宽腹高筋大锻件局部加载成形的狼群算法优化

为了提高宽腹高筋大锻件筋部填充性和晶粒尺寸的均匀度,提出了模拟狼群围捕猎物过程的工艺参数优化方法。分析了宽腹高筋大锻件的局部加载成形工艺,以坯料温度、压力机加载速度、单次压下长度作为优化参数,以筋部填充性和晶粒均匀性为目标,建立了优化模型。使用最优拉丁超立方法设计了实验,得到了不同实验条件下的有限元仿真结果。使用BP神经网络拟合质量参数与工艺参数之间的非线性关系,经测试,BP神经网络的拟合精度较高。模拟狼群围捕猎物过程,将最优参数组合视为食物浓度最大位置,则可以将参数寻优过程转化为狼群算法的搜索过程。经仿真和生产验证,优化后的筋部等效未填充高度减少了68.9%,晶粒尺寸均值减小了18.2%,晶粒尺寸标准差减小了27.5%,证明了该优化方法的有效性。