工作记忆、加工速度和推理能力对小学儿童策略适应性的影响

研究选取89名小学三－五年级学生,探讨工作记忆、加工速度、推理能力以及年龄对小学儿童策略适应性的影响。通过路径分析发现：（1）工作记忆和推理能力对策略适应性有直接效应;工作记忆通过推理能力对策略适应性产生间接效应;加工速度通过加工速度→工作记忆→策略适应性和加工速度→工作记忆→推理能力→策略适应性两条路径对策略适应性起间接作用;在三个因素中,工作记忆对策略适应性的总效应最大,而推理能力对策略适应性的直接效应最大。（2）年龄对加工速度和推理能力有直接效应,但对工作记忆的效应不显著;年龄对策略适应性不产生直接效应,年龄通过年龄→加工速度→工作记忆→策略适应性、年龄→加工速度→工作记忆→推理能力→策略适应性和年龄→推理能力→策略适应性三条路径对策略适应性产生间接影响。

小学2～5年级儿童基于成功基础率的策略适应性

以128名小学2～5年级儿童为被试,采用BST实验任务,对策略成功基础率变化进行控制,探讨了小学儿童策略适应性差异和发展特点。结果表明:(1)在策略成功基础率变化的情况下,小学儿童策略适应性存在年级差异,表现为2年级儿童策略适应性水平低于3年级儿童,2.3年级儿童策略适应性水平低于4、5年级儿童。(2)小学儿童策略适应性发展存在阶段性,儿童在小学2～5年级内策略适应性发生了质的变化,但是这种变化是一种渐进的发展变化过程,表现为从小学2年级到4年级儿童的策略适应性呈现显著的、渐进的变化,4、5年级之间儿童策略适应性处于稳定状态。

《红楼梦》中“红”字的隐喻创意及译者的策略适应

《红楼梦》中"红"色意象词是所有色彩词中使用频率最高的一个词,由此可以看出原作者对它寄予的表达期望值。"红"字围绕男主人公贾宝玉的生活环境、身边人士以及兴趣爱好无处不入,达成了原作者创作意图的同时也为译者的翻译策略适应造成了一定的困难,杨宪益夫妇和霍克斯先生的《红楼梦》英译本可以说是精妙绝美之笔,各自用不同的方式适应了原作者的文笔意图。

《红楼梦》中对联高频词的创作用意及其译者的策略适应

《红楼梦》对联中的高频词都赋有一定的文化意象性,曹雪芹对其刻画和精选可以说是别具匠心。文章旨在通过词频分析、用意探究、译文对照和策略分析的研究思路探究原作者的创作用意及其译者在《红楼梦》译本中是如何运用相应的翻译策略适应的。

《红楼梦》对联的创作手法及译者的策略适应

笔者将《红楼梦》中出现的37副对联分为哲理联、赞景联、咏怀联和悲叹联四种内涵不同的种类,并分别分析了每一种内涵类属下原作者的创作风格及其译者的策略适应。

《红楼梦》“落花”的隐喻意图及译者的策略适应

概念隐喻旨在通过两类事物之间的相似性用一种事物的特征去反映另一种事物的类比特征。《红楼梦"葬花词"》中的"落花"作为源域映射了目标域"林黛玉的命运",这一意象的构建无疑成为了译者的翻译难点,杨宪益夫妇和霍克斯先生都用直译适应了这一意象的翻译。政治意识形态会对译者的策略选择给予一定的约束,这导致杨宪益夫妇的中立态度和霍克斯先生同情感强烈的两译本之间的区别。

邻域精英集体信息和种群全局信息自适应的多策略差分进化算法

为了使差分进化算法(differential evolution,DE)能够更好地利用个体邻域和整个种群的信息,提出了邻域精英信息和种群全局信息自适应的多策略差分进化算法(adaptive multi-strategy differential evolution algorithm for neighborhood elite collective information and population global information,MSDE-NECPG)。首先,充分利用个体邻域中多个精英个体的信息对变异策略进行引导,使搜索向更好的方向移动,提高开发能力。其次,为了让邻域的状态能够随着搜索过程不断地进化,引入邻域更新机制。当邻域最优个体连续多代更新失败,邻域可能陷入局部最优,此时扩大邻域半径,提高探索能力。同时,引入变异策略“DE/current-to-pbest”,这一策略不划分邻域,是基于种群的全局信息。两个策略基于个体的改进率进行多策略的自适应,在局部信息和全局信息之间进行平衡。此外,为了防止参数的错误交互,缩放因子F、交叉率CR根据成功历史积累进行更新,采用分组的参数自适应机制,不断适应搜索过程。最后,为了验证其有效性,在CEC2014的30个基准函数上,与5种迄今为止比较先进的差分进化算法进行比较,实验结果表明,所提算法的精度、稳定性和收敛速度比得上这5种先进的算法。

北方农牧交错区农户干旱风险感知及其适应策略研究:以陕西省榆阳区为例

为增强农户适应气候变化的能力,提升农业生态系统的气候韧性,本研究以陕西省榆阳区为例,基于农户调研数据运用二元Logistic回归模型对北方农牧交错区农户干旱风险感知及其适应策略进行分析。结果表明:农户的干旱风险感知与适应意向之间存在复杂的非线性相关关系。农户对干旱风险严重性的感知由高到低依次为农兼户、兼农户、非农户、纯农户,适应感知由高到低依次为非农户、纯农户、兼农户、农兼户。农兼户对干旱风险严重性的感知最为强烈而适应感知最弱,纯农户对干旱风险严重性的感知程度最低而适应感知较强;接近半数(47.5%)的受访农户愿意积极应对干旱风险,非农化水平较高的农兼户和兼农户适应意向更强烈,分别有72.34%和58.33%的农户产生积极的适应意向,有36.19%的纯农户产生积极适应意向,非农户的比例仅占23.08%;农户适应感知、适应激励、自然资本、物质资本、社会资本与适应意向存在显著相关关系,且均为正相关。基于以上结果,本研究提出了旨在提升北方农牧交错区农户干旱风险适应能力的政策建议。

考虑需求不确定的响应式接驳公交自适应发车策略优化

传统公交系统融合网约出行的模式之一是需求响应式接驳公交,它定位于连接枢纽站点(如地铁车站、铁路车站或机场),服务客流的集散,其需求响应服务主要指灵活线路的门到门接送,但在发车策略方面仍主要沿用传统的基于时刻表或频率的运营方案。在乘客到达或需求订单不确定的情形下,固定发车间隔可能导致系统过饱和或低饱和等问题,为此,本文提出自适应发车策略,根据乘客累计到达量动态确定发车决策。具体地,引入载客量目标作为发车阈值,称为固定发车阈值和时变发车阈值,前者的发车阈值固定不变,而后者的发车阈值则随时间逐渐降低,对此,构建以期望广义系统成本最小化为目标的数学规划问题,并利用网格搜索方法获得最优解。数值分析结果表明,时变发车阈值模型相比于传统的等间隔发车模型和固定发车阈值模型在需求均值较低或变异系数较高的场景下优势显著,其广义系统成本节约百分比最高可达18%。灵敏度分析表明上述模型的性能也受到乘客的时间价值影响。自适应发车模型具有较广的应用潜力,适当修改后可用于其他形式的公共交通系统。

计及驾驶风格的氢燃料电池有轨电车自适应能量管理策略

半独立路权运行模式下,氢燃料电池混合动力有轨电车驾驶员的驾驶风格影响锂电池荷电状态,从而对整车运行经济性有较大影响。提出一种结合驾驶员驾驶风格的自适应能量管理策略,以提高能量管理策略对工况和驾驶风格的适应性。首先,考虑不同的道路工况对驾驶员驾驶风格的影响,通过K-均值聚类算法对行驶工况进行识别,将行驶工况分为低速、中速、高速3类;引入冲击度和加速度标准差构建基于模糊逻辑的算法,对驾驶风格进行识别,将驾驶风格分为迟钝型、标准型、激进型3类。其次,建立系统瞬时氢耗量最优的目标函数,在满足约束条件的前提下,引入锂电池荷电状态等效因子修正系数,针对不同驾驶风格调整传统等效氢耗最小策略中相应的等效因子,以实现等效因子随驾驶风格的改变实时变化。最后,将该策略与传统等效氢耗最小策略、庞特里亚金极小值策略进行仿真对比分析,结果表明:该策略能实现3个动力源功率分配最优;锂电池和超级电容荷电状态波动曲线相较于其他2种策略最为平滑;在续驶里程结束时混合动力系统氢耗量为1.39 kg,具有最为优越的燃油经济性;母线电压最大偏移率最小;能使3个动力源平稳出力,具有较强的系统稳定性。研究结果为进一步提高有轨电车实际运行中对驾驶风格的适应性提供参考。

惯量阻尼自适应虚拟直流发电机控制策略

直流微网无需考虑频率、相位等因素,拓扑结构简单且易于控制,但基于大量电力电子变换器接口的直流微网惯性较低,严重时会影响微网的安全稳定运行。针对此问题,文中通过分析扰动时电压波动各阶段系统对惯性的需求,以及惯量阻尼参数对系统惯性的影响,提出了一种附加动态调节系数的惯量阻尼自适应控制策略,可以根据电压变化率与电压偏差灵活调节系统惯性,减小功率波动对母线电压的影响。建立了系统小信号模型,利用阻抗比判据分析了惯量阻尼参数的小信号稳定性。最后利用PSCAD/EMTDC仿真软件建立了直流微网仿真模型进行分析,验证了控制策略的有效性。

不同树龄国槐叶片性状特征及其适应策略研究

叶片性状的变异与相关关系能够反映植物的资源利用方式和适应生存策略。为探讨不同树龄国槐叶片性状特征及其变异规律,以聊城市不同树龄国槐叶片为研究对象,通过测定叶面积(leaf area,LA)、叶鲜重(leaf fresh weight,FW)、叶干重(leaf dry weight,DW)、叶长(leaf length,LL)、叶宽(leaf width,LW)、叶柄长(petiole length,PL)、叶厚度(leaf thickness,LT)、叶轴长(rachis length,RL)、叶形指数(leaf shape index,LI)、比叶面积(specific leaf area,SLA)、叶干物质含量(leaf dry matter content,LDMC)、叶组织密度(leaf tissue density,LTD)、比叶重(specific leaf weight,SLW)共13项指标,运用单因素方差分析、变异系数分析探究不同树龄叶片性状特征,经相关性分析、主成分分析探究各树龄国槐叶片的适应规律。结果表明,后备资源的DW、LL、PL极显著高于其他树龄的(P<0.01);国槐13个叶片性状的总体变异系数在8.57%~81.48%,不同树龄叶片性状中后备资源的LTD变异系数最大,为92.86%,2级古树LDMC变异系数最小,仅5.84%;LA、FW、DW、LL和LW呈极显著正相关(P<0.01),SLA与FW、DW、LTD、SLW呈极显著负相关(P<0.01),与LT呈极显著正相关(P<0.01);LDMC与FW、DW、LTD、SLW呈极显著正相关(P<0.01);后备资源叶片性状呈高LDMC、SLW,低SLA的特点,采取的是“快速投资-收益型”策略;2级古树和1级古树呈高SLA,低LDMC、SLW的叶片性状组合,采取的是“缓慢投资-收益型”策略。研究结果为制定不同龄级国槐养护管理策略提供科学依据。

气候变化对典型区域宜居影响及适应策略研究

气候变化对城市的宜居性带来重大影响,分析气候变化趋势,并制定相应的适应性策略,有助于提升典型区域的宜居性,减轻和适应气候变化带来的负面影响。本文以广东省深圳市为例,分析了2008-2022年气温、风速、空气质量指数、相对湿度等多种气候因素的变异规律,利用熵权法建立了宜居指数评估模型,分析了宜居指数的变异规律,明确了宜居指数的主要环境制约因素,并在此基础上提出了社区尺度区域相应的适应性优化策略,最后验证了适应策略的应用效果。结果表明:近15年来,深圳市宜居指数呈下降趋势,从非常宜居下降到比较宜居,风速下降、气温升高和紫外线增强是导致其宜居指数下降的主要环境控制因子。民居适应性建造与改造和社区绿化可明显提高社区尺度区域的宜居性,但仍无法改变由于气候变化所导致的宜居指数下降趋势。研究结果可为城市建设者、管理者和相关人员进行城市规划设计提供参考。

连香树雌雄株生长及适应性策略差异

【目的】探讨生殖压力影响下孑遗植物连香树雌雄株资源分配和适应性策略的差异性,以期为全球气候变化背景下第三纪孑遗植物中的雌雄异株树种生理生态学相关研究提供理论参考。【方法】以北京市国家植物园中起源于白垩纪的第三纪孑遗植物雌雄异株植物连香树为研究对象,对其生长盛期7—9月雌雄株形态、光合参数、叶绿素含量、叶绿素荧光参数、化学计量特征、防御物质含量等进行动态监测及相关性分析。【结果】(1)在夏季高温期影响下,连香树雌雄株光合能力均存在一定的减弱,表现为净光合速率减弱,并通过降低气孔导度和蒸腾速率以减少水分流失,采用光保护策略以保护自身免受热和光抑制,降低最大光化学量子产量和光化学猝灭系数,增加非光化学量子产量,同时增加抗氧化酶活性以增强组织抗氧化活性,增加黄酮类次生代谢物以增强抗逆能力。(2)雌株的单叶面积、比叶重、一年生小枝长、展叶效率均显著高于雄株,在7—8月雌株的光合速率、水分利用效率、叶绿素a、总叶绿素含量、最大光化学产量、花青素含量等参数均显著大于雄株。【结论】雌株以更高的光合能力用于生殖补偿,同时以化学防御为代价增加对生长和繁殖的资源投入,采取“激进型”适应性策略;而雄株则投入更多的资源用于防御,采取“保守型”适应性策略。

世界自然遗产地生态移民生计能力与适应策略——基于适应水平的中介作用

以巴音布鲁克世界自然遗产地外迁定居的205户牧户为研究对象,运用结构方程模型探讨生态移民的生计能力、适应水平与适应策略之间的关系。结果表明:牧民生计能力由生产能力、社会能力、劳动能力、金融能力等多种因素决定,适应水平由生活适应、文化适应、经济适应、社会适应与政策适应等维度构成。生计能力显著正向影响适应水平和适应策略选择,适应水平在生计能力对适应策略影响路径中起到38.46%的促进作用。牧民生计能力越强,异地定居适应水平越高,留在城镇定居的可能性越大。应通过激发主体内生动力、打造良好“三生”环境、创新定居移民生计发展模式来持续提升牧民生计能力和异地适应水平,促进区域可持续发展。

川渝高温热浪与暴雨旱涝演变特征及适应策略研究

为加深对川渝地区多灾种综合影响的理解,提升灾害综合风险防范能力,基于长时序观测数据,利用线性拟合、Pettitt检验、小波时频分解等方法,分析了1961~2022年川渝热浪与暴雨的时空演变特征,并针对耦合影响区提出适应性策略。结果表明:(1)近60 a来川渝总体高温热浪趋强趋长趋频,且不同时长高温热浪的区域差异性特征显著。川南经济区、川东北经济区至重庆市9 d及以上高温热浪的发生频次显著增多,成都平原经济区西部3~8 d高温热浪频次显著增多,自1990年代初期以来,盆西变化尤为明显。(2)川渝暴雨灾害变化也存在显著的区域差异。成都平原经济区西部、川南经济区暴雨日数显著减少、强度降低,川东北经济区至重庆市的暴雨日数增加、强度增强。(3)对高温干旱复合与旱涝急转事件的分析表明,盆东至重庆市旱涝急转自1980年代中期以来显著增加,盆南高温干旱复合事件自2000年代初以来显著增加。(4)成都平原经济区应着重关注高温热浪频发对超大城市脆弱人群及能源供给的冲击;川南经济区需关注持续性高温热浪叠加干旱给工业、农业带来的不利影响;川东北经济区在充分考虑高温热浪和暴雨灾害单独影响的同时,也应进一步综合考虑区域内旱涝急转给农业及重点项目带来的不利影响。

易地扶贫搬迁农户生计适应策略

自新中国成立以来,易地扶贫搬迁一直是我国解决贫困问题的重要手段。整体来看,主要经历以务农为主、以务农与务工结合为主、以盘活多种生计资本为主、以发展产业带动就业为主的生计适应策略四个阶段,从而增加收入来源,提升就业技能;保护生态环境,提高生态效益;扩展社会网络,促进社会融合;推动可持续生计的发展,奠定可持续脱贫的基础。并据此提出优化安置区基本公共服务建设,加速安置区本地融入进程;推动社会多主体参与,提高社会资本介入;构建完整的搬迁农户生计适应的动态监测和学科分析体系等建议。

基于对称映射搜索策略的自适应金鹰算法及应用

金鹰优化算法(Golden Eagle Optimizer,GEO)是一种基于种群的元启发式算法,其模拟了金鹰的合作狩猎行为。针对GEO算法中存在的求解精度差和陷入局部最优等问题,文中提出了一种改进MERGEO(Mapped Elitist Reverse GEO)算法。在原算法基础上采用对称映射搜索策略、自适应精英策略和随机反向学习机制这3种方法平衡了算法的探索和开发阶段,获得了规避局部最优能力和较好的优化精度。在10个基准测试函数上对该算法进行独立策略有效性分析、可扩展性分析以及同其他算法的优化性能比较分析。实验结果表明,改进后的MERGEO算法具有较强的竞争力和良好的优化能力。将改进后的算法用于无线传感器网络的覆盖优化问题和压力容器设计问题研究,验证了其实际应用价值。

电视新闻采编在多媒体环境下的适应性策略

在当今多媒体环境下,电视新闻采编面临前所未有的挑战与危机,传统采编内容、模式和报道形式等正在受到互联网、社交媒体及其他数字化平台的冲击。这些新媒体形式不仅改变了新闻的传播速度和范围,还对受众的信息获取习惯和媒体消费方式产生了深远影响。在这一背景下,电视新闻采编迫切需要探索与应对多媒体环境下的适应性策略。本文旨在分析电视新闻采编在多媒体环境下面临的挑战和机遇,探讨如何利用新技术和新媒体平台优化新闻生产流程,提高新闻内容的质量和时效性。

双模型驱动的多偏好策略自适应差分演化算法

为增强代理模型辅助进化算法对高维昂贵优化问题的求解性能,提出了一种双模型驱动的多偏好策略自适应差分演化算法。该算法基于全局和局部两种代理建模方法,有机融合了3种具有不同寻优偏好的进化策略。每次迭代,通过利用优化过程中最优解在线更迭反馈信息,以序贯方式自适应调整不同进化策略调用频次,以高效平衡算法的全局勘探和局部开采。为促进种群内个体间优秀信息共享,设计了一种精英个体驱动的差分扰动策略,以增量潜在优解区域的最优样本先验。通过处理26个不同规模的高维基准测试问题,结果表明,所提算法的收敛性能和优化效率较4种先进的同类型算法在至少17个测试问题上绝对占优。