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题名LED光源相关色温计算新方法
被引量:2
- 1
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作者
林岳
叶烈武
刘文杰
陈焕庭
吕毅军
陈忠
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机构
厦门大学物理系
福建省半导体照明工程技术研究中心
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2010年第5期436-439,共4页
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基金
国家“863”计划项目(2006AA03A175)
福建省重大专项(2006H0092)
+1 种基金
厦门市重大项目(3502Z20061004)
福建省自然科学项目(2008J0030)
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文摘
分别讨论了直接内插法,曲线拟合法和逐点法3种计算LED光源相关色温的经典方法,并在此基础上提出了等间隔法新方法。用MATLAB软件编程实现上述几种算法,并通过以上各种方法的运算速度和运算结果的对比,得出等间隔法能使计算速度和精度达到一个比较理想的结果。
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关键词
计量学
色温
等间隔法
色温计算方法
发光二极管
相关色温
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Keywords
Metrology
Color Temperature
Equal-Interval Method
CCT Algorithm
LED
Correlated Color Temperature
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分类号
TB96
[机械工程—光学工程]
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题名变形监测缺失数据序列灰色建模方法探讨
被引量:3
- 2
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作者
周清
王奉伟
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机构
东华理工大学测绘工程学院
江西省数字国土重点实验室
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出处
《测绘工程》
CSCD
2016年第12期70-73,共4页
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基金
江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201516)
国家自然科学基金资助项目(41401437)
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文摘
在测量工作中,由于气候环境、观测方法、观测仪器以及观测人员自身因素等多方面的原因,可能造成观测数据的丢失或者不完全。文中针对这类数据的处理,采用加权平均法和三次样条插值法对缺失数据进行修复,建立GM(1,1)模型,并与非等间隔预测模型进行对比。通过两组仿真数据和两组实测数据验证发现:对于呈指数增长的序列和高增长序列修复之后建模预测精度更高;三次样条插值法数据修复后GM(1,1)建模预测精度较加权平均法预测精度更高;对于低增长序列,直接采用非等间隔建模预测精度更高。
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关键词
缺失数据
非等间隔建模法
加权平均法
三次样条插值
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Keywords
missing data
non-equal interval modeling method
weighted average method
spline
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分类号
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名VEGETATION植被指数数据预处理方法
被引量:1
- 3
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作者
甘世书
周科松
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机构
国家林业局中南林业调查规划设计院
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出处
《中南林业调查规划》
2005年第1期47-49,共3页
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文摘
VEGETATION数据的植被指数,受云雾影响,含有大量的噪声信号,使用之前必须进行去噪声处理。结合实例数据介绍了半中值滤波法、半均值滤波法、等间隔极大值法用于植被指数的去噪声处理,效果良好;该处理方法同样适用于NOAA和MODIS等数据的植被指数预处理。
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关键词
林业
遥感
VEGETATION数据
半中值滤波法
半均值滤波法
等间隔极大值法
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Keywords
forestry
remote sensing
VEGETATION data
semi-intermediate value Wave filtering method
semi-average value wave filtering method
equal space MVC.
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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