记叙文阅读中筛选信息的策略研究

在信息时代,教师要摒弃不需要和无效的信息,学会筛选有用的、重要的信息,这样才能用有限的时间和精力发挥最大的价值。学生在阅读中也需要有筛选能力。在记叙文的教学过程中,教师可根据其文体特征,培养学生筛选信息的能力,从而提高学生的阅读效率和学习质量,以期实现学生语文素养的形成与发展。

注重培养学生筛选信息的能力——2004年高考语文试卷(全国卷·吉林、四川、黑龙江、上海等地区用)抽象阅读部分试题分析

2004年高考是建国以来高考最丰富多彩的一年，共有15套试卷，分别是全国卷1(山东、河南、河北、安徽等地区用)、全国卷2(吉林、四川、黑龙江、上海等地区用)、全国卷3(广西、海南、西藏、陕西、内蒙古等地区用)、全国卷4(甘肃、青海等地区用)、北京卷、上海卷、天津卷、

浅析新闻制作的信息筛选与报道判断

新闻制作流程中的信息筛选和报道判断是新闻工作者采集和处理新闻素材的重要步骤。信息筛选是指从大量的信息中挑选出与新闻价值相关的内容,以及对信息的真实性和可靠性进行评估。报道判断是指根据新闻价值和报道准则,对筛选出的信息进行判断和决策,确定是否进行报道以及如何进行报道。

步步为营,抓住关键——新媒体新闻中的精准信息获取与筛选

对于我们每个人来说,新媒体时代的信息获取与筛选都至关重要。在爆炸性信息增长的背景下,我们必须具备正确的信息获取方法和较强的信息筛选能力,以避免被虚假信息迷惑或淹没在信息的海洋中。本文以“步步为营,抓住关键——新媒体新闻中的精准信息获取与筛选”为题,旨在探讨新媒体新闻中的精准信息获取与筛选,为读者提供一些实用的方法和策略,帮助他们从海量的信息中找到关键、准确和可靠的新闻内容。

电视新闻编辑中的信息筛选与处理:多元信息源的挑战与对策

随着网络信息技术的飞速发展和数字媒体的普及,电视新闻编辑领域正经历着前所未有的变革。在这个信息爆炸的时代,信息源的多元化和信息传播的速度前所未有地挑战着电视新闻编辑的能力和责任。在这种情况下,电视新闻编辑必须采取一系列对策,以应对多元信息源的挑战,确保所传递的信息是可信和准确的,从而维护电视新闻的重要性和影响力。本文深入探讨新媒体时代电视新闻编辑面临的挑战与对策,旨在创新信息筛选与处理方式,提高新闻编辑质量与效率。

基于PCA的航空装备管理检查信息筛选模型研究

针对航空兵部队航空装备管理过程中工作项目庞杂多样导致反映装备管理工作进展情况的检查指标繁复众多的问题,构建了基于PCA的航空装备管理工作检查信息筛选模型。首先筛选确定能够影响航空装备管理工作水平的装备管理主要工作项目,然后从反映装备管理工作进展情况的众多检查指标中,筛选保留能够高效反映航空装备管理工作进展情况的主要检查指标,优化形成更为科学合理的航空装备管理工作检查指标体系。以航空装备管理工作检查某指标下的多个指标的筛选为例,通过建模仿真验证了优化工作检查指标体系的信息筛选模型可行性。

混合记忆信息与记忆信息筛选

P-集合(packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X中,改进有限普通集合X而提出的;P-集合具有动态特性。信息系统存在丢失信息元与增加信息元的现象,把生物的记忆特征引入到这两个现象中,利用P-集合,给出F--记忆信息,F-记忆信息与混合记忆信息的概念与特征,给出记忆度量概念与记忆信息的筛选定理。此外,提出记忆信息的依赖性定理及混合记忆不变性定理,给出记忆信息的应用。信息被记忆是P-集合具有的诸多应用特性之一。

近红外光谱信息筛选在玛咖产地鉴别中的应用

食药植物玛咖富含多种营养成分,极具药用价值。采用近红外漫反射光谱,对采自秘鲁及云南共139份玛咖样品进行产地鉴别。采用多元信号校正结合二阶导数和Norris平滑预处理光谱,利用光谱标准偏差初步选择光谱波段(7 500~4 061cm^(-1)),结合主成分-马氏距离(principal component analysis-mahalanobis distance,PCA-MD)筛选出适宜的主成分数为5。基于所筛选的光谱波段及主成分数,利用"模群迭代奇异样本诊断"方法剔除2个异常样品后,分别采用竞争自适应重加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、蒙特卡洛-无信息变量消除法(monte carlo-uninformative variable elimination,MC-UVE)、遗传算法(genetic algorithm,GA)和子窗口重排(subwindow permutation analysis,SPA)四种方法筛选光谱变量信息,利用模型集群分析(model population analysis,MPA)思想对所筛选的光谱变量信息进行评价。结果显示,RMSECV(SPA)>RMSECV(CARS)>RMSECV(MC-UVE)>RMSECV(GA),分别为2.14,2.05,2.02,1.98,光谱变量数分别为250,240,250和70。采用偏最小二乘判别分析法(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)对四种方法筛选的光谱变量建立判别模型,随机选择97份样品作为建模集,其余40份样品作为验证集。通过R2,RMSEC和RMSEP分析可知,R2:GA>MC-UVE>CARS>SPA,RMSEC和RMSEP:GA<MC-UVE<CARS<SPA,且GA,MC-UVE,CARS和SPA四种方法筛选的光谱信息所建立的产地判别模型预测正确率分别为95.0%,92.5%,90.0%和85.0%。四种方法筛选的光谱信息所建立的产地判别模型均具有较好的预测性能,其中GA法所筛选的光谱信息建立的判别模型更准确。该方法的建立旨在为中药材鉴别和品质评价奠定基础。

基于微博的芦山地震前后宏观异常信息筛选与分析

地震宏观异常是指地震前后人的感觉能直接察觉到的自然界异常现象,本研究在芦山地震后,针对公众通过微博发布的异常信息进行搜集,提出从真实性、完整性、信誉度和关联度四方面对公众提供的微博宏观异常信息进行筛选的方法,并根据筛选后的信息从时间角度、空间分布等方面进行芦山地震前后宏观异常信息的分析研究。结果表明,芦山地震前后是有宏观异常出现的,公众关注的异常种类主要为动物异常与天气异常;震前发生宏观异常占宏观异常总数的67%,但仅有30%被发布;微博发布的宏观异常信息中,大多位于距离震中较远的成都市,而非震中地区。微博信息可以作为宏观异常信息的一个主要的及时信息来源,有助于发挥群测群防在防震减灾工作中的作用。

信息筛选中群体用户偏好聚合模型

将信息筛选描述为信息对象到用户偏好值的映射函数 ,利用多目标决策方法提出了一个信息筛选中群体用户偏好聚合模型 .对信息筛选过程进行了分析 ,它包括定义用户偏好、接受信息输入流、计算其用户偏好值以及用户偏好修正 .在此基础上 ,用偏好向量定义个体用户偏好 ,并通过实例进行演示 .系统研究了信息筛选中的群体用户偏好 ,建立了一个群体偏好聚合模型 ,计算了不考虑信息代价和考虑信息代价两种情况下的群体偏好值 .利用模型通过聚合个体偏好求取群体偏好 .在考虑信息代价时 ,对不同类别的信息代价进行归一化处理 .实例验证表明 。

竞争情报整理中信息筛选的指标体系研究

本文针对竞争情报工作流程中竞争情报整理的信息筛选问题,首先阐述了竞争情报及竞争情报整理的相关基本问题,然后简要论述了信息优化筛选的重要性和必要性,最后在论述信息筛选基本要求的基础上,提出了在竞争情报整理过程中信息筛选的指标体系。

重点学科导航人机结合信息筛选方法

采用人机结合信息筛选方式,对增强学科导航系统的功能进行开发研究。在学科导航建设的多个环节体现人工参与思想的系统开发,为学科导航建设可持续发展提供一种解决思路。

网上信息自动提取与筛选系统

运用面向对象的建模技术ＯＯＭＴ分析了因特网信息自动提取与筛选系统的组成和功能，并介绍了该系统的实现原理、使用要求和运行环境，最后对该系统涉及的一些技术与国外情况进行了比较。

信息不对称:筛选、组织、创新

科技创新以信息的接受为基础,在"信息爆炸"背景下出现信息不对称的特点:地域分布的不对称、质量与数量的不对称、生产与接受能力的不对称。必须通过信息筛选以提高信源的质量,通过信息接受主体整合,加强信息的组织建构,以因应信息不对称的特点,提高信息接受能力,提高民族的科技创新能力。

医院HIS系统中目标处方信息筛选研究

对医院信息系统(HIS)中的目标处方信息进行筛选时,当前目标处方信息筛选方法特征选择的特征向量空间维数较多,导致筛选过程消耗的能量较高,筛选结果不准确。在医院HIS系统中提出一种目标处方信息筛选方法,对目标处方信息进行特征选择,控制目标处方信息的特征向量空间维数,降低筛选过程中的能量消耗。通过医院HIS系统的分类器,对目标处方信息的权重进行计算,提高目标处方信息筛选结果的精准度。实验结果表明,该方法对医院HIS系统中的目标处方信息进行筛选时,能量消耗较少,筛选结果较为精准,其成果对该领域的研究发展具有重要的指导意义。

基于XML的Web信息筛选器的设计与实现

为了给用户提供有效信息,能够根据用户的需要对Internet上的网页信息进行获取和过滤,设计了一个基于XML的Web信息筛选器。系统利用了XML作为中间数据的数据交换技术将Microsoft.NET技术、数据库技术与XML技术相结合设计并实现Web服务程序。采用在Web服务和客户端应用程序之间使用基于XML的存储和访问技术进行数据交换与处理的实现方法,构建了一个基于XML的Web服务,进行解析并过滤多余的信息,将解析后有用的信息结果返回给请求数据的客户端,实现为用户提供特定信息的服务。

地到无边天作界——谈信息筛选的充分、有序、适度及其他

近年来，阅读教学新增了一个专项，即信息筛选，其实用价值非常突出，需要精心探究，加大实验力度。比较理想的实验框架是：从小学、初中到高中，铺设一条演练信息筛选专项技能的绿色通道，按照适宜的梯度逐步提高教学要求、丰富涉猎的内容、增大练习的难度。使学生在基础教育阶段能够凭借这项技能支持各科学习．升学和就业以后能够熟练运用这项技能满足社会实践需要。

基于多智能体的信息筛选系统设计研究

本文综述了信息筛选系统研究发展的现状，研究了基于多智能体信息筛选系统的体系结构及若干设计问题，提出了主动信息服务的概念，给出了一个系统模型。