灰色等维递补预测模型在电力系统长期负荷预测中的应用

在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了等维递补预测原理,提出了电力系统中长期负荷预测的灰色等维递补预测动态模型,并利用某地区的历史负荷数据建模预测出了该地区1999—2009年的年负荷值。

“十三五”期间新能源汽车产业专利申请量预测研究——基于等维递补灰色预测法

选择IPC分类号与关键词相结合的方法对新能源汽车产业专利进行检索。根据检索结果,运用等维灰色递补预测的方法对"十三五"期间中国新能源汽车产业专利申请总量进行预测。结果表明,"十三五"期间我国新能源汽车产业专利申请量将保持高速增长,专利申请量的年平均增长率达到14%左右。这意味着未来五年新能源汽车产业将迅猛发展,同时也意味着我国的自主创新能力将明显增强。

基于等维灰色递补方法预测广西人口数量

利用2004～2006年数据采用等维灰色递补动态预测方法对广西2007～2020年人口数量进行了预测。结果显示,到2020年广西人口数量将达到5500万人左右。低增长率高增长量并存是广西今后一段时期人口数量变化的主要特点。

两种改进的电力负荷灰色预测模型的应用

以本地区某县级电网的用电负荷的预测为例,对比分析了GM-Malkov模型和改进的等维递补灰色模型两种模型的预测结果和单纯的灰色GM(1,1)模型的预测结果。预测结果表明,灰色-Malkov链改进方法及中等维数的等维递补灰色预测模型的预测精度较之单纯的GM模型都有较大提高。

城市火灾预测分析的灰色系统方法

指出了灰色系统理论进行城市火灾预测的合理性 ,并在一般灰色模型基础上 ,基于等维灰色递补GM ( 1,1)动态预测模型通过分时段比较 ,对某市近年的火灾状况进行了预测 。

流动人口预测模型构建及其应用

文章在分析各种流动人口模型适用性的基础上,构建了先采用Logistic曲线拟合法进行拟合修正,再应用拟合修正后的数据,通过等维递补灰色预测法进行流动人口预测的预测模型。最后利用上述模型,对江苏省2010、2015、2020年流入人口的低中高方案进行预测,取得了较好的效果。这种预测模型的构建是流动人口预测模型研究与应用的一次有益尝试。

城镇职工基本医疗保险基金收支预测——以江苏省为例

医疗保障关系到国计民生,医疗保险基金平衡则是医疗保障事业健康稳定发展的经济基础。本研究利用等维递补灰色预测模型,对江苏省苏南H市、苏中I市和苏北J市的城镇职工基本医疗保险基金收支情况进行预测。结果表明,江苏省不同地区的城镇职工基本医疗保险基金运行情况存在差异;三个城市医保基金均存在风险,H市、I市和J市分别于2024年、2022年和2018年出现基金缺口。本研究以期为江苏省医疗保险基金改革提供参考。

非等间距GM(1,1)组合预测模型

根据灰色模型建模特点,利用等维灰色递补动态预测模型的方法建立了非等间距GM(1,1)预测模型。基于这些GM(1,1)预测模型给出了一类非等间距GM(1,1)组合预测方法。实例表明结果理想可靠,有较高的拟合和预测精度。

河北省环首都经济圈外来人口规模预测

以实地调查数据和统计年鉴数据为基础,运用灰色等维递补预测法可以对环首都经济圈未来外来人口规模进行预测。结果表明,该地区外来人口总量到2025年预测达到604万人,其中购房外来人口是外来人口的第一来源。河北省环首都经济圈已经成为缓解北京人口压力的重要吸纳地。