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题名基于网络模型的等高线群拓扑关系表示
被引量:6
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作者
吴凡
粟卫民
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机构
武汉大学地图科学与地理信息工程系地理信息系统教育部重点实验室
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第2期145-151,共7页
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基金
国家基础测绘科技计划资助项目(编号:1469990324231)
国家自然科学基金资助项目(编号:40571135)
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文摘
等高线群拓扑关系的提取和表示是基于等高线的空间推理和地形特征挖掘的关键。在顾及地形特征的基础上,本文提出了一种拓扑关系网络来组织地理目标之间的拓扑关系,并进而提出分区二叉树、增量等高线树、等高线拓扑关系网三种拓扑关系网络来组织含未封闭等高线的复杂等高线群的拓扑关系,从而从根本上解决了等高线群的侧向不连续性,使基于等高线的空间推理更加简便和准确。
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关键词
知识表示
拓扑关系
等高线群
地貌
网络模型
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Keywords
knowledge representation
topologie relation
contour groups
geomorphology
network model
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名面向区域增量更新的等高线群混合相似性度量模型
被引量:3
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作者
郭文月
刘海砚
孙群
余岸竹
陈焕新
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机构
信息工程大学
[
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出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期147-156,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(41501446
41801388)~~
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文摘
等高线是一种以曲线群簇展现地表起伏形态的表达方式,多源等高线数据之间的相似度能够反映地形地貌的变化程度,因此等高线群的相似性度量是地形图更新、多源数据融合及制图综合领域的关键环节之一。当前的等高线相似性度量方法主要基于要素的单一拓扑特征或几何特征,由于地理空间数据的复杂性和地理要素变化的多样性,这种通过计量多源数据数据单一特征之间的相似与差异程度的方法并不能完整表达多源数据之间的异同,在变化复杂区域、图幅边界区域以及等高线分布密集区域会导致不一致问题。因此,本文引入空间相似度理论,综合探讨了等高线群的相似性层次结构;研究了拓扑特征和几何特征在等高线群相似性度量中的关系和作用机理,构建了等高线群相似性层次结构;讨论了其中各个影响要素的相互关系和相似性度量方法,提出了一种基于拓扑特征和几何特征的区域等高线群混合相似性度量模型,并利用层次分析方法求解各级相似元的权重系数。通过模拟实验和真实数据实验对本文方法的可靠性和有效性进行验证,结果表明:本文提出的等高线群混合相似性度量模型能够定量描述不同尺度不同来源等高线群之间的相似与差异程度,并具有较好的有效性和可靠性;根据本文的混合相似性度量结果和更新阈值之间的关系,对满足更新要求的变化区域实施局部更新,且精度检验表明论文方法能够为等高线数据的更新应用提供可靠依据。
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关键词
等高线群
相似性度量
拓扑相似度
几何相似度
层次分析法
地形局部更新
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Keywords
contour groups
similarity measure
topological similarity
geometric similarity
analytic hierarchy process
map partial renewing
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分类号
P204
[天文地球—测绘科学与技术]
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