河南省2010—2020年专业技术人才需求预测——基于等维灰数递补GM(1,1)模型

文章建立了等维灰数递补GM(1,1)模型群,对河南省2010—2020年间的专业技术人才需求量进行预测分析,预测结果显示河南省的人才需求的增长速度并不能满足跨越式发展的要求。文章在预测基础上为此问题的解决提供了合理的政策建议。

运用等维灰数递补GM模型对我国全能项目实现跟踪战略的预测研究

本文对我国和世界１９８５－１９９４年全能项目前６名成绩平均值序列分别建立了等维灰数递补ＧＭ（１，１）模型。采用寻找二者预测值达到相近且年限一样的方法，预测了我国全能运动追赶上世界水平所需的年限，并从运动训练学角度进行了分析。

女子100m栏世界、全国纪录的等维灰数递补GM(1,1)模型及其预测

本文运用灰色系统理论中的灰色模型方法,建立了女子100m 栏世界和全国纪录的等维灰数递补 GM(1,1)预测模型,并进行了后验差检验,结果表明,模型的精度均为一级(GOOD),预测模型精度很高,具有一定的实用价值。同时用该模型对2005年该项运动成绩进行了预测。

基于等维灰数递补动态GM(1,1)模型的城市大气环境质量预测研究

根据乌鲁木齐市2005～2011年大气环境中3种污染物(SO2、NO2、PM10)的监测值,对乌鲁木齐市大气环境质量现状进行分析评价.采用等维灰数递补动态的方法,建立GM(1,1)预测模型,对乌鲁木齐市2012～2015年SO2、NO2和PM10的浓度变化进行中短期预测分析.结果表明:近年来乌鲁木齐市主要大气污染物依然是SO2和PM10,呈现典型的煤烟型污染特征;空气综合污染指数整体呈下降趋势,空气污染程度呈逐年减轻趋势,空气质量逐步得到改善.预测结果显示,2012～2015年乌鲁木齐市大气污染物SO2和PM10浓度呈下降趋势,NO2浓度呈缓慢上升趋势.

基于R/S分析法的等维灰数递补动态GM(1,1)模型预测矿井涌水量

针对矿井涌水量时间序列的分形与灰色特征,采用重标极差分析法(R/S分析法)确定涌水量时间序列的Hurst指数和平均循环周期,在一个周期内建立等维灰数递补动态GM(1,1)预测模型。充分利用最新信息,提高模型预测精度。运用基于R/S分析法的GM(1,1)模型对陕北某矿矿井涌水量进行分析预测,结果表明,模型拟合程度好,预测精度高,能够为矿井安全生产提供决策依据。

基于等维灰数递补动态GM(1,1)模型的矿区需水量预测研究

在研究煤矿区中长期需水量预测过程中,针对常规GM(1,1)模型存在的不足,选用等维灰数递补动态GM(1,1)模型来进行矿区需水量预测,运用此模型对神东矿区自来水需水量进行了拟合和预测,结果表明此模型拟合精度高,适合于矿区中长期需水量预测使用,可为矿区水资源的开发利用规划和可持续利用提供必要的参考。

等维灰数递补动态模型在生活垃圾产生量预测中的应用

本文探讨了等维灰数递补 GM(1,1)模型在垃圾产生量长期预测中的具体应用 ,比较了该模型与普通二次拟合灰色模型在预测精度及预测值的灰区间方面的差别 ,说明了等维灰数递补 GM(1,1)

女子100m栏世界、中国国家纪录的灰数递补模型及其成绩预测

针对运动成绩变化规律的未知性、不确切性和模糊性等特点 ,运用灰色系统理论中的灰色模型方法 ,建立了女子 10 0 m栏世界和全国纪录的等维灰数递补 GM(1,1)预测模型 ,并进行了后验差检验。结果表明 ,模型的精度均为一级。使用该模型对 2 0 0

利用GM(1,1)模型群预测油田产油量

针对预测时如何判断建模历史数据的稳定性和新的信息如何及时补充修正原预测模型,不断提高预测精度等问题,运用灰色系统理论,建立灰色等维新息GM(1,1)模型群,准确识别系统的稳定阶段,选择合理的建模数据,建立可靠的灰色模型,提高预测值的可信度;建立等维灰数递补GM(1,1)模型群预测产油量,及时补充新息数据,约束灰平面的扩展,提高模型的预测精度。将这种方法应用于中国东部某油田年产油量的建模和预测。研究结果表明,通过考察等维新息GM(1,1)模型群的后验差比和小误差概率的变化,可以判断系统的稳定和非稳定阶段,选择合理稳定的建模数据;采用等维灰数递补GM(1,1)模型群预测产油量,提高了预测灰区间的白化度,随着灰参数的不断修正,模型预测精度不断提高。

基于GM模型的城市火灾危险性分析

伴随着城市的快速发展,城市面临的火灾危险性及其造成的损失越来越大,如何根据火灾发生规律研究预测火灾的发生是关键的问题。本文对火灾发生的季节和区域规律进行研究,在灰色系统理论中的GM(1,1)模型基础上利用等维灰数递补GM模型对城市火灾发生的规律进行了预测与分析,计算结果表明,预测值与实际情况基本一致,具有一定的指导意义。

改进的单桩抗拔极限承载力的灰色预测

采用缓冲序列算子,对原始非等步长GM(1,1)模型作修正,并在此基础上建立了等维灰数递补动态预测GM(1,1)模型对单桩抗拔极限承载力进行预测。工程算例结果表明,经缓冲算子修正后的等维灰数递补动态预测GM(1,1)模型,预测精度最高。

基于GM(1,1)模型群的重庆货运量预测研究

货运量是货运市场体系中的重要统计指标,预测货运量发展趋势是制定货运发展战略的前提和基础。文章根据重庆市货运发展状况,收集了重庆2001-2011年货运量的数据,采用GM(1,1)模型群对重庆市货运量进行模拟、预测。经过模型精度检验,最后选择等维灰数递补GM(1,1)模型对未来四年内的重庆货运量进行预测。