黎曼流形的距离均方差最小降维改进算法

TRIMAP算法重新定义了图上距离的表达形式,并用近邻点对的测地距离的误差和作为衡量投影函数好坏的标准,通过这种方法可以较好地找到所需的从高维空间到低维空间转换的媒介,但是这种衡量标准不能很好地表达出TRIMAP中定义的图上距离与投影到低维空间中两点实际距离的对比关系。针对这个不足,采用了一个新的衡量标准表达式,定义一个参数m来代表对比关系,以此来解决这个缺陷,从而更好地获得最佳投影,提高识别率。实验结果表明,在ORL人脸图像的分类识别问题中获得了较好的识别性能。

流形学习概述

流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视.为了加深对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程.在明确流形学习的不同表示方法后,针对几种主要的流形算法,分析它们各自的优势和不足,然后分别引用Isomap和LLE的应用示例.结果表明,流形学习较之于传统的线性降维方法,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,利于进行维数约简和数据分析.最后对流形学习未来的研究方向做出展望,以期进一步拓展流形学习的应用领域.

基于图像绘制的球面全景图生成及自动拼接技术研究

提出了一种基于球面投影模型的全景图像自动拼接算法,对手持相机获得的系列照片,构建了球面全景图像.使用等距离匹配算法计算相机的焦距,以相机焦距作为球体半径,将照片图像投影至球面上.两张相邻照片拼接时,以照片的投影图像最大宽度处一个像素对应的角度(弧度)为步长,从两图像中心处开始,取一定宽度的图像块进行匹配,找到两相邻照片最佳的拼接(经度)线,实现相邻两照片的自动拼接.将系列图像的拼接结果整合,得到360°视角的全景图像;然后进行上下层全景图像的拼接,生成全视角球面全景图,效果较好.

SAR目标回波模拟器的设计与实现

SAR目标回波模拟器可以真实模拟SAR信号及不同环境下的回波数据,对SAR系统的研制和其性能参数的测试起着关键作用。通常SAR回波模拟器需要对各像素点进行计算,数据量和计算量都很大。本系统设计的合成孔径雷达SAR目标回波模拟器,利用多核DSP和高性能FPGA的信号处理阵列单元,采用等距离算法,将回波位于同一距离单元的像素点信息相加后再在距离维统一乘以距离向相位信息,大大减少了回波模拟算法的计算量,最终实现的SAR回波模拟器系统带宽与运行速度都有显著提高。

大地电磁测深数据处理技术与反演方法改进及其应用实例

介绍了大地电磁测深法在"松辽外围中新生代盆地群油气地质远景调查"中,其数据处理与反演的基本方法与运用原则,提出了"浅部选择Occam反演,深部选用NLCG反演"和"交叉测线剖面阻抗旋转处理"及"多折线剖面等距离Li旋转算法处理"的改进方法技术组合,从整体上提高了MT资料处理与反演成果的质量。应用实例的反演结果真实有效,为后期的综合解释提供了可靠性资料。

喷枪喷射及着面研究

釉喷雾过程用釉喷枪或釉喷雾器在压缩空气中喷洒釉,以将釉粘附到粘土体上。这是一个在陶瓷生产中易于自动化的过程。但釉烧不均会产生裂纹,造成零件报废,喷涂过程中喷釉厚度尽可能均匀。基于此,我们做了以下工作:基于椭圆双β分布模型。根据喷枪喷射过程参数之间的关系,进入给定的相关值,得到最大膜厚,半长轴,短轴,分布指数等参数的值。另外,优化模型采用等距离优化算法建立了膜厚变化规律。结果表明,当重叠区间为86.08mm时,膜厚变化最为均匀。基于平面膜厚变化模型,推导了曲面膜厚累积率模型。通过分析MATLAB软件的函数图像,证明了这是一个畸变的圆柱曲面,并利用遗传算法优化了圆柱曲面的轨迹。当重叠间隔为78.45mm时,计算得到釉料厚度要求。

基于聚类分析理论的中药材鉴别

中药是中医之本,中药材的精淮鉴别对于中医治疗帮助巨大。随着科学技术的不断更新发展,运用近红外光谱的照射来辦别中药材的种类的方法映入大众眼中。以2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“附件1”所提供的425个中药材基础数据为研究对象,对所提供数据进行预处理,采用因子分析法降维,然后采用K-means聚类法对药材进行分析,鉴别出不同类型的折线图。该模型的建立为之后的中药材鉴别提供了一个迅速有效的新方法。