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基于自适应图正则化与联合低秩矩阵分解的数字文化遗产多标签众包答案聚合方法
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作者 王春雪 徐琳琳 俞天秀 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期1119-1129,共11页
多标签答案聚合问题是通过融合众包收集的大量非专家标注来估计样本的真实标签,由于数字文化遗产数据具有标注成本高、样本类别多、分布不均衡等特点,给数据集多标签答案聚合问题带来了极大挑战。以往的方法主要集中在单标签任务,忽视... 多标签答案聚合问题是通过融合众包收集的大量非专家标注来估计样本的真实标签,由于数字文化遗产数据具有标注成本高、样本类别多、分布不均衡等特点,给数据集多标签答案聚合问题带来了极大挑战。以往的方法主要集中在单标签任务,忽视了多标签任务的标签关联性;大部分多标签聚合方法虽然在一定程度上考虑了标签相关性,但是很敏感地受噪声和离群值的影响。为解决这些问题,提出一种基于自适应图正则化与联合低秩矩阵分解的多标签答案聚合方法AGR-JMF。首先,将标注矩阵分解成纯净标注和噪声标注两部分;对纯净标注采用自适应图正则化方法构建标签间的关联矩阵;最后,利用标注质量、标签关联性、标注人员行为属性相似性等信息指导低秩矩阵分解,以实现多标签答案的聚合。真实数据集和莫高窟壁画数据集上的实验表明,AGR-JMF相较于现有算法在聚合准确率、识别欺诈者等方面具有明显优势。 展开更多
关键词 多标签众包答案聚合 纯净标注数据 自适应图正则化 低秩矩阵分解
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基于语义网络的社会化问答社区答案聚合与排序研究 被引量:4
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作者 刘伟利 张海涛 +1 位作者 李依霖 张春龙 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第9期94-100,共7页
【目的/意义】旨在将社会化问答社区中碎片化的答案关联起来,并为用户提供不同主题的高质量答案和更好的知识服务。【方法/过程】首先,本研究利用Doc2vec算法计算答案之间的语义相似度,并构建答案语义网络。其次,利用Louvain算法对答案... 【目的/意义】旨在将社会化问答社区中碎片化的答案关联起来,并为用户提供不同主题的高质量答案和更好的知识服务。【方法/过程】首先,本研究利用Doc2vec算法计算答案之间的语义相似度,并构建答案语义网络。其次,利用Louvain算法对答案语义网络进行社区划分,并用TextRank算法抽取各个主题下文档的关键词,使用词云对每个主题进行可视化展示。最后,利用PageRank算法对聚类后的答案语义网络进行排序,从而实现答案文档的主题聚合和排序。【结果/结论】本研究使用“知乎”上的问答数据进行了实证研究。结果表明,所提出的答案聚合和排序方法不仅能够向用户直观地展示答案之间的关联强度和各个主题答案的主要内容,还能够为用户提供分主题的答案排序结果,自动为用户筛选高质量的答案。【创新/局限】创新性地提出了答案语义网络,并基于答案语义网络,提出了一种集聚合、主题可视化和排序于一体的答案知识组织方法。 展开更多
关键词 社会化问答社区 答案聚合 答案排序 语义网络 Doc2vec算法
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问答平台中的答案聚合及其优化:以Quora为例 被引量:8
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作者 刘乙蓉 刘芸 《图书馆学研究》 CSSCI 2017年第6期48-56,13,共10页
Quora作为一款比较受欢迎的问答平台,一直在从自身的各个方面提升服务质量,其推出的一种Answer Wiki的回答机制让笔者对于Quora中关于答案聚合的问题产生了兴趣。文章从信息聚合的方式入手,对信息聚合的方式进行了分类汇总,并将Quora中... Quora作为一款比较受欢迎的问答平台,一直在从自身的各个方面提升服务质量,其推出的一种Answer Wiki的回答机制让笔者对于Quora中关于答案聚合的问题产生了兴趣。文章从信息聚合的方式入手,对信息聚合的方式进行了分类汇总,并将Quora中的答案聚合种类进行了梳理。另外,笔者还以调查问卷的形式分析了聚合答案相较于普通答案的优势,并对聚合答案的优化提出了相应的建议。 展开更多
关键词 信息聚合 答案聚合 答案质量 质量优化 Quora
原文传递
Synthesis and Characterization of Styrene-Maleic Anhydride-Butyl Acrylate Terpolymer
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作者 蔡梦军 陈建定 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2010年第6期780-785,共6页
A novel surface modifying agent and internal compatilizer of inorganic and macromolecule composite materials,P(St/MAH/BA)terpolymer,was synthesized in butanone by solution polymerization method using styrene(St),malei... A novel surface modifying agent and internal compatilizer of inorganic and macromolecule composite materials,P(St/MAH/BA)terpolymer,was synthesized in butanone by solution polymerization method using styrene(St),maleic anhydride(MAH),and butyl acrylate(BA)as monomers and azobisisobutyronitrile(AIBN)as an initiator.Some affecting factors on terpolymers yields such as polymerization time,reaction temperature,solvent volume,initiator content,and reactants ratios were studied.Furthermore,the structure and thermal properties of terpolymers were primarily characterized and determined by Fourier Transform Infrared Spectroscopy(FTIR),nuclear magnetic resonance(NMR),thermogravimetric analysis(TGA),and gel permeation chromatography(GPC).The results indicate that the terpolymers are random polymers and the yields are low,but the thermal decomposed temperature of terpolymers P(St/MAH/BA)is around 220 ℃ and the average molecular weights(Mw)achieve 1.189×105 g·mol-1. 展开更多
关键词 solution polymerization styrene(St) maleic anhydride(MAH) butyl acrylate(BA) TERPOLYMER average molecular weights(Mw)
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