等维灰色递补模型在GDP预测中的应用

采用等维灰色递补GM(1,1)模型建模原理,预测黄冈市第十二个五年规划GDP,年均增长率有望达到和超过预期的目标。预测结果可靠,可作为研究决策时参考的依据。

灰色等维递补预测模型在电力系统长期负荷预测中的应用

在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了等维递补预测原理,提出了电力系统中长期负荷预测的灰色等维递补预测动态模型,并利用某地区的历史负荷数据建模预测出了该地区1999—2009年的年负荷值。

基于等维递补灰色模型的建设用地预测——以云南省鲁甸县为例

利用鲁甸县1996--2008年土地利用变更数据用过等维递补灰色模型预测方法预测其建设用地规模，结果表明，模型实用、有效。

基于灰色等维递补模型的电力系统负荷预测

针对传统电力负荷预测方法在实际应用中的局限性,提出利用灰色等维递补模型预测电力系统用电负荷,分析预测模型的建立过程,介绍灰色模型的应用情况,对比说明灰色等维递补模型比传统GM(1,1)模型预测的精度更高。

改进的灰色模型在城市工业需水量预测中的应用

目的为进一步提高城市工业需水量预测的应用水平。方法综合分析灰色GM(1,1)模型在需水预测应用中存在的问题,结合残差修正以及等维递补的原理,建立了改进的灰色模型以对城市工业需水量进行预测。结果基于两种不同的灰色模型,得出了宝鸡市城市工业需水量的两组不同的预测值,并对该预测结果进行了精度检验与对比分析。结论建立改进的灰色模型通用性较好,在数据变化较大的情况下使用,仍具有较好的预测精度,取得了较为满意的预测结果,有益于区域水资源综合规划以及中长期供水计划的制定。

灰色GM(1,1)模型在湖北GDP预测中的应用

通过灰色系统理论,运用GM(1,1)模型对国内生产总值进行预测的方法进行了探析,包括对离散函数光滑性判断、模型的建立、模型群中不同维GM(1,1)模型的选优及如何进行中远期预测。

两种改进的电力负荷灰色预测模型的应用

以本地区某县级电网的用电负荷的预测为例,对比分析了GM-Malkov模型和改进的等维递补灰色模型两种模型的预测结果和单纯的灰色GM(1,1)模型的预测结果。预测结果表明,灰色-Malkov链改进方法及中等维数的等维递补灰色预测模型的预测精度较之单纯的GM模型都有较大提高。

安徽省高新技术人才需求的灰预测及灰色关联度研究

文章首先应用灰色等维递补动态模型对安徽省高新技术人才未来几年的需求量进行了预测;然后对各类高新技术人才与安徽省GDP的关联度进行了分析;最后根据预测结果和灰色关联分析,提出了对安徽省高新技术人才优化的思想,并证明了以上分析基本符合安徽省高新技术人才的实际情况。

城市火灾预测分析的灰色系统方法

指出了灰色系统理论进行城市火灾预测的合理性 ,并在一般灰色模型基础上 ,基于等维灰色递补GM ( 1,1)动态预测模型通过分时段比较 ,对某市近年的火灾状况进行了预测 。

非等间距GM(1,1)组合预测模型

根据灰色模型建模特点,利用等维灰色递补动态预测模型的方法建立了非等间距GM(1,1)预测模型。基于这些GM(1,1)预测模型给出了一类非等间距GM(1,1)组合预测方法。实例表明结果理想可靠,有较高的拟合和预测精度。

基于灰色系统理论的A7N01铝合金焊接接头疲劳寿命预测

以A7N01铝合金MIG焊接试样为研究对象,通过拉伸试验和疲劳试验确定A7N01焊接接头的应力应变曲线及疲劳寿命曲线;利用灰色系统理论建立GM(1,1)模型和等维灰色递补GM(1,1)模型,将两模型运用到A7N01铝合金焊接接头疲劳寿命预测中,并用试验值对两模型的预测精度进行评估。评估结果表明,GM(1,1)模型和等维灰色递补GM(1,1)模型均可对A7N01铝合金焊接接头疲劳寿命进行预测,且等维灰色递补GM(1,1)模型的预测精度高于原始GM(1,1)模型,等维灰色递补GM(1,1)模型可以更好地预测A7N01焊接接头的疲劳寿命。

贵州省工业需水量预测研究

等维灰色递补模型以灰色模型为建模基础,引入贵州工业用水量历史数值,选择合适的数据序列,建立预测精度较好的GM(1,1)预测模型,从而构建灰色递补GM(1,1)预测模型。该模型预测精度等级为"好",故预测需水量具有可靠性和参考价值。灰色递补模型显著地减小了后验差比值C,弥补了灰色模型的不足,可为城市中长期供水规划提供方法选择。

利用径向基函数网络预测钢筋混凝土结构剩余使用寿命

总结分析了一般混凝土结构剩余使用寿命预测方法,在吸取等维灰色递补 GM(1,1)模型的优点之后,提出了利用 RBF 神经网络对既有钢筋混凝土结构的剩余使用寿命进行预测的方法。通过理论分析及应用,证明了其可行性。

海南省用水效率测算及可达性分析

针对最严格水资源管理以及水资源消耗总量和强度双控行动提出的效率指标要求,测算海南省预期万元GDP用水量和万元工业增加值用水量,评估用水指标的可达性。阐释了用水效率的影响因素,综合应用时间序列法和灰色等维动态递补模型,对2020年和2025年用水指标进行预测,并将现状年指标与国内外先进水平进行对比分析。结果预估2020年全省万元GDP用水量、万元工业增加值用水量分别较现状年下降27. 7%、36. 2%,能够达到国家要求的控制目标。这一结果为落实水资源消耗总量和强度双控行动提供技术支撑,对于海南省水资源优化配置具有参考价值。

基于油液监测的风机主齿轮箱磨损预测

针对风电机组主齿轮箱运行过程中因润滑不良导致异常磨损等故障的问题,提出偏最小二乘回归分析(PLS)方法来处理油液监测数据,并采用灰色等维递补模型进行故障预测。通过对油液监测数据中的运动黏度、酸值和铜元素、硅元素、锌元素、磷元素以及铁元素含量进行数据初值化与主成分提取,构建PLS模型并进行数据拟合分析。结果表明:运用偏最小二乘回归分析方法所拟合出的线性回归方程可以较为准确地预测齿轮箱中的异常磨损元素含量。使用灰色等维递补模型对数据进行预测,PLS模型进行诊断分析,可得出未来一段时间Fe元素含量变化趋势,为制定齿轮箱维护策略提供依据。

基于RBF的钢筋混凝土结构剩余使用寿命预测

分析了一般混凝土结构剩余使用寿命预测方法,在吸取等维灰色递补GM(1,1)模型的优点之后,提出了利用RBF网络对既有钢筋混凝土结构的剩余使用寿命进行预测的方法,通过理论分析及应用,证明了其可行性。