基于特定问题类别的汉语问答系统查询扩展

针对汉语问答系统的特点,提出一种通过统计问答对方式获得各种问题类别的关联词,并根据类别关联词进行查询扩展的方法.在计算问题和答案文本相似度时,实现了一种基于最小匹配距离的计算方法,该方法充分考虑了查询词及查询扩展词在文本中的词频及位置分布信息.实验结果说明在汉语问答系统答案文本检索中,按照问题类别关联词进行查询扩展比未进行查询扩展在性能上有很大的改进.

基于语法规律的相关材料标记模型

建立了一个基于中文语法规律的相关材料标记模型.该模型可根据问题在材料中标记出与问题相关的段落.主要步骤包括:(1)根据问题语法进行问题分类,进而将问题划分到不同类型的问题处理模型中;(2)对问题进行关键词提取以确定问题核心内容;(3)根据问题类型与关键词,从材料中搜索候选答案并进行筛选;(4)根据候选答案进行相关段落标记.在百度的中文问答数据集Web QA上进行测试,得到的结果接近循环神经网络标记模型,并且具有较高的可解释性.