三维荧光等高线特征谱及其应用研究

用图像信息统计法,得到了三维荧光等高线指纹图谱在发射波长方向和激发波长方向的1对特征谱以及1个沿发射波长方向并带有激发波长信息的特征谱。基于3种特征谱,对花生油、调和油和芝麻油的29个食用植物油样本进行了模式识别,结果表明:3种特征谱均能以数值集的形式描述物质的荧光性质,具有特征性和可计算性;数据客观,识别结果准确。将现代的数值分析技术与3种特征谱结合,不仅可实现物质的分类与鉴别,还可揭示化学变化过程中物质结构变化的客观规律。

基于曲面等高线特征的不同姿态三维人脸深度图识别

三维人脸识别因能克服二维人脸识别易受光照,姿态和表情等因素影响的缺点,从而日益受到关注和重视.文中针对三维人脸实时成像系统所获得的不同姿态下的三维人脸深度图,提出一种人脸识别方法(FDAC).首先利用微分几何相关理论来指导三维深度人脸深度图的校正,再根据曲面等高线来描述人脸的面部特征并使用傅里叶描绘子实现特征提取,最后利用提取的等高线特征进行人脸分类识别.实验结果表明,FDAC方法对于不同姿态下的三维人脸图像有较好的识别率,并且在时间开销方面优于常规的特征脸识别方法.

三类饮料三维荧光等高线特征谱规律研究

用图像信息统计法,提取了橙汁、绿茶和凉茶3类饮料共33个样本分别在Em方向和Ex方向的三维荧光等高线特征谱IEm和IEx,并对其变化规律进行了分析。结果表明,IEm的特征性强于IEx,同类饮料IEm谱的谱峰形状和位置基本一致,不同类型的差异较大。基于IEm和IEx谱,将各样本均与1号样本比较,得到了样本之间的欧氏距离dEm、dEx和平均相关系数R三个参数,发现dEm-dEx-R三维图对三类饮料有较好的聚类作用,依样本点在空间的位置,可实现对三类饮料样品的鉴别。

等高线特征点确定仪的设计

介绍了等高线特征点确定仪的设计原理、使用方法；并作了误差分析，提出了减小及消除误差的措施。

三维荧光等高线特征谱提取程序的设计及其应用研究

基于Visual Basic 6.0,用图像信息统计法,设计了提取三维荧光等高线沿发射波长Em方向和激发波长Ex方向的一对特征谱的程序,介绍了提取方案和关键程序段。研究表明,该对谱具有较好的特征性和可计算性,解决了模式识别中特征参数提取的问题。基于I_(Em)和I_(Ex)谱,将各样本均与1号样本比较,得到了样本之间的欧氏距离d_(Em)和d_(Ex),通过平面距离聚类法和谱系聚类法分别对参芪扶正注射液与黄芪和丹参注射液的区分进行了鉴别,鉴别结果正确。此研究将图像信息数值化,解决了三维荧光图数值表征的问题,将特征谱与现代的数值分析技术结合起来,可对物质进行分类和鉴别。

基于神威中期集合数值预报系统的产品开发

用我国神威中期集合数值预报系统 3 2个成员的输出资料 ,根据预报业务的需要 ,开发出新的集合预报产品。其产品有 5 0 0hPa高度场分簇和特征等高线面条图、关键点 85 0hPa温度的概率烟羽图和温度变化趋势图。