误差敏感竞争性学习算法

本文基于等误差准则提出了一种适用于矢量量化技术的新型码书设计算法。实验表明此算法优于现存算法。为解决初始码书赋值问题，本文提出了自生成自组织神经网络方法。实验表明此算法加速了算法的收敛速度。

一种新的基于分裂法的矢量量化算法

提出了一种新的适合于矢量量化技术的码书设计算法 ,它的主要思想是依据等误差准则和分区域收敛性质 ,对满足迭代终止条件的质心区域进行标记 ,以后不再对已标记区域进行迭代 ,每一步迭代执行基于分裂码字的改进LBG算法 .该算法简单 ,能极大地提高训练速度 ,并得到较低的失真 ,而且还适合于并行计算 .