基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法

针对猎人猎物优化算法寻优精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法。首先将种群随机分为三个亚群,采用不同的搜索策略,扩大搜索范围;其次,采用精英组合突变策略,提升种群子代多样性,规避局部最优值;最后,提出领导者竞争策略,利用个体间的信息交流,统合各个策略,筛选出最优变量。通过数值实验以及在工程优化问题上的应用结果表明,所提算法相较于对比算法具有更为优异的寻优能力,验证了改进策略的有效性和可靠性。

言语策略、隐含话意、人际礼貌的互动研究——以赞扬和批评为例

赞扬/批评和人际礼貌可以从强度上划分为过度、适度、弱度三个级阶,过度或者弱度取代适度是赞扬/批评和人际礼貌策略的核心路径。人际礼貌策略是言语策略调整的重要推手。言语策略致使的隐含话意是策略社会交往的应景产品。隐含话意、言语策略和人际礼貌策略立体互动,共同成就了策略社会交往。

策略教学要突出“怎么用”——兼评两则《解决问题的策略——转化》教学设计

转化的策略并非新鲜事物,大多数学生已具备相关的经验基础,所以,教学《解决问题的策略——转化》一课要突出“怎么用”。具体地,需要彰显转化策略的应用价值,点醒学生提升“用”的意识,帮助学生提炼“用”的要点,引导学生总结“用”的方法。

房地产经营策略对企业业绩的影响

房地产行业作为我国经济的重要支柱产业,其经营策略对企业业绩的影响备受关注。本研究主要分析了经营策略对企业业绩的影响。经营策略主要考虑了投资策略、融资策略和市场策略。研究发现,投资策略和融资策略对企业经营业绩存在正向影响,而市场策略与企业业绩之间的关系并不十分显著,这或许是市场竞争激烈,企业无法尽可能地将市场策略转化为经营成果,需要企业进行深入的市场分析和策略调整。此外,也发现公司规模、行业景气度、企业治理结构等因素对企业业绩同样产生显著影响。研究结果显示,房地产企业应重视经营策略的科学制定和执行,以提升企业的经营业绩。希望本文能为房地产企业提供经营策略选择和业绩提升的参考依据。

运用多种解题策略,提高小学数学学习效率

小学数学教师需强化解题策略的指导,通过多种策略的指导和引导深化学生对解题策略的认识,使学生在训练中成为有效的问题解决者,提高数学学习的效率.为此,教师应在教学的过程中不断渗透转化策略、画图策略、假设策略和列举策略,才能让学生在解题过程中感受数学的魅力,感悟数学思想,提高数学学习效率.

融合工况预测的燃料电池汽车里程自适应等效氢耗最小控制策略

为有效地提高插电式燃料电池汽车的经济性,实现燃料电池和动力电池的功率最优分配,考虑到行驶工况、电池荷电状态(State of charge,SOC)、等效因子与氢气消耗之间的密切联系,制定融合工况预测的里程自适应等效氢耗最小策略.通过基于误差反向传播的神经网络来实现未来短期车速的预测,分析未来车辆需求功率变化,同时借助全球定位系统规划一条通往目的地的路径,智能交通系统便可获取整个行程的交通流量信息,利用行驶里程和SOC实时动态修正等效消耗最小策略中的等效因子,实现能量管理策略的自适应性.基于MATLAB/Simulink软件,搭建整车仿真模型与传统的能量管理策略进行仿真对比验证.仿真结果表明,采用基于神经网络的工况预测算法能够较好地预测未来短期工况,其预测精度相较于马尔可夫方法提高12.5%,所提出的能量管理策略在城市道路循环工况(UDDS)下的氢气消耗比电量消耗维持(CD/CS)策略下降55.6%.硬件在环试验表明,在市郊循环工况(EUDC)下的氢气消耗比CD/CS策略下降26.8%,仿真验证结果表明了所提出的策略相比于CD/CS策略在氢气消耗方面的优越性能,并通过硬件在环实验验证了所提策略的有效性.

高校音乐教学现状分析与改革策略探索——评《高校音乐教学改革与创新实践研究》

随着时代的不断演进和社会的快速发展,高校音乐教学面临着新的挑战和机遇。为了适应时代发展的需求,分析高校音乐教学现状并寻求创新改革策略已成为当今高校音乐教学亟待解决的课题。笔者在开展内蒙古自治区2023年度研究生教育教学改革项目“课程思政视域下高校音乐作品分析课程的教学研究与创新实践”(项目编号:JGSZ2023014)过程中认真学习、梳理了《高校音乐教学改革与创新实践研究》一书。该书全面探讨了高校音乐教学现状,以及如何通过改革和创新来提高音乐教育的质量,呈现了作者对于高校音乐教学现状的深刻认识与洞察,并提出了一系列富有建设性的改革与创新策略。

潜在空间中的策略搜索强化学习方法

策略搜索是深度强化学习领域中一种能够解决大规模连续状态空间和动作空间问题的高效学习方法,被广泛应用在现实问题中。然而,此类方法通常需要花费大量的学习样本和训练时间,且泛化能力较差,学到的策略模型难以泛化至环境中看似微小的变化。为了解决上述问题,提出了一种基于潜在空间的策略搜索强化学习方法。将学习状态表示的思想拓展到动作表示上,即在动作表示的潜在空间中学习策略,再将动作表示映射到真实动作空间中。通过表示学习模型的引入,摒弃端到端的训练方式,将整个强化学习任务划分成大规模的表示模型部分和小规模的策略模型部分,使用无监督的学习方法来学习表示模型,使用策略搜索强化学习方法学习小规模的策略模型。大规模的表示模型能保留应有的泛化性和表达能力,小规模的策略模型有助于减轻策略学习的负担,从而在一定程度上缓解深度强化学习领域中样本利用率低、学习效率低和动作选择泛化性弱的问题。最后,在智能控制任务CarRacing和Cheetah中验证了引入潜在空间中的状态表示和动作表示的有效性。

基于混合策略改进的蛇优化算法及其应用

针对基本蛇优化算法求解优化问题时易陷入局部最优的问题,提出了一种基于维度选择策略、选择交配策略和重新分组策略的改进蛇优化算法(SSO)。算法SSO在基本蛇优化算法在战斗或交配阶段引入维度选择策略,由随机概率选择每条蛇个体在不同维度的位置更新模式,以避免迭代后期出现个体位置停滞现象;同时引入选择交配策略,选择适应度值小的部分个体进行战斗或交配,剩余个体利用探索阶段位置更新公式进行位置更新,以提高战斗或交配阶段的探索能力;采用重新分组策略,个体每迭代10次都将随机打乱并重新分组,以增加种群多样性,提高算法寻优能力。利用30个标准无约束优化问题进行了数值实验,结果表明,相比于基本蛇优化算法SO等6种对比算法,算法SSO的寻优能力更强,且对求解高维优化问题更有效。用算法SSO优化BP神经网络的初始权值和阈值,实验结果表明所得SSO-BP神经网络在红酒分类和预测鲍鱼年龄时的准确性和稳定性优于其他对比神经网络。

多策略改进的蜣螂搜索算法优化3DDV-Hop节点定位

为了提升传统3DDV-Hop算法的定位精度和稳定性,提出了MIDBO-3DDV-Hop算法。该算法利用多策略改进蜣螂搜索算法(multi strategy improvement dung beetle optimizer, MIDBO)来提高3DDV-Hop算法的定位精度。该算法通过通信半径分级方法细化跳数,使用加权平均跳距来修正节点之间的跳距误差。MIDBO算法引入立方混沌初始化和反向折射机制来初始化算法种群,采用变螺旋策略增强全局搜索能力。算法还融入Levy飞行策略和自适应权重因子,以避免陷入局部最优,并平衡算法的收敛性和搜索多样性。通过MIDBO算法对3DDV-Hop算法中未知节点位置进行优化。仿真结果显示,与传统的3DDV-Hop、IPSO-3DDV-Hop和IGA-3DDV-Hop算法相比,MIDBO-3DDV-Hop算法在定位精度、稳定性和收敛速度方面均达到最优水平。

基于充电行为电量规划的自适应能量管理策略

为提高插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性,以并联式PHEV为研究对象,考虑驾驶员充电行为,提出基于充电行为电量规划和等效燃油消耗最小策略(ECMS)的自适应能量管理策略。构建了包含不同类型工况的组合工况。根据驾驶员的充电行为特征(充电频率、充电上限、放电下限)进行充电行为分析,并进行4类工况电量消耗与燃油消耗ECMS策略下的离线仿真数据获取。根据驾驶员充电行为以及离线数据进行SOC轨迹的规划。结果表明:在电池SOC初始值分别为0.9、0.6时,提出的能量管理策略相较于基于电量消耗维持的等效燃油消耗策略,整车燃油经济性分别提升7.87%和13.1%。

演化博弈视角下专利主张实体专利诉讼策略研究

采用演化博弈理论,构建专利主张实体与目标企业专利诉讼策略的支付矩阵,探究二者策略选择的稳定性及其动态演化进程,并借助数值仿真工具予以验证。结果表明:专利主张实体与目标企业同时选择“和解”策略或者同时选择“诉讼”策略的均衡点是ESS稳定点;双方博弈主体策略选择稳定性与初始群体比例及复制动态方程中的参数变化有关,初始比例越小,双方越倾向于诉讼,初始比例越大,双方越倾向于和解;专利主张实体选择和解策略的稳定性与企业的诉讼成本、索要的和解费成正比,与可获得的专利损害赔偿额成反比;目标企业选择和解策略的稳定性与其诉讼成本、专利损害赔偿额成正比,与专利主张实体索要的和解费成反比。

渔业捕捞策略方法的理论、应用和未来挑战

传统的渔业资源管理决策方法自20世纪50年代开始发展,通过收集数据和评估种群资源状况,提出科学管理建议,并通过管理制度实施管理措施。传统方法在资源评估中常具有较大的不确定性,导致管理建议也具有较大的不确定性。自20世纪80—90年代开始,随着计算机模拟技术的发展,捕捞策略(管理程序)方法在渔业管理中的应用不断发展,目前已发展成为一套较为成熟、完整的渔业资源量化管理方法体系,并在海洋哺乳动物保护、经济鱼类资源开发与养护中发挥重要作用。相对而言,捕捞策略方法在中国的应用和研究较少。本文综述了传统渔业资源管理决策的基本过程,以及捕捞策略方法的特点、优势和面临挑战,提出了在管理措施能够有效实施的前提下,运用捕捞策略有利于促进渔业资源的科学管理和长期可持续利用。针对考虑运用管理策略评价建立捕捞策略的渔业,提出未来应加强渔业与种群生物学基础数据收集、加强种群模拟技术研究与能力建设,以及加快适用于严重衰退渔业资源捕捞策略新方法的开发与应用等建议,以期为中国应用捕捞策略方法进行渔业资源管理决策提供参考。

多策略改进MPA在无线传感器网络中的应用

针对无线传感器网络中非测距节点定位算法自身存在算法定位误差较大的缺陷,提出了一种MMPA-3DDV-Hop算法。该算法先利用多通信半径细化节点间的跳数,然后添加了修正因子修正平均跳距,接着采用多策略融合改进MPA算法计算待定位节点位置最优解。多策略改进MPA算法首先利用Singer混沌映射策略对种群进行初始化,克服种群初始化的盲目性。其次,采用t-分布扰动策略来提升算法的全局搜索能力,在增加搜索空间多样性的前提下,达到快速收敛;最后,引入变异策略和小概率策略,将二者相结合来避免该算法陷入局部最优,对改进算法在复杂度、收敛性和稳定性方面进行性能测试,测试结果表明改进后的MPA算法具有较好的收敛性和稳定性。仿真结果表明:相比3DDV-Hop算法、多通信半径算法以及3D-VNDV-Hop算法,MMPA-3DDV-Hop算法的归一化定位误差平均降低了21.3%、13%与5.7%左右,尽管算法的平均运行时间略有增加,但有效提高了算法的定位精度。

社会工作后服务阶段的多重关系困境:行动策略及其价值考量

社会工作是专业的助人行动,社会工作者在行动中与案主互动产生“多重关系”,即遵循专业规范建立的专业关系及因情感等因素形成的其他人际关系。多重关系既存在于社会工作专业服务期间,也存在于专业服务结束后的阶段。本研究关注社会工作服务结束后社会工作者所面临的多重关系处理困境、行动策略及其价值考量。基于对10位一线社会工作者的深度访谈,本研究提出社会工作后服务阶段社会工作者面临的角色定位困惑、情感处理困惑和服务效果困惑,在专业价值观、个人情感、工具利益的影响下,使用“强边界策略”与“弱边界策略”两种后服务阶段多重关系应对策略。

电子商务环境下农林产品网络营销的创新策略

当前,中国经济迅速发展,农林产品消耗速度加大,农林产品销售迎来重要的发展契机,同时也面临着竞争加剧的挑战。因此,农林产品经营者需要开展多种形式的营销活动,创新营销策略,确保自身产品在同类产品竞争中保持优势。电子商务作为一种基于数字经济的新型贸易业态,目前已经成为中国经济增长的一大支柱,在各产业领域发挥了积极作用,同样也为农林产品营售拓宽了渠道。基于上述背景,郭承龙编著的《农林产品网络营销》一书,就农林产品的网络营销原理和路径展开探究,为农业产品经营者提供了有益参考。书中,作者从网络营销产生的背景、发展历程、内涵、理论等内容着手,对新型网络营销模式和特征进行了介绍,从市场适应性角度回答了“农林产业网络营销优势在哪”的关键问题。作者认为,相较于一般的消费产品来说,农林产品的生产周期较长且呈季节规律性,市场营销窗口较小,很多经营者难以及时把握住营销机遇,甚至出现产销脱轨等不良情况。

绩效审计与区域经济发展战略的互动逻辑及优化策略

实施区域经济发展战略是促进区域协调发展的重要举措。绩效审计的实施有助于准确认识区域经济发展战略的顶层设计、政策制定与实施效果,其有效性直接影响衡量区域经济发展战略的科学性。通过对绩效审计与区域经济发展战略间互动的理论分析可见:二者互动的动力来源于绩效公共价值取向的本质要求、国家治理体系与治理能力现代化构建的顶层压力、区域经济发展战略的内部发展目标要求和公众对区域经济高质量发展的外部需求,具体表现为绩效审计调查与区域经济发展规划的鉴证逻辑、绩效审计监督与区域经济发展进程的保障逻辑、绩效审计评价与区域经济发展政策的调适逻辑和绩效审计问责与区域经济发展绩效的持续逻辑,全过程呈现出相对稳定性、动态性、改进性和创新性的互动特点,并就此提出绩效审计的保障、调适与创新的优化策略。

城市轨道交通安全管理策略研究

城市轨道交通运营涉及到动力、电力、通信、安全管理、应急管理等众多系统,只有这些庞大又复杂的系统科学、规范、稳定地共同发力,才能在保证正常运营的同时,及时排查、发现并解决其中存在的问题和隐患风险,从而更好地保护人民的生命及财产安全,助力社会的和谐稳定。本文分析城市轨道交通安全管理中存在的问题,并提出应对策略。

食品营养专业英语教学策略及实践

由高等教育出版社出版,宋德富主编的《营养与食品卫生英语教程》一书,系统阐述了营养学与食品卫生的基础知识,内容既专业又富有趣味,常被用作高校相关专业的英语教材和辅导资料,为国际交流提供了有力的语言工具和参考。书中关于英语学习的策略指导,能帮助学生更高效地掌握专业知识,提升英语水平。

考虑碳排放的电动汽车与光伏协同的调度策略

从负荷聚合商角度考虑,通过提高其运营负荷中电动汽车充电负荷与光伏的协同性,可以实现聚合商对光伏的及时消纳,降低碳排放水平。首先,结合光伏出力特点与需求响应形式提出两种电动汽车调度策略:“绿电”收费策略与“绿电”补贴策略。“绿电”收费策略即依据光伏出力情况,制定出高、中、低三档的充电价格引导电动汽车有序充电;“绿电”补贴策略是在“绿电”收费策略的基础上,对各时段的充电价格给予不同额度的补贴,进一步提高电动汽车响应积极性。通过将碳排放水平纳入经济性目标建立包含售电收益、服务费收益以及碳收益的综合收益最大的目标函数,并运用遗传算法进行优化求解。仿真结果表明,所提策略有效提高了电动汽车与光伏的协同性,实现了负荷聚合商的增收减排。