单向S-粗集与数据筛选-过滤

利用单向S-粗集,给出了数据属性,数据筛选-过滤概念,提出了数据筛选-过滤序定理,合成数据筛选-过滤定理,数据筛选-过滤准则,利用这些结果,给出其应用.

单向S-粗集对偶与数据筛选-过滤的扩展应用

S-粗集(singular rough sets)是对Z.Pawlak粗集的改进,单向S-粗集对偶(dual of one direction sin-gular rough sets)是S-粗集的基本形式之一。利用单向S-粗集对偶,给出数据属性,数据筛选-过滤概念,数据筛选-过滤序定理,合成数据筛选-过滤定理,及数据筛选-过滤准则。利用这些结果,给出应用。单向S-粗集对偶是动态数据筛选-过滤研究的一个新工具。

An Effective Formulation on Quantum Hadrodynamics at Finite Temperatures and Densities

According to Wick＇s theorem, the second order self-energy corrections of hadrons in the hot and dense nuclear matter are calculated. Furthermore, the Feynman rules are summarized, and an effective formulation on quantum hadrodynamics at finite temperatures and densities is evauated. As the strong couplings between nucleons are considered, the self-consistency of this method is discussed in the framework of relativistic mean-field approximation. Debye screening masses of the scalar and vector mesons in the hot and dense nuclear matter are calculated with this method in the relativistic mean-field approximation. The results are different from those of thermofield dynamics and Brown-Rho conjecture. Moreover, the effective masses of the photon and the nucleon in the hot and dense nuclear matter are discussed.

信息伪装与真-伪信息筛选

P-集合是由内P-集合XF(internal packet set XF)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对,或者(XF,XF)是P-集合。P-集合具有动态特征。利用内P-集合的结构与动态特征,给出F珔-信息伪装的概念、F珔-信息伪装的结构与特征,给出F珔-信息伪装模与真-伪信息筛选定理和真-伪信息筛选的应用。P-集合生成的F珔-信息伪装是P-集合的重要研究分支之一,是信息系统研究中一个新的研究方向。

P-信息融合与它的P-矩阵推理智能生成

利用P-增广矩阵推理,给出信息融合智能筛选-发现的理论与应用研究,信息融合智能筛选-发现是在P-增广矩阵推理条件下得到的。P-增广矩阵是利用P-集合的结构、动态特征及改进普通增广矩阵被提出的。论文给出利用P-集合生成P-增广矩阵的方法与P-增广矩阵结构,提出P-增广矩阵推理模型并给出信息融合的智能生成方法和其筛选-发现定理,最后给出这些理论结果的应用。