等维灰数递补动态模型在生活垃圾产生量预测中的应用

本文探讨了等维灰数递补 GM(1,1)模型在垃圾产生量长期预测中的具体应用 ,比较了该模型与普通二次拟合灰色模型在预测精度及预测值的灰区间方面的差别 ,说明了等维灰数递补 GM(1,1)

等维灰数递补动态模型在废水排放量预测中的应用研究

为了克服GM(1,1)预测模型的不足,提出了污染物排放量预测的等维灰数递补动态预测模型。考虑到用QB、C等语言编写程序比较繁杂,本文利用MATLAB软件编写了对应的计算程序,该程序简化了参数的求解过程并减少了程序量。通过对"十一五"期间安徽省工业和生活废水排放量预测的实际应用,验证了等维灰数递补动态预测模型在污染物排放量预测中应用的可行性。

基于等维灰数递补动态GM(1,1)模型的城市大气环境质量预测研究

根据乌鲁木齐市2005～2011年大气环境中3种污染物(SO2、NO2、PM10)的监测值,对乌鲁木齐市大气环境质量现状进行分析评价.采用等维灰数递补动态的方法,建立GM(1,1)预测模型,对乌鲁木齐市2012～2015年SO2、NO2和PM10的浓度变化进行中短期预测分析.结果表明:近年来乌鲁木齐市主要大气污染物依然是SO2和PM10,呈现典型的煤烟型污染特征;空气综合污染指数整体呈下降趋势,空气污染程度呈逐年减轻趋势,空气质量逐步得到改善.预测结果显示,2012～2015年乌鲁木齐市大气污染物SO2和PM10浓度呈下降趋势,NO2浓度呈缓慢上升趋势.

基于自相关性分析的等维灰数递补动态预测模型及其应用

为探求时序数据间的相关性与灰色模型的模拟预测效果之间的关系,提出了先对时序数据进行自相关分析,在判断自相关程度高低的基础上,建立等维灰数递补动态模拟预测模型.并分别对渭河流域的林家村站和华县站1983—2000年的年径流数据以及安徽省1989—2006年的工业和生活废水排放量数据进行了实例分析,发现自相关程度越高,精度越高.最后根据时序的自相关程度和精度检验的高低,给出了确定进行短期预测或者中短期预测的建议.

等维灰数递补动态模型在秦皇岛市大气污染预测中的应用

根据2004～2009年大气污染物的监测数据,利用等维灰数递补动态模型预测了未来6年秦皇岛市大气污染变化趋势。经检验,等维灰数递补动态模型合理,精度较高,与环保部门公布的数据吻合程度较好。结果显示,"十二五"期间,秦皇岛市环境空气质量将逐年提高。

基于等维灰数递补动态GM(1,1)模型的矿区需水量预测研究

在研究煤矿区中长期需水量预测过程中,针对常规GM(1,1)模型存在的不足,选用等维灰数递补动态GM(1,1)模型来进行矿区需水量预测,运用此模型对神东矿区自来水需水量进行了拟合和预测,结果表明此模型拟合精度高,适合于矿区中长期需水量预测使用,可为矿区水资源的开发利用规划和可持续利用提供必要的参考。

等维灰数递补动态预测在机场客运量预测中的应用

基于灰色系统等维灰数递补动态预测和残差GM(1,1)修正模型,对其应用的可行性进行了有益的探讨,并结合实例,对首都国际机场中短期客运量进行了预测。通过调整原始样本中的变异数据,得到比较理想的预测结果,经检验预测结果是可信的。该研究为机场客运量预测提供了一种方法,可供借鉴。

广西森林资源等维灰数递补动态预测

应用等维灰数递补动态预测方法,利用广西历次森林资源连续清查数据,建立资源等维灰数递补动态GM（1,1）模型,并进行残差检验、关联度检验、后验差检验。对2000年、2005年广西森林资源作出预测,精度符合要求。

等维灰数递补动态模型对四川境外客源市场的预测

通过对四川省1997—2005年境外游客数量的分析,发现除个别年份以外,整个时间序列总体呈增长趋势。根据客流量与时间的关系,利用动态灰色预测理论建立了四川省境外客源市场的等维灰数递补动态预测模型。经过检验,该模型既与实际客流量相吻合,又能精确地给出短期甚至中期的预报结果。通过对未来几年客流量进行预测,并据此提出相应的建议,提供给有关管理和决策部门参考。

基于等维灰数递补动态模型的我国卫生资源配置预测研究

目的对我国医疗卫生规划实施的进展进行预测分析,并提出对策建议。方法以2014-2018年我国执业(助理)医师数、注册护士数以及人均卫生费用、个人卫生费用占卫生总费用的比重作为基础数据,通过等维灰数递补动态模型对2019-2030年我国执业(助理)医师数、注册护士数和人均卫生费用、个人卫生费用占卫生总费用的比重的变化发展趋势进行预测研究。结果我国未来的卫生资源呈稳定增长的趋势。到2020年,我国每千常住人口执业(助理)医师数、注册护士数分别为2.88人、3.4人;医护比为1∶1.18;人均卫生费用为5343.81元,人均卫生费用个人卫生支出占卫生总费用的比重为28.28%;到2030年,我国每千常住人口的执业(助理)医师数和注册护士数分别为4.94人、6.87人;医护比为1∶1.39;人均卫生费用为16225.68元,个人卫生费用占卫生总费用的比重为26.67%。结论到2020年我国执业(助理)医师数、注册护士数和个人卫生费用占卫生总费用的比重基本能够达到规划的要求,医护比未能达标;到2030年我国执业(助理)医师数、注册护士数及医护比达到并且超过规划的要求,但个人卫生费用占卫生总费用的比重未达到规划标准;我国应当合理控制卫生人力资源的增长速度,不断优化卫生总费用的结构,降低个人卫生费用占卫生总费用的比重。

基于等维灰数递补动态模型的河北省人口发展趋势预测

由于人口预测为多因素预测,为此采用了等维灰数递补动态预测模型对河北省2010年、2020年、2030年的人口数量进行预测。该模型方法简捷,结果比较符合实际。同时综合分析总人口、年自然增长率变化趋势,确定了河北省未来人口增长的高、中、低三种方案。

动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究

详细地讨论了灰色预测模型GM(1,1)和动态灰色预测模型的基本内容及建模过程,并成功地将等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明,等维新息动态预测由于实时地加入了新的信息,提高了灰区间的白色度,预测效果最好;等维灰数递补动态预测利用了序列建模的结果,淡化了灰平面的灰度,使预测结果有所改善;GM(1,1)模型由于是静态地反映系统的变化趋势,预测的精度最低。因此,动态灰色预测模型在大坝变形的预测预报中比静态预测模型具有更高的应用价值。

中国总人口的灰色动态预测

本文应用灰色系统模型和方法对我国总人口进行了动态预测 ,通过检验证明 ,该预测模型合理、方法简便可行、结果比较符合实际 ,可供有关部门参考。

基于MATLAB的湘江流域工业固体废物灰色预测

对灰色预测原理及其建模步骤作了系统介绍。借助MATLAB软件建立等维灰数递补残差修正动态模型预测湘江流域未来10年工业固体废物年产量,以期为湘江流域今后工业固体废物的管理、污染防治工作提供科学依据。结果表明:(1)用此模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)湘江流域未来10年工业固体废物年产量预测值呈指数趋势增长,年增长率为8%～12%,到2016年湘江流域工业固体废物年产量预计将达到7645.01万t。

Excel在动态GM(1,1)模型预测及检验中的应用

通过Microsoft Excel 2003建立灰色模型GM(1,1)进行预测,并给出了模型的残差检验、级比偏差检验、关联度检验和后验差检验在Microsoft Excel 2003中的检验过程,验证模型的精度是否满足要求.采用等维递补灰色数列进行动态的滚动预测,提高了精度.

单桩竖向抗拔极限承载力的灰色预测方法

如何利用现场抗拔静载试验中未达到破坏的工程试桩数据来确定其抗拔极限承载力是一个重要的工程问题。运用灰色预测理论,建立了预测单桩竖向抗拔极限承载力的非等步长GM( 1 ,1 )模型和等维灰数递补动态预测GM( 1 ,1 )模型。工程实例表明,两者均有相当的准确性和可靠性,而且后者的预测结果更接近实测值。

改进的单桩抗拔极限承载力的灰色预测

采用缓冲序列算子,对原始非等步长GM(1,1)模型作修正,并在此基础上建立了等维灰数递补动态预测GM(1,1)模型对单桩抗拔极限承载力进行预测。工程算例结果表明,经缓冲算子修正后的等维灰数递补动态预测GM(1,1)模型,预测精度最高。

长江水质污染预测的灰色模型

水质预测涉及因素众多且机理复杂,而且已知数据偏少,故采用灰色理论中的GM(1,1)模型对长江污染物进行预测,并进行了四种检验,都达到较满意的效果.为了使预测结果更加准确,提出了用GM(1,1)模型群和等维灰数递补动态预测两种方法加以改进,从而避免使用单一的灰色模型容易受到不稳定信息影响的缺陷,使得预测精度更加准确,提高预测结果的可信度.

灰色理论在路基沉降预测中的应用及其改进

系统介绍了灰色理论预测模型在路基沉降预测中的应用,并对灰色模型进行了改进,建立了五个灰色理论预测模型,通过模型预测值与实测值比较,得出灰色理论预测模型适合于沉降过程曲线发展缓慢的软土路基沉降预测,而采用灰数等维递补动态预测模型和改进的灰色模型具有更高的预测精度。

等维灰数递补动态模型在城市居民生活用水量预测中的应用

文章通过维灰数递补动态模型,将呼和浩特市2010~2014年城市居民生活用水量作为建模数据,对当地2015~2017年城市居民生活用水量进行检验性预测。