基于信任度与策略相似度的访问策略合成研究

针对云计算跨域访问策略合成的自动化问题,以实现策略合成双方对聚合资源的保护需求,提出一种云计算环境下基于主体信任度属性和策略相似性合并的自动算子选择机制。通过引入主体信任度属性的相似度来简化复杂的主体信任度计算。同时引入弱一致性算子、异常算子、首次匹配算子对原有的策略合成算子进行扩充,给出了扩充算子的策略合成机制及选择方法,其次,对原有的访问控制策略相似性计算方法进行了改进,以消除合成策略当中的策略冗余。最后通过实验验证了策略相似度分析算法的性能及有效性。

基于案例推理的优化型智能决策技术的研究

文章将计算智能、启发式搜索技术和案例推理技术应用到决策技术的研究中,采用多策略相似性检索策略,优化案例属性的选择,优化目标问题的解决方案,提出了一种优化型案例决策技术框架.利用案例推理技术的学习优势,结合遗传算法与禁忌算法高效的搜索机制,可望部分解决现存决策支持系统知识获取困难和检索效率低下的问题,提高其解决半结构化和非结构化问题的能力.

智能电网中基于知识图谱的语义搜索算法

针对电网企业的数据资源无法被智能分析与管理等问题,提出基于知识图谱的语义搜索(KGSS)算法。KGSS算法通过MPP采集模型和Madoop数据库对结构化、半结构化和非结构化数据进行知识抽取,构建知识实体、属性以及实体间关系。利用嵌入投影模型(PEM)建立多结构数据的电网知识库,实现支持语义搜索的知识图谱。KGSS算法采用相似性策略进行实施语义搜索。性能分析表明,相比于传统的关键词搜索,KGSS算法的查准率和召回率得到有效的提升。