考虑策略型消费者的高斯过程回归动态定价算法

现有需求不确定下的动态定价算法鲜有考虑消费者策略行为的。将零售商的价格决策过程描述为一个多摇臂(Multi-Armed Bandit,MAB)问题,提出一种非参数贝叶斯算法。将高斯过程回归与汤普森抽样算法相结合,并加入策略型消费者购买决策过程,帮助零售商进行价格决策。仿真结果表明,该算法能有效提高零售商收益,收敛速度更快。此外,策略型消费者的存在可以改善需求学习算法的性能,降低由于需求不确定性导致的零售商收益损失。

考虑成本下降和策略型消费者行为的供应链动态定价研究

考虑一个具有技术进步和生产学习的制造商和一个零售商组成的供应链在两时期动态地向策略型消费者销售的情形。技术进步和生产学习导致了制造商第二期单位成本的降低。因此,研究了技术进步水平、生产学习水平和策略型消费者行为对零售商和制造商定价和利润的影响。此外,比较了有无成本下降时技术进步水平、生产学习水平以及消费者耐心水平对制造商、零售商和供应链利润的影响。结果表明:首先,技术进步和生产学习对零售商和制造商利润产生正影响;此外,当技术进步高于临界值时,策略型消费者行为对零售商与制造商利润产生正影响。其次,对于零售商、制造商和供应链而言,技术进步或生产学习具有正的价值,且技术进步或生产学习水平越高,技术进步或生产学习价值越大。最后,当生产学习水平较低时,策略型消费者行为提高了成本下降对零售商、制造商和供应链的价值,而当技术进步较低且生产学习较高时,策略型消费者行为降低了这些价值。

基于策略型消费者的数字音乐平台服务定价策略

科学合理的服务定价策略是数字音乐平台提升用户黏性和盈利水平的关键。针对数字音乐平台的免费、单阶段、连续阶段服务特点以及策略型、短视型消费者的行为特征,构建基础模式和混合模式下的两阶段博弈模型,对比分析平台的最优定价、利润水平和市场需求量,揭示平台服务水平、消费者支付意愿和策略型消费者所占比例的影响规律。研究表明:相对于基础模式,采用混合模式可以提高数字音乐平台利润水平;平台单阶段会员服务应采取撇脂定价策略,会员服务价格随消费者支付意愿的提高而提高;若提供较高水平的免费服务,平台降低会员价格并不能保证需求和利润的提升。随着策略型消费者占比提高,平台应降低连续阶段会员服务价格以提升盈利水平。

政府补贴下考虑策略型消费者的绿色供应链决策

考虑策略型消费者和政府补贴双重因素,建立了无政府补贴和有政府补贴(补贴制造商、补贴消费者)下的3种绿色供应链博弈模型,研究了单一制造商的产品绿色度与两阶段定价决策。探讨了消费者策略性程度和绿色偏好对制造商最优决策的影响,并通过算例分析得到了两阶段政府补贴变化对绿色制造商决策和利润的影响。研究表明:政府两种补贴均能提高产品绿色度与制造商润,但补贴消费者时的产品价格更高;当消费者绿色偏好程度k低于阈值k_(e)=0.9669时,政府增加第一阶段补贴更能促使制造商提高产品绿色度、增加制造商利润和刺激产品销量;当消费者策略性程度δ低于阈值δ_(e)=0.6859时,增加第一阶段补贴更能增加产品绿色度与制造商利润,但增加第二阶段补贴更能刺激产品销量。

考虑策略型消费者和企业成本削减的垂直差异化产品投放策略

在消费者策略行为与企业成本削减的双重驱动下,分别建立了质量递减型和质量递增型两种垂直差异化产品投放策略的动态博弈模型,并探讨了企业的最优策略及实施条件。研究表明,当成本削减幅度较小时,递增型策略是企业的最优选择;当产品质量差异程度有限且成本削减幅度较大时,递减型策略可以有效缓解消费者的延迟购买行为。此外,还分别考虑了混合型消费者以及成本削减的固定投资,并发现当短视型消费者和策略型消费者同时存在时,递减型策略始终是企业的最优选择。第1阶段销售收入与同时期总成本的内在关系不仅取决于固定投资成本,而且还受到产品质量差异程度、消费者策略程度以及成本削减幅度的影响。

考虑策略型消费者的企业技术创新模式与定价策略选择

面对消费者的策略等待行为,如何在诸如渐进式与突破式两种不同的创新模式下探索企业最优定价策略成为近年来运营与管理领域亟须解决的问题。基于此,本文针对技术创新模式与定价策略的联合决策问题,分别构建了突破式与渐进式两种技术创新模式下动态定价策略与承诺定价策略的四种博弈模型,并在此基础上深入探讨了企业的最优决策组合及实施条件。研究表明:当产品成本差异处于中等水平时,动态定价策略下突破式技术创新模式较优,而承诺定价策略下渐进式技术创新模式较优;不论实施何种定价策略,当成本差异较小时,突破式技术创新模式均能有效缓解消费者的策略等待行为,同时调整两阶段产品价格差也是一种重要的应对手段;当产品的相对创新程度有限且成本差异较大时,承诺定价策略对消费者与企业来说都是有利的。

基于区块链的策略型消费者购买行为及供应链协调

基于供应链的视角研究区块链对消费者策略性购买行为、供应链成员定价决策和最优利润的影响。研究表明,采用区块链进行一体化决策时,供应链系统更倾向于在第一期设立高价以获得最优利润;供应商在第二期采用区块链时,供应链系统的总销售数量大于没有采用区块链时的总销售数量,且零售商在分散化决策下第一期价格低于一体化决策下第一期价格,导致更多的策略型消费者选择提前购买;在两种决策模式下,无论消费者策略性程度如何,如果供应商在第二期采用区块链,那么消费者的策略性等待购买阈值大于没有采用区块链时的策略性等待购买阈值,而且策略型消费者会加大在两期中的购买总数量;在满足一定条件下,采用区块链的供应链系统可以通过收益共享契约实现供应链完美协调。

以旧换新政策下基于策略型消费者的企业定价决策研究

以旧换新政策下,由于消费者开始表现出策略选择行为,企业需要改变原先定价决策以获得更高利润。研究考虑了一个企业和一群策略型消费者,基于消费者的效用水平,建立企业的优化模型,并进行求解和分析。研究发现:企业二代产品价格和一代产品降价程度均受到多重因素的影响,并发现随着以旧换新折扣力度和二代产品相对于一代产品的功能质量系数的增大,企业应提高二代产品价格和降低一代产品降价程度;然而,当一代产品的转移成本增加时,为吸引更多消费者和提高利润,企业则应同时降低二代产品价格和一代产品降价程度。此外,当消费者策略程度较高时,企业应降低二代产品价格和提高一代产品降价程度,以此减少成本,获取更多利润。

面对策略型消费者的产品创新换代策略

持续创新是企业发展的核心动力,产品的创新换代策略已成为影响企业成败的重要决策.随着产品更新换代成为行业常规,消费者也开始寻求如何在多代产品间作出理性的购买选择.考虑了持续创新企业和策略型消费者的两期博弈问题,得到了理性预期均衡下的企业最优换代和定价策略.若两期内市场规模不变,当高端消费者较多、社会技术进步速度较慢时,企业采用渗透定价策略和共生换代策略,否则应采用撇脂定价策略和单品换代策略.当企业采用渗透定价策略时,第2期市场规模的增加可以:1)提高消费者的支付意愿,从而提高了产品在第1期的定价;2)使企业在第2期更有可能采用单品换代策略,从而提高了第1期的销量.

面向策略型消费者和短视型消费者的产品服务系统定价策略研究

本文针对策略型消费者和短视型消费者并存的市场,考虑两类消费者在购买决策中的不同行为特征,研究了提供产品服务系统的服务集成商的两阶段动态定价问题。构建了消费者购买决策与服务集成商定价决策的博弈模型,并运用逆向求解法得到两类消费者的最优购买策略和服务集成商两阶段的最优定价策略。最后,数值分析表明:随着策略型消费者的增多,两阶段的消费者总需求增加,但产品服务系统的降价幅度和服务集成商的两阶段总利润降低;随着服务价格比例的提高,产品服务系统两阶段的价差减小,总利润上升。

面向策略型消费者行为的时尚服装供应链协调策略

将策略型消费者的理性行为引入到时尚服装供应链协调中,分析其对时尚服装供应链运营及定价决策的影响。基于消费者群体对服装产品的评价不一致,对销售商、终端消费者组成的供应链进行了数学建模,分析策略型消费者的理性行为对订货决策和定价决策的影响,并在此基础上进一步做出扩展,讨论销售商采用数量限制承诺的情况,最后进行算例分析加以验证。经分析发现,当消费者具有观望和等待的理性行为后,在满足消费者需求的前提下,供应链的最优库存量有所降低;为应对这种影响,当销售商实施限量发行、珍藏版等策略时,客户对产品的可得数量有比较准确的判断,因此降低了客户等待观望的可能性,更倾向于在旺季时购买。

策略型消费者对双渠道供应链系统最优定价策略的影响

以一个零售商和一个制造商构成的双渠道供应链系统为对象,主要研究制造商在渠道冲突和消费者的策略性行为双重挑战下的最优定价问题。通过引入多智能体建模方法,再现了以策略型行为为代表的12类消费者的复杂决策行为,以及制造商与零售商之间的Stackelberg博弈。对多智能体模型进行仿真,数据结果表明:在市场中策略型消费者的整体影响力较弱时,制造商面临的主要问题是渠道竞争;而当策略型消费者的整体影响力较强时,制造商面临的主要问题转变为消费者的策略性行为引发的利润流失。然而,制造商可以通过收益共享契约实现双渠道协调,并削弱策略型消费者的负面影响,实现双赢。

基于策略型消费者的最优广告和定价联合决策

研究了垄断型销售商面对策略消费者时的最优广告和定价问题。建立了销售商和消费者的动态博弈模型,首先分析了销售商不做广告时的最优策略,接着分别分析了销售商在第一阶段和第二阶段进行广告宣传时的最优广告和定价策略,最后对三种模式下销售商的价格、广告、需求及总利润进行了比较分析。研究发现:销售商进行广告宣传能够提高其利润水平,销售商的最优广告策略依赖于消费者的折扣系数和广告对消费者的影响系数,不同情况下销售商应当采取不同的广告策略。销售商的广告策略并不能提高两阶段总需求,但能提高第一阶段的需求,使销售商的销售进一步集中于第一阶段。

考虑策略型消费者双层因素的多零售商动态博弈定价

在多零售商的动态博弈定价过程中,考虑策略型消费者的比例q和降价时购买的比例r这两层因素具有重要的现实意义。将消费者分为策略型和短视型,建立了多零售商间价格战博弈的基本模型,证明了多零售商间价格战博弈均衡的存在。然后对模型进行讨论,分析了多零售商之间价格战的动态博弈定价过程,以及价格p、r和q对零售商的需求量和利润的影响。最后以三个零售商为例进行数值分析和验证。结论表明,多零售商之间的动态博弈定价存在最优组合策略,零售商的价格战应适可而止;随着策略型消费者的比例越高,零售商之间博弈的定价水平和利润水平就越高,但是零售商的需求量的改变幅度会变小,市场需求越稳定,零售商之间的价格战程度会减弱;而当策略型消费者降价购买的概率增大时,结论则相反。这为国内零售商的价格博弈竞争提供了决策参考。

基于策略型消费者的电商平台折扣销售期定价策略研究

电商平台折扣销售期的双重折扣现象激发了巨大的消费需求,本文构建了具有折扣销售期的电商平台和商家的斯坦伯格博弈模型,研究了在电商平台不提供消费者返利和提供消费者返利的情况下商家和电商平台的最优定价策略。从消费者效用出发,结合最优化方法和博弈论,力图为商家和电商平台的决策提供参考。研究结果表明:(1)在电商平台不提供返利时,消费者的策略性越高,正常销售期的价格越高,折扣率越低。(2)当电商平台给消费者提供返利时,正常销售期的价格会升高,而折扣销售期的价格会降低,差异化定价现象愈加明显。(3)当消费者的麻烦成本高于某一阈值时,电商平台提供顾客返利时的收益相比不提供顾客返利时更高且最优利润随着消费者的麻烦成本的增加而增加。(4)拓展部分考虑了过高麻烦成本造成的消费者流失,发现适当的提高消费者的麻烦成本能增加平台和商家的收益,但是当超过一定的范围,会引起用户流失,反而损害双方的利润。

基于策略型消费者的预售策略研究

季节性易逝品的销售期短,并且残值低,这类产品可以采用预售策略。考虑消费者估价不确定性及消费者的策略性行为,对预售策略的定价及库存进行了研究。同时优化了预售价格及实物销售价格,得到了当消费者的估值分布满足一定的条件时的最优价格,并通过建立报童模型,得到了最优的产量及利润。通过预售与不预售两种策略的比较,得到了销售商采取预售策略的充分条件。最后,对模型进行了数值分析。

策略型消费者供应链中竞争性零售商定金决策研究

策略型消费者的出现使得企业运营方式更加多样化。其中,定金加折扣的销售模式作为一种比较常用的方式,越来越受到企业管理者和学者们的关注。定金数量和折扣的大小通过消费者效用影响市场需求,进而影响零售商和制造商的收益。本文首先考虑在只有一个零售商和供应商的环境下,当供应商采取不同的定金策略时零售商面对策略型消费者的定金加折扣的销售策略问题。进而考虑市场上有两个具有竞争性的零售商,当一个零售商提前采取了收定金策略时,在同一个供应商采取不同定金策略下竞争对手的最优决策。在考虑消费者效用与市场需求量、价格折扣、市场替代率、资金成本等有关的条件下,通过建立数学优化模型并分析求解,给出不同情况下零售商收益最大化的定金决策。分析结果表明:垄断环境下,供应商的定金决策影响零售商的决策,当供应商不收定金时,零售商最优策略是收定金;竞争环境下,当一个零售商已经采取了收定金的策略时,供应商的策略也会影响零售商的决策。

基于策略型消费者的易逝品最优定价研究

随着信息获取变得越来越方便快捷,消费者策略行为在日常生活中变得越来越普遍。同时,产品的易腐蚀性使得时间敏感的消费者的选择更复杂。本文研究存在策略型消费者的易腐蚀性产品最优定价问题。垄断厂商在一定时期内销售有限个产品,消费者根据效用最大化原则选择自身的最优购买时机。本文分为不补充库存和补充库存两种情形。研究表明,厂商与消费者之间存在博弈均衡,厂商公布定价策略后,存在最优的阈值函数划分消费者结构。消费者的策略行为对厂商利润有重大影响,厂商可以根据市场需求状况和消费者时间敏感程度通过适当的库存和价格设定来减少消费者策略行为带来的损失。补充库存只有在市场需求较大的时候才优于不补充库存情形。

针对策略型消费者的供应链定金决策

为研究在垄断环境下供应链上下游企业(制造商和零售商)针对策略型消费者的定金加折扣的销售策略,鉴于定金和折扣的大小通过消费者效用影响市场需求量,进而影响零售商和制造商的收益的关系,考虑消费者效用与市场需求量、价格折扣率、资金成本等有关的条件,建立数学优化模型。该模型以供应链上下游企业收益最大化为目标。求解该模型得出定金决策。分析结果表明:在单一供应链环境下,不同的价格折扣率和违约率会影响零售商、制造商和供应链整体的收益。通过算例对模型进行验证。

基于策略型消费者的预售退货策略研究

卖方的频繁降价促销和退货策略使得消费者行为越来越复杂,导致消费者表现出策略型等待购买和退货行为。卖方预售时采用退货策略虽然可提高消费者的产品估值,但同时也面临大量退货风险,尤其是面对越来越复杂的策略型消费者,如何处理这些退货就成为卖方必须解决的核心问题。本文运用理性预期均衡理论,构建了三种产能约束下的预售退货模型,研究了存在策略型消费者时,单一预售策略、预售退货不再销售和预售退货可再正常销售策略,如何影响卖方的预售退货策略设计。研究发现:当卖方产能有限,且退货再处理成本足够低时,(1)当预订需求较小且低于卖方一半产能时,预售与退货可再正常销售的退货保证机制相结合,能够使卖方获得最优期望利润;(2)当预订需求较高且超过卖方一半产能时,卖方适合采用单一预售策略,不需要提供任何退货保证。