等维动态递补灰色模型改进及应用研究

针对等维动态递补灰色模型对波动性数据预测的局限性,提出了缓冲算子等维动态递补灰色模型,改进了原有模型对波动性数据预测误差较大的问题。利用成都市2008—2013年的用水统计资料,在验证了模型的实用性后,分别建立了传统的GM(1,1)模型、等维动态递补GM(1,1)模型以及带有弱化缓冲算子的等维动态递补GM(1,1)模型,对成都市2016、2020、2025年各类用水量进行预测分析。结果表明,改进后的模型预测精度高,实用性好,能给成都市未来的水资源规划与管理提供可靠的依据。

基于等维递补灰色模型的深基坑地表沉降预测

在对未来较大区间进行预测时,传统静态GM(1,1)模型的预测结果会逐渐失真,而依据等维递补模型理论构建新的自适应等维递补算法具有更高的精度.因此,采用郑州市东风路地铁站工程中地表沉降最大观测点DBC-16-02的9个观测周期(即2021年11月12日~2021年11月20日)的观测数据,应用SPSS数据统计分析软件,分别采用传统静态GM(1,1)模型及其优化后的等维递补模型进行了深基坑地表沉降预测实验.结果表明:等维递补灰色预测模型平均相对误差更小,可靠性更高,对于加强基坑地表沉降的预测和预防基坑安全事故的发生,具有积极的指导意义.

等维灰数递补动态模型在生活垃圾产生量预测中的应用

本文探讨了等维灰数递补 GM(1,1)模型在垃圾产生量长期预测中的具体应用 ,比较了该模型与普通二次拟合灰色模型在预测精度及预测值的灰区间方面的差别 ,说明了等维灰数递补 GM(1,1)

等维灰数递补动态模型在废水排放量预测中的应用研究

为了克服GM(1,1)预测模型的不足,提出了污染物排放量预测的等维灰数递补动态预测模型。考虑到用QB、C等语言编写程序比较繁杂,本文利用MATLAB软件编写了对应的计算程序,该程序简化了参数的求解过程并减少了程序量。通过对"十一五"期间安徽省工业和生活废水排放量预测的实际应用,验证了等维灰数递补动态预测模型在污染物排放量预测中应用的可行性。

等维灰数递补动态模型在城市生活用水量预测中的应用

运用灰色系统理论中“等维灰数递补动态模型”对城市生活用水量进行了分析与预测。一是对用水人口进行预测,并运用回归理论对城市生活用水量与用水人口的关系建立模型,对城市生活用水量进行了预测;二是运用等维灰数递补动态模型直接对生活用水量进行预测。

基于自相关性分析的等维灰数递补动态预测模型及其应用

为探求时序数据间的相关性与灰色模型的模拟预测效果之间的关系,提出了先对时序数据进行自相关分析,在判断自相关程度高低的基础上,建立等维灰数递补动态模拟预测模型.并分别对渭河流域的林家村站和华县站1983—2000年的年径流数据以及安徽省1989—2006年的工业和生活废水排放量数据进行了实例分析,发现自相关程度越高,精度越高.最后根据时序的自相关程度和精度检验的高低,给出了确定进行短期预测或者中短期预测的建议.

基于等维灰数递补动态GM(1,1)模型的城市大气环境质量预测研究

根据乌鲁木齐市2005～2011年大气环境中3种污染物(SO2、NO2、PM10)的监测值,对乌鲁木齐市大气环境质量现状进行分析评价.采用等维灰数递补动态的方法,建立GM(1,1)预测模型,对乌鲁木齐市2012～2015年SO2、NO2和PM10的浓度变化进行中短期预测分析.结果表明:近年来乌鲁木齐市主要大气污染物依然是SO2和PM10,呈现典型的煤烟型污染特征;空气综合污染指数整体呈下降趋势,空气污染程度呈逐年减轻趋势,空气质量逐步得到改善.预测结果显示,2012～2015年乌鲁木齐市大气污染物SO2和PM10浓度呈下降趋势,NO2浓度呈缓慢上升趋势.

等维灰数递补动态模型在秦皇岛市大气污染预测中的应用

根据2004～2009年大气污染物的监测数据,利用等维灰数递补动态模型预测了未来6年秦皇岛市大气污染变化趋势。经检验,等维灰数递补动态模型合理,精度较高,与环保部门公布的数据吻合程度较好。结果显示,"十二五"期间,秦皇岛市环境空气质量将逐年提高。

基于等维灰数递补动态模型的人口老龄化趋势预测

运用灰色系统中的等维灰数递补动态模型,根据人口普查中得到的老年人口占总人口的比例等数据建立了动态GM(1,1)模型.对今后几年老年人口占总人口的比率进行灰色预测,并对预测精度进行验证,结果显示拟和程度较高.

城市人口系统等维灰数递补动态模型探讨

应用灰色系统等维灰数递补动态预测模型,对桂林市的人口进行了动态预测。通过检验表明,该模型合理,能够为城市政府部门的决策提供科学依据。

等维递补灰色校正模型的研究及应用

灰色预测模型是中长期负荷预测的一种有效的方法,对E型规律发展的负荷有很好的拟合性,但对有转折点的S型增长趋势或增长处于饱和阶段的负荷进行预测误差较大。本文通过对历史数据的最优分段,提出了等维递补灰色校正模型,可以很好地解决这个问题。实例表明,此模型在中长期负荷预测中是适用的,尤其对于按S型曲线增长的情况,具有很高的预测精度。

基于R/S分析法的等维灰数递补动态GM(1,1)模型预测矿井涌水量

针对矿井涌水量时间序列的分形与灰色特征,采用重标极差分析法(R/S分析法)确定涌水量时间序列的Hurst指数和平均循环周期,在一个周期内建立等维灰数递补动态GM(1,1)预测模型。充分利用最新信息,提高模型预测精度。运用基于R/S分析法的GM(1,1)模型对陕北某矿矿井涌水量进行分析预测,结果表明,模型拟合程度好,预测精度高,能够为矿井安全生产提供决策依据。

灰色等维递补预测模型在电力系统长期负荷预测中的应用

在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了等维递补预测原理,提出了电力系统中长期负荷预测的灰色等维递补预测动态模型,并利用某地区的历史负荷数据建模预测出了该地区1999—2009年的年负荷值。

基于等维灰数递补动态GM(1,1)模型的矿区需水量预测研究

在研究煤矿区中长期需水量预测过程中,针对常规GM(1,1)模型存在的不足,选用等维灰数递补动态GM(1,1)模型来进行矿区需水量预测,运用此模型对神东矿区自来水需水量进行了拟合和预测,结果表明此模型拟合精度高,适合于矿区中长期需水量预测使用,可为矿区水资源的开发利用规划和可持续利用提供必要的参考。

等维灰色递补模型在GDP预测中的应用

采用等维灰色递补GM(1,1)模型建模原理,预测黄冈市第十二个五年规划GDP,年均增长率有望达到和超过预期的目标。预测结果可靠,可作为研究决策时参考的依据。

等维灰数递补动态模型对四川境外客源市场的预测

通过对四川省1997—2005年境外游客数量的分析,发现除个别年份以外,整个时间序列总体呈增长趋势。根据客流量与时间的关系,利用动态灰色预测理论建立了四川省境外客源市场的等维灰数递补动态预测模型。经过检验,该模型既与实际客流量相吻合,又能精确地给出短期甚至中期的预报结果。通过对未来几年客流量进行预测,并据此提出相应的建议,提供给有关管理和决策部门参考。

基于等维灰数递补动态模型的我国卫生资源配置预测研究

目的对我国医疗卫生规划实施的进展进行预测分析,并提出对策建议。方法以2014-2018年我国执业(助理)医师数、注册护士数以及人均卫生费用、个人卫生费用占卫生总费用的比重作为基础数据,通过等维灰数递补动态模型对2019-2030年我国执业(助理)医师数、注册护士数和人均卫生费用、个人卫生费用占卫生总费用的比重的变化发展趋势进行预测研究。结果我国未来的卫生资源呈稳定增长的趋势。到2020年,我国每千常住人口执业(助理)医师数、注册护士数分别为2.88人、3.4人;医护比为1∶1.18;人均卫生费用为5343.81元,人均卫生费用个人卫生支出占卫生总费用的比重为28.28%;到2030年,我国每千常住人口的执业(助理)医师数和注册护士数分别为4.94人、6.87人;医护比为1∶1.39;人均卫生费用为16225.68元,个人卫生费用占卫生总费用的比重为26.67%。结论到2020年我国执业(助理)医师数、注册护士数和个人卫生费用占卫生总费用的比重基本能够达到规划的要求,医护比未能达标;到2030年我国执业(助理)医师数、注册护士数及医护比达到并且超过规划的要求,但个人卫生费用占卫生总费用的比重未达到规划标准;我国应当合理控制卫生人力资源的增长速度,不断优化卫生总费用的结构,降低个人卫生费用占卫生总费用的比重。

基于等维灰数递补动态模型的河北省人口发展趋势预测

由于人口预测为多因素预测,为此采用了等维灰数递补动态预测模型对河北省2010年、2020年、2030年的人口数量进行预测。该模型方法简捷,结果比较符合实际。同时综合分析总人口、年自然增长率变化趋势,确定了河北省未来人口增长的高、中、低三种方案。

基于等维递补灰色模型的建设用地预测——以云南省鲁甸县为例

利用鲁甸县1996--2008年土地利用变更数据用过等维递补灰色模型预测方法预测其建设用地规模，结果表明，模型实用、有效。

基于灰色等维递补模型的电力系统负荷预测

针对传统电力负荷预测方法在实际应用中的局限性,提出利用灰色等维递补模型预测电力系统用电负荷,分析预测模型的建立过程,介绍灰色模型的应用情况,对比说明灰色等维递补模型比传统GM(1,1)模型预测的精度更高。