有重大意义。针对混凝土坝变形监测信息中普遍存在的不确定性问题,引入云模型理论,利用正态云期望曲线和内外轮廓线设置了监测序列评判的等级阈值,提出了基于云模型的混凝土坝变形安全评价方法,并将估计量应用于对云模型适应性较差的波动型监测序列,提升了模型的可靠性。实例分析表明,云模型对规律型数据、处理后的波动型数据以及台阶型数据均有较高的精度。模型同时考虑了监测序列的总体分布情况以及由于外界因素导致的监测数据时空上的不确定性,较传统方法具有更强的适用性。

衡邵干旱走廊干旱监测评估方法探讨

基于衡邵干旱走廊1961—2018年干旱灾情数据,利用气象干旱综合监测指数(MCI),对衡邵干旱走廊的干旱监测评估方法进行研究。结果表明:(1)在农作物需水高峰期(6—10月),满足区域MCI指数加权均值(DI指数)小于等于-0.5,且过程持续时间大于等于16 d的干旱事件纳入统计,计算DI指数的极端强度、累加强度、持续时间三要素用于区域干旱年度评估最优。基于DI指数三要素,采用TOPSIS法计算的区域干旱年度评估指数(MCI_(e))最好。(2)对MCI_(e)序列采用平均值和标准差组合的分级方式,得出正常、干旱、大旱、特旱的干旱等级阈值,检验发现MCI_(e)指数对衡邵区特旱年和正常年有较强的评估能力,且2019年和2020年评估结果与实际相符;对2013年特旱年进行模拟,发现MCI_(e)指数能较好地拟合衡邵区干旱灾情变化,可以为衡邵区旱情快速评估和预警提供一定参考。

甘肃中东部地区汛期不同强度日降水特征

利用2010~2017年甘肃省中部及河东地区1328个区域自动站5~9月的逐日降水量资料,按照Bonsal边缘分布函数方法将日降水量划分为弱、较弱、中等、较强和强5个强度等级,分析不同强度等级的降水量和降水日数的空间分布特征。结果表明:年降水日数呈现出由西南向东北减少的分布形式。年均降水量由南向北逐渐减小,同时少雨区域包含多个相对多雨区。对于不同强度等级的降水,无论是降水日数还是降水量,总体均呈现出南多北少的分布,并且随着降水等级的增加,降水日数、降水量的地区差异也逐渐显著。