基于差分进化算法的电力市场策略性竞价模型求解

针对电力市场中的策略性竞价问题,使用差分进化算法(differential evolution algorithm,DE)进行模型求解。将该方法应用于美国PJM电力市场的报价问题,结果表明,相较于边际成本法、序列最小二乘规划法、粒子群优化算法等方法,DE算法具有稳定性好,运行时间短,报价利润高等优势,能够满足PJM电力市场策略性竞价问题的求解要求。