基于BP神经网络模型的机床大件结构动态优化方法及其应用研究

将BP神经网络理论与有限元建模方法相结合 ,提出了采用BP神经网络建立机床整机主要部件的动力学模型 ,并应用大型有限元分析软件ANSYS的APDL进行BP神经网络样本的快速采样的方法 .根据所提出的方法 ,建立了机床双W筋板床身的筋板位置、厚度与床身前 5阶频率之间的BP神经网络模型 ,并以床身第 1阶固有频率最高为目标进行了设计变量的自动搜索寻优计算且获得了满意的结果 。