策略性消费者影响下的双渠道供应链合同选择

研究了存在策略性消费者且零售商在原有线下渠道基础上开通线上渠道时,制造商与零售商供应链合同的选择问题。通过逆推法比较不同供应链合同下,制造商与零售商做分散决策和集中决策获得的收益以及零售商线上线下不同渠道定价决策对供应链整体收益的影响,讨论制造商和零售商的最优决策。得出主要结论为:在一般情况下数量折扣合同能更好的协调供应链,增加整体收益;然而当策略性消费者的耐心程度,对线上销售渠道接受程度增加时,批发价格合同更适用于考虑零售商开通线上销售渠道的情况。

策略性消费者等待行为影响因素研究

在充满动态定价方案和复杂营销策略的商业环境中,现代客户的购买决策更具策略性。忽视策略性消费者选择购买行为会严重损害企业的经营业绩。过往学者的研究指出了一些缓解策略性消费者行为负面影响的对策。本研究以实际购买场景为基础进行实验研究,找出可能影响消费者策略性等待的因素。我们的实验结果表明,产品价格越高,消费者越有可能推迟购买并等待降价。此外,较高的折扣力度也会鼓励消费者等待未来的预期折扣,而较晚的打折时间则会减少消费者的等待行为。此外,我们发现当产品价格区间不同时,打折信息的展示策略产生的作用完全不同。具体来说,当产品价格较低时,指向消费者展示“有库存”,而不具体展示库存数量会阻碍消费者的策略等待行为,当产品价格较高时,实际上会鼓励消费者的策略性等待行为,这通常也是零售商不希望看到的。

基于策略性消费者不同行为的动态定向广告投放研究

运用两阶段双寡头博弈模型对策略性消费者不同行为的动态定向广告投放行为进行研究。结果表明:针对策略性消费者投放定向广告对竞争企业仍然有利;企业通过动态定向广告投放能够筛选出价格敏感性消费者以减缓市场竞争;当消费者进行直接广告屏蔽时,企业倾向于投放更多的定向广告;相反,若消费者进行个人信息隐藏,企业则倾向于减少定向广告投放。

面向策略性消费者的多渠道随机定价策略

多渠道销售为消费者提供了体验商品和搜集信息的双重便利性,这促使策略性消费者增多,策略性消费者通过搜集商品信息来对比不同渠道的价格,并对未来的促销趋势形成合理的预期,因此在多渠道销售环境下产生跨渠道对比现象和延期购买现象,对零售商的收益和定价策略产生重要影响。基于此,本文提出了面向策略性消费者的多渠道随机定价策略,以期为我国零售商在多渠道情形下的定价提供参考。

焦虑情绪下策略性消费者受网络外部性影响的零售商定价策略

创新产品在满足消费者多样化需求的同时,也会导致消费者因全新的使用感打破旧有习惯而产生焦虑,进而选择持币观望。此外,网络外部性能够通过降低创新产品效用的不确定性来缓解消费者的焦虑情绪。基于此,本文构造了策略性消费者同时受网络外部性和焦虑情绪影响的效用函数,分别建立动态定价和差价补偿模型,研究了网络外部性与消费者策略行为对定价策略选择的联合效应,并给出了两种策略的优劣性。研究表明:差价补偿策略下的产品价格始终高于动态定价策略下的产品价格;焦虑情绪下差价补偿策略并非绝对占优,当网络外部性较强且策略程度较高时,动态定价策略优于差价补偿策略。

考虑策略性消费者受不确定性社交影响的双渠道定价策略研究

随着互联网等新兴技术的发展,消费者对产品的价格追踪以及学习更加便利,其购买决策也会受到其他参与者决策的影响.消费者根据产品的上市价格和清仓时的可获得性决策购买时间,这种自身策略等待及受外部他人社交影响的行为加剧了市场需求的不确定性.承诺定价与差价补偿定价策略能有效地缓解消费者的策略等待行为,但相对动态定价策略缺少灵活性与便利性.因此文章研究零售商在动态定价、承诺定价、差价补偿定价策略中的选择问题.运用消费者偏好理论、博弈论和最优化理论求解各种模型的最优解及存在条件,进一步探讨消费者学习能力和社交影响对最优解的影响.结论表明,当消费者学习能力大于一定水平时,零售商应选择差价补偿定价,否则承诺定价为最优选择;消费者的学习能力增加了实体渠道的最优零售价和零售商整体利润,但降低了线上渠道的最优价格:社交影响有利于双渠道最优价格和零售商最优利润的增加.最后通过数值分析验证了上述模型的有效性和可靠性.

考虑策略性消费者的生鲜农产品定价和库存决策

消费者的策略性行为使零售商的生鲜农产品的定价和库存决策面临更大挑战。本文基于报童模型,综合考虑消费者的策略性行为,对生鲜农产品价值下降进行离散化处理。刻画策略性消费者的决策行为,构建零售商的单阶段和两阶段定价及库存决策模型,分析了产品价值剩余率对消费者行为、零售商最优定价、最优库存水平以及零售商利润的影响机理。研究发现,在单阶段模型中零售商最优价格和最优库存水平均随产品价值剩余率的递增而递增;而在两阶段模型中,第二阶段最优价格随价值剩余率的变化趋势可能存在阈值。

基于策略性消费者受社交影响的双渠道定价策略

考虑单个垄断零售商的线上与实体渠道向消费者提供同质产品,且策略性消费者受双渠道社交影响,研究了零售商的承诺定价、动态定价、差价补偿3种定价策略。运用消费者偏好理论、博弈论以及最优化理论求解以上定价策略的双渠道市场均衡条件与均衡解,并分析了双渠道的社交影响对其最优定价产生的影响。理论研究结果表明,社交对双渠道的最优定价及利润产生了一定的影响。最后,通过数值模拟的方法对比3种定价策略的优劣性,以及分析双渠道忠实消费者、社交影响对零售商整体利润的影响,得出了动态定价策略略占优的结论。

策略型消费者的动态定价机制与返还合同设计

当面临需求、市场环境、宏观政策等诸多因素的不确定性时,越来越多的厂商采用动态价格策略来增加利润。随着这种策略的广泛应用,消费者选择持币观望而导致市场低迷。本文应用Stackelberg博弈模型和合同设计理论,考虑厂商在面对这些可能延迟购买的消费者时,如何决定价格策略。研究结果表明,厂商通过动态定价无法对高保留价格的消费者实现完全的价格歧视,但可以通过一个返还的合同设计最大限度地获得这些高保留价格消费者的消费者剩余。最后,通过比较价格歧视与返还合同下的利润,指出差别定价和返还合同的适用条件。

消费者策略行为下全渠道服务区域及定价的优化研究

为了研究消费者策略性采购行为对于全渠道BOPS(buy-online-and-pick-up-in-store)运营服务区域和定价的影响,对全渠道零售商实行BOPS运营模式进行建模,并利用最优化理论(K-T条件)得到全渠道零售商的最优定价及最优服务区域。利用数值分析进一步证明消费者策略性采购行为是全渠道零售商制定BOPS运营服务区域和定价策略时应考虑的重要因素。研究表明,对于距离较远的消费者,全渠道零售商需要考虑顾客策略性采购行为,以争取到更多有顾客策略性采购行为的消费者来本店采购;而对于近处的消费者,全渠道零售商不需要考虑其行为,以减少全渠道零售商的渠道运行成本。此外,最优服务区的确定可以使得零售商以较少的渠道成本为消费者提供更好的服务,减少其运营决策失误。

需求不确定环境下企业保价策略研究

面对策略性消费者和市场需求不确定性,分析垄断企业采取保价策略的经济学效应。研究表明:与无保价情形相比,保价策略打消了消费者担心未来降价的顾虑,吸引更多消费者在第一期购买商品,从而提高第一期价格;为了降低保价发生时给予消费者的补偿,保价策略促使企业提高第二期低需求情形下的价格;如果保价策略实施时所有消费者选择保价,那么保价虽然提高企业利润,但是降低消费者剩余和社会福利;如果只有部分消费者选择保价(称之为成熟型消费者),数值分析显示,随着成熟型消费者比例的增加,企业利润可能先减少后增加,消费者剩余和社会福利可能先增加后减少。

考虑消费者预期后悔的供应链定价策略研究

在考虑消费者预期后悔的基础上,本文建立了由制造商、零售商与策略性消费者组成的三级供应链两阶段动态博弈模型。研究发现,制造商和零售商在两个阶段存在唯一最优均衡解和消费者价值无差异均衡点。当产品获得率在一定范围内时,制造商和零售商的最优均衡解、利润和消费者价值无差异均衡点均受高价后悔负向影响和缺货后悔正向影响。此外,折扣销售阶段产品的获得率负向影响制造商和零售商的最优均衡解以及消费者价值无差异均衡点。

考虑降价压力与物流成本影响的网络零售最优促销策略研究

移动互联时代下促销活动越来越频繁,网络零售商同时面对外部降价压力以及内部物流成本压力。本文研究了当消费者具有策略性等待购买行为时,零售商应当如何制定最优的促销策略以实现最优的盈利。研究发现当不存在物流补贴时,吸引消费者在促销期间购买产品对零售商而言并不是最优的选择,零售商偏向于制定较低的原始价格使消费者集中在促销节前购买,以减少促销期间的物流压力。当存在物流补贴时,网络零售商可以充分利用促销节的优势实现盈利,且随着外部降价压力的升高以及物流补贴幅度的提高,零售商应该将更多消费者吸引至促销期购买产品。

存在策略消费者的动态定价策略

在线零售商能够方便地提供历史价格和未来价格预期以供消费者参考,但这种为消费者提供的便利同时给零售商的动态定价带来困难,聪明的消费者会根据未来产品的价格以及历史参考价格做出购买与否的判断,给零售商的利润带来很大的影响.论文将消费者的策略性行为和参考价格效应结合,准确地描述消费者在历史和预期价格影响下零售商的动态定价策略,建立了多阶段动态定价策略模型,并针对两阶段简化为正常价和清仓价的模型,给出两种不同的价格策略以及实施的前提条件,讨论了两阶段最优价格和期望最大利润跟消费者效用折扣因子、策略性消费者所占比例、消费者对历史价格的依赖程度的关系,结论表明忽视消费者策略行为以及价格参考效应会给零售商带来较大的负面影响.

大型网络促销下最优定价与物流补贴策略研究

互联时代下频繁的促销节活动给消费者、网络零售商以及平台运营商带来利益,但消费者策略性等待购买行为产生的物流压力不仅影响消费者的购物体验,同时也增加了零售商的物流成本。基于此,研究了面对消费者的策略性购买行为,平台商是否应该在促销期为零售商实施物流补贴策略,且在物流补贴下零售商应该如何制定最优的两期降价销售策略。研究结果显示只有物流补贴足够大时才能明显提升零售商的利润与消费者剩余。对于平台运营商而言,只有当促销前夕的平台服务费较高或市场潜力较低,且消费者等待促销期降价的损失较低时,才应该实施物流补贴。且物流补贴的实施能够促进供应链的协调,实现平台商、零售商以及消费者的共赢。